Model garden Router · sur demande Dédié · disponible

GLM 5.3 Flash BF16

Fonctionne comme votre propre déploiement GPU dédié, à lancer directement depuis l'assistant. Les données restent en Europe.

We introduce GLM-5.3-Flash, the first natively multimodal model in the GLM-5 series. With 320B total parameters and just 18B active parameters, it outperforms GLM-5.2 across benchmarks and real-world workloads at one-tenth the price, while approaching Claude Opus 4.8 on coding an...

zai-org/GLM-5.3-Flash-BF16 Sur demande
text+image->text · zai-org · sovereign EU
Runs on EU infrastructure operated by European companies; US marketplace capacity is never part of this chain. Full chain
321B
Paramètres
1,049K
Fenêtre de contexte
772GB
VRAM minimale
POST /api/v1/chat/completions Sur demande

Caractéristiques

Paramètres 321B
Fenêtre de contexte 1,048,576 tokens
VRAM minimale 772 GB
Architecture Glm5NextForConditionalGeneration (vLLM)
Licence mit
Modalité text+image->text
Date de sortie August 2026
Éditeur zai-org ↗

Tarifs

Router partagé · par token
Sur demande
Non disponible sur le Router partagé. Tarif sur demande en déploiement GPU dédié.
GPU dédié · par heure
à partir de 49,52 € par heure
Votre propre instance vLLM sur un cloud européen (772 Go de VRAM), facturée à l'heure.

Router européen partagé, paiement au token, scale-to-zero. Les déploiements GPU dédiés sont facturés à l'heure, voir tarifs.

Indice Bench

Bench est notre indice de qualité pour chaque modèle, de 0 à 100. Il s'appuie sur des mesures publiques (Epoch AI avec une quarantaine de benchmarks, LiveBench, LMArena et d'autres) et est actualisé chaque matin. Là où personne ne mesure, il affiche une estimation avec une fourchette.

73,6 / 100 · Via LiveBench

Converti à partir de son résultat LiveBench vers la même échelle.

Fourchette de 67,3 à 79,9

Sources: Epoch AI ↗ · LiveBench ↗ · LMArena ↗ · Mis à jour chaque jour, dernière fois le 19-10-2026

LiveBench · 71,6 · Rang 55 sur 70
Raisonnement 77,6
Code 79,0
Code agentique 56,8
Mathématiques 81,2
Analyse de données 76,4
Langue 77,3
Respect des consignes 52,8
LiveBench · Toutes les tâches
Raisonnement
theory of mind 73,1
zebra puzzle 79,5
spatial 96,0
logic with navigation 62,0
Code
code generation 77,5
code completion 80,4
Code agentique
javascript 63,6
typescript 46,7
python 60,0
Mathématiques
AMPS Hard 97,0
integrals with game 45,0
math comp 93,1
olympiad 89,8
Analyse de données
consecutive events 84,3
tablejoin 48,8
tablereformat 96,1
Langue
connections 93,7
plot unscrambling 60,3
typos 78,0
Respect des consignes
paraphrase 48,0
simplify 47,0
story generation 59,9
summarize 56,5

Appelez-le dès maintenant

Remplacement direct d'OpenAI : changez uniquement l'URL de base et la clé API. Le format Anthropic (/v1/messages) est également pris en charge.

curl https://hostyourai.com/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer hyai-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "zai-org/GLM-5.3-Flash-BF16",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Questions fréquentes

Puis-je exécuter GLM 5.3 Flash BF16 dans l'UE ?

Oui. HostYourAI exécute GLM 5.3 Flash BF16 sur des GPU situés dans des centres de données européens via vLLM. Les prompts et les réponses ne quittent jamais l'UE, et aucun fournisseur de cloud américain n'intervient dans la chaîne.

L'hébergement de GLM 5.3 Flash BF16 est-il conforme au RGPD ?

Oui. Tout le traitement a lieu au sein de l'UE, un accord de traitement des données (DPA) est disponible et la liste des sous-traitants est publique. Des poids open source signifient aussi : aucun entraînement sur vos données.

Combien coûte GLM 5.3 Flash BF16 ?

GLM 5.3 Flash BF16 est disponible sur demande : via le Router européen partagé après un bref échange, ou en déploiement GPU dédié facturé à l'heure. Décrivez-nous votre cas d'usage et nous le configurerons pour vous.

L'API est-elle compatible avec OpenAI ?

Oui. Vous utilisez les SDK OpenAI standard avec une URL de base personnalisée (https://hostyourai.com/api/v1). L'API Anthropic Messages est également prise en charge en remplacement direct.

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GLM 5.3 Flash

We introduce GLM-5.3-Flash, the first natively multimodal model in the GLM-5 series. With 320B total parameters and just 18B active parameters, it outperforms GLM-5.2 across benchmarks and real-world workloads at one-tenth the price, while approaching Claude Opus 4.8 on coding and agentic benchmarks.

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