Model garden Router · activo Dedicado · disponible

Kimi K3

Disponible al instante a través del Router europeo o como despliegue de GPU dedicada. Sus datos permanecen en Europa.

Kimi K3 is an open-weight, native multimodal agentic model and our most capable model to date. It is a 2.8T-parameter model built on Kimi Delta Attention (KDA) and Attention Residuals (AttnRes), with native vision capabilities and a 1-million-token context window. It is the world...

moonshotai/Kimi-K3
text->text · moonshotai · sovereign EU
Runs on EU infrastructure operated by European companies; US marketplace capacity is never part of this chain. Full chain
—
Parámetros
1,049K
Ventana de contexto
1680GB
VRAM mínima
POST /api/v1/chat/completions 200 OK

Especificaciones

Ventana de contexto 1,048,576 tokens
Contexto en cada fuente 1,024,000 tokens · El Router envía las solicitudes más largas a una fuente en la que quepan.
VRAM mínima 1680 GB
Arquitectura KimiK3ForConditionalGeneration (vLLM)
Licencia open-weights
Modalidad text->text
Lanzamiento June 2026

Precios

Router compartido · por token
€3.45
Entrada (por 1M de tokens)
€17.25
Salida (por 1M de tokens)
0,86 € por millón de tokens de entrada en caché
GPU dedicada · por hora
desde 83,40 € por hora
Su propia instancia de vLLM en una nube europea (1680 GB de VRAM), facturada por horas.

Router europeo compartido, pago por token, scale-to-zero. Los despliegues de GPU dedicada se facturan por horas, consulte precios.

Índice Bench

Bench es nuestro índice de calidad para cada modelo, de 0 a 100. Se basa en mediciones públicas (Epoch AI con unos 40 benchmarks, LiveBench, LMArena y más) y se actualiza cada mañana. Donde nadie mide, muestra una estimación con un rango.

84,3 / 100 · Medido

Medido por Epoch AI en 21 benchmarks, con un rango.

Rango de 81,4 a 87,6 · Puesto 17 de 277 en Epoch AI

Fuentes: Epoch AI ↗ · LiveBench ↗ · LMArena ↗ · Actualizado a diario, última vez el 19-10-2026

LiveBench · 79,2 · Puesto 16 de 70
Razonamiento 90,7
Programación 81,5
Programación agéntica 62,2
Matemáticas 84,4
Análisis de datos 78,7
Lenguaje 85,5
Seguimiento de instrucciones 71,4
Todos los benchmarks (21)
OTIS Mock AIME 2024-2025 97,2
Surface Evolver Bench 95,0
ARC-AGI 94,5
GPQA diamond 90,8
ProofBench 87,0
DTBench 85,3
WeirdML 82,6
FrontierMath-Tiers-1-3-v2-Private 72,2
DeepSWE 68,5
LMCA 62,0
ARC-AGI-2 60,4
SimpleBench 52,8
APEX-Agents 50,6
SimpleQA Verified 50,6
FrontierCode 44,2
FrontierMath-Tier-4-v2-Private 39,0
Chess Puzzles 33,7
PostTrainBench 32,0
FrontierSWE 25,9
Mystery Game Puzzles 18,5
Furniture Assembly 6,0
LiveBench · Todas las tareas
Razonamiento
theory of mind 82,7
zebra puzzle 100,0
spatial 100,0
logic with navigation 80,0
Programación
code generation 80,3
code completion 82,6
Programación agéntica
javascript 68,2
typescript 53,3
python 65,0
Matemáticas
AMPS Hard 97,0
integrals with game 54,0
math comp 95,1
olympiad 91,7
Análisis de datos
consecutive events 89,8
tablejoin 48,4
tablereformat 98,0
Lenguaje
connections 100,0
plot unscrambling 72,6
typos 84,0
Seguimiento de instrucciones
paraphrase 74,4
simplify 66,4
story generation 75,4
summarize 69,4

Llámelo ahora

Sustituto directo de OpenAI: cambie solo la URL base y la clave de API. También se admite el formato de Anthropic (/v1/messages).

curl https://hostyourai.com/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer hyai-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "moonshotai/Kimi-K3",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Preguntas frecuentes

¿Puedo ejecutar Kimi K3 en la UE?

Sí. HostYourAI ejecuta Kimi K3 en GPU de centros de datos europeos mediante vLLM. Los prompts y las respuestas nunca salen de la UE y en la cadena no interviene ningún proveedor de nube estadounidense.

¿El alojamiento de Kimi K3 cumple el RGPD?

Sí. Todo el tratamiento se realiza dentro de la UE, hay disponible un acuerdo de encargo del tratamiento (DPA) y la lista de subencargados es pública. Además, los pesos de código abierto significan que no se entrena con sus datos.

¿Cuánto cuesta Kimi K3?

A través del Router europeo compartido paga 3.45 € por millón de tokens de entrada y 17.25 € por millón de tokens de salida, sin costes fijos. Para grandes volúmenes o para aislamiento, también puede ejecutar Kimi K3 como instancia de GPU dedicada facturada por horas.

¿La API es compatible con OpenAI?

Sí. Usted utiliza los SDK estándar de OpenAI con una URL base personalizada (https://hostyourai.com/api/v1). La API Anthropic Messages también se admite como sustituto directo.

Más modelos de Moonshotai

Kimi K2.7 Code

Kimi K2.7 Code is a coding-focused agentic model built upon Kimi K2.6. With substantial improvements on real-world long-horizon coding tasks, it strengthens end-to-end task completion across complex software engineering workflows while improving token efficiency, reducing thinking-token usage by approximately 30% compared with Kimi K2.6.

1027B 262K contexto Ver modelo →
Kimi K2.6

Kimi K2.6 is an open-source, native multimodal agentic model that advances practical capabilities in long-horizon coding, coding-driven design, proactive autonomous execution, and swarm-based task orchestration.

1027B 262K contexto Ver modelo →
Kimi K2.5

Kimi K2.5 is an open-source, native multimodal agentic model built through continual pretraining on approximately 15 trillion mixed visual and text tokens atop Kimi-K2-Base. It seamlessly integrates vision and language understanding with advanced agentic capabilities, instant and thinking modes, as well as conversational and agentic paradigms.

1027B 262K contexto Ver modelo →
Kimi K2 Thinking

Kimi K2 Thinking is the latest, most capable version of open-source thinking model. Starting with Kimi K2, we built it as a thinking agent that reasons step-by-step while dynamically invoking tools. It sets a new state-of-the-art on Humanity's Last Exam (HLE), BrowseComp, and other benchmarks by dramatically scaling multi-step reasoning depth and maintaining stable tool-use across 200–300 sequential calls. At the same time, K2 Thinking is a native INT4 quantization model with 256k context window, achieving lossless reductions in inference latency and GPU memory usage.

1026B 262K contexto Ver modelo →
Kimi Linear 48B A3B Base

Kimi Linear is a hybrid linear attention architecture that outperforms traditional full attention methods across various contexts, including short, long, and reinforcement learning (RL) scaling regimes. At its core is Kimi Delta Attention (KDA)—a refined version of Gated DeltaNet that introduces a more efficient gating mechanism to optimize the use of finite-state RNN memory.

49B Ver modelo →
Kimi Linear 48B A3B Instruct

Kimi Linear is a hybrid linear attention architecture that outperforms traditional full attention methods across various contexts, including short, long, and reinforcement learning (RL) scaling regimes. At its core is Kimi Delta Attention (KDA)—a refined version of Gated DeltaNet that introduces a more efficient gating mechanism to optimize the use of finite-state RNN memory.

49B Ver modelo →

Pruebe Kimi K3 gratis

Crear una cuenta lleva un minuto. Pruebe Kimi K3 de inmediato en el Playground.

Empezar gratis