We're introducing GLM-5.2, our latest flagship model for long-horizon tasks. It marks a substantial leap in long-horizon task capability over its predecessor GLM-5.1 and, for the first time, delivers that capability on a solid 1M-token context. GLM-5.2's new capabilities include:...

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zai-org/GLM-5.2

text->text · zai-org · sovereign EU

Runs on EU infrastructure operated by European companies; US marketplace capacity is never part of this chain. Full chain

753B

Paramètres

1,049K

Fenêtre de contexte

1808GB

VRAM minimale

POST /api/v1/chat/completions 200 OK

Caractéristiques

Paramètres 753B

Fenêtre de contexte 1,048,576 tokens

Contexte sur chaque source 202,752 tokens · Le Router envoie les requêtes plus longues vers une source qui peut les traiter.

VRAM minimale 1808 GB

Architecture GlmMoeDsaForCausalLM (vLLM)

Licence mit

Modalité text->text

Date de sortie June 2026

Éditeur zai-org ↗

Tarifs

Router partagé · par token

€1.73

Entrée (par 1M de tokens)

€5.18

Sortie (par 1M de tokens)

0,44 € par million de tokens d'entrée en cache

GPU dédié · par heure

Sur demande

Déploiement dédié, à partir de 1808 Go de VRAM. Facturé à l'heure de GPU.

Router européen partagé, paiement au token, scale-to-zero. Les déploiements GPU dédiés sont facturés à l'heure, voir tarifs.

Indice Bench

Bench est notre indice de qualité pour chaque modèle, de 0 à 100. Il s'appuie sur des mesures publiques (Epoch AI avec une quarantaine de benchmarks, LiveBench, LMArena et d'autres) et est actualisé chaque matin. Là où personne ne mesure, il affiche une estimation avec une fourchette.

77,3 / 100 · Mesuré

Mesuré par Epoch AI sur 21 benchmarks, avec une fourchette.

Fourchette de 75,1 à 80,0 · Rang 50 sur 277 chez Epoch AI

Sources: Epoch AI ↗ · LiveBench ↗ · LMArena ↗ · Mis à jour chaque jour, dernière fois le 19-10-2026

LiveBench · 73,2 · Rang 47 sur 70

Raisonnement 78,6

Code 79,7

Code agentique 51,8

Mathématiques 89,8

Analyse de données 73,7

Langue 76,2

Respect des consignes 62,3

Tous les benchmarks (21)

DTBench 89,3

GPQA diamond 89,1

OTIS Mock AIME 2024-2025 86,4

SWE-Bench verified 78,7

ARC-AGI 77,0

WeirdML 70,1

FrontierMath-Tiers-1-3-v2-Private 59,2

Surface Evolver Bench 55,6

LMCA 53,9

SimpleBench 50,6

APEX-Agents 45,2

DeepSWE 43,8

ProofBench 35,0

SimpleQA Verified 34,2

PostTrainBench 31,7

FrontierMath-Tier-4-v2-Private 29,3

FrontierCode 24,5

ARC-AGI-2 22,8

Chess Puzzles 17,9

Mystery Game Puzzles 10,8

EBR-bench 9,5

LiveBench · Toutes les tâches

Raisonnement

theory of mind 75,0

zebra puzzle 65,5

spatial 94,0

logic with navigation 80,0

Code

code generation 78,9

code completion 80,4

Code agentique

javascript 63,6

typescript 36,7

python 55,0

Mathématiques

AMPS Hard 98,0

integrals with game 76,0

math comp 96,1

olympiad 89,1

Analyse de données

consecutive events 79,3

tablejoin 45,9

tablereformat 96,1

Langue

connections 94,0

plot unscrambling 60,7

typos 74,0

Respect des consignes

paraphrase 62,3

simplify 55,7

story generation 62,9

summarize 68,4

Appelez-le dès maintenant

Remplacement direct d'OpenAI : changez uniquement l'URL de base et la clé API. Le format Anthropic (/v1/messages) est également pris en charge.

curl https://hostyourai.com/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer hyai-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "zai-org/GLM-5.2",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Questions fréquentes

Puis-je exécuter GLM 5.2 dans l'UE ?

Oui. HostYourAI exécute GLM 5.2 sur des GPU situés dans des centres de données européens via vLLM. Les prompts et les réponses ne quittent jamais l'UE, et aucun fournisseur de cloud américain n'intervient dans la chaîne.

L'hébergement de GLM 5.2 est-il conforme au RGPD ?

Oui. Tout le traitement a lieu au sein de l'UE, un accord de traitement des données (DPA) est disponible et la liste des sous-traitants est publique. Des poids open source signifient aussi : aucun entraînement sur vos données.

Combien coûte GLM 5.2 ?

Via le Router européen partagé, vous payez 1.73 € par million de tokens d'entrée et 5.18 € par million de tokens de sortie, sans coûts fixes. Pour de gros volumes ou pour l'isolation, vous pouvez aussi exécuter GLM 5.2 sur une instance GPU dédiée facturée à l'heure.

L'API est-elle compatible avec OpenAI ?

Oui. Vous utilisez les SDK OpenAI standard avec une URL de base personnalisée (https://hostyourai.com/api/v1). L'API Anthropic Messages est également prise en charge en remplacement direct.

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