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Model garden Router · sur demande Dédié · disponible

GLM 4.7

Fonctionne comme votre propre déploiement GPU dédié, à lancer directement depuis l'assistant. Les données restent en Europe.

GLM-4.7, your new coding partner, is coming with the following features:

Commencer gratuitement ← Tous les modèles
zai-org/GLM-4.7 Sur demande
text->text · zai-org · sovereign EU
Runs on EU infrastructure operated by European companies; US marketplace capacity is never part of this chain. Full chain
—
Paramètres
203K
Fenêtre de contexte
861GB
VRAM minimale
POST /api/v1/chat/completions Sur demande

Caractéristiques

Fenêtre de contexte 202,752 tokens
VRAM minimale 861 GB
Architecture Glm4MoeForCausalLM (vLLM)
Licence open-weights
Modalité text->text
Date de sortie December 2025
Éditeur zai-org ↗

Tarifs

Router partagé · par token
Sur demande
Non disponible sur le Router partagé. Tarif sur demande en déploiement GPU dédié.
GPU dédié · par heure
à partir de 49,52 € par heure
Votre propre instance vLLM sur un cloud européen (861 Go de VRAM), facturée à l'heure.

Router européen partagé, paiement au token, scale-to-zero. Les déploiements GPU dédiés sont facturés à l'heure, voir tarifs.

Indice Bench

Bench est notre indice de qualité pour chaque modèle, de 0 à 100. Il s'appuie sur des mesures publiques (Epoch AI avec une quarantaine de benchmarks, LiveBench, LMArena et d'autres) et est actualisé chaque matin. Là où personne ne mesure, il affiche une estimation avec une fourchette.

67,2 / 100 · Mesuré

Mesuré par Epoch AI sur 11 benchmarks, avec une fourchette.

Fourchette de 64,7 à 70,2 · Rang 98 sur 277 chez Epoch AI

Sources: Epoch AI ↗ · LiveBench ↗ · LMArena ↗ · Mis à jour chaque jour, dernière fois le 19-10-2026

LiveBench · 58,1
Raisonnement 59,7
Code 73,1
Code agentique 41,7
Mathématiques 76,0
Analyse de données 55,2
Langue 65,2
Respect des consignes 35,7
Tous les benchmarks (11)
OTIS Mock AIME 2024-2025 83,3
GPQA diamond 77,8
SimpleBench 37,2
Terminal Bench 33,4
SimpleQA Verified 32,2
Chess Puzzles 16,9
CL-bench 15,9
CL-bench Life 10,9
ProofBench 6,0
FrontierMath-2025-02-28-Private 4,3
FrontierMath-Tier-4-2025-07-01-Private 0,0
LiveBench · Toutes les tâches
Raisonnement
theory of mind 76,9
zebra puzzle 18,0
spatial 82,0
logic with navigation 62,0
Code
code generation 78,9
code completion 67,4
Code agentique
javascript 25,0
typescript 35,0
python 65,0
Mathématiques
AMPS Hard 97,0
integrals with game 35,0
math comp 92,2
olympiad 79,9
Analyse de données
consecutive events 18,2
tablejoin 47,4
tablereformat 100,0
Langue
connections 70,5
plot unscrambling 53,2
typos 72,0
Respect des consignes
paraphrase 31,2
simplify 36,8
story generation 37,9
summarize 36,8

Appelez-le dès maintenant

Remplacement direct d'OpenAI : changez uniquement l'URL de base et la clé API. Le format Anthropic (/v1/messages) est également pris en charge.

curl https://hostyourai.com/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer hyai-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "zai-org/GLM-4.7",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Questions fréquentes

Puis-je exécuter GLM 4.7 dans l'UE ?

Oui. HostYourAI exécute GLM 4.7 sur des GPU situés dans des centres de données européens via vLLM. Les prompts et les réponses ne quittent jamais l'UE, et aucun fournisseur de cloud américain n'intervient dans la chaîne.

L'hébergement de GLM 4.7 est-il conforme au RGPD ?

Oui. Tout le traitement a lieu au sein de l'UE, un accord de traitement des données (DPA) est disponible et la liste des sous-traitants est publique. Des poids open source signifient aussi : aucun entraînement sur vos données.

Combien coûte GLM 4.7 ?

GLM 4.7 est disponible sur demande : via le Router européen partagé après un bref échange, ou en déploiement GPU dédié facturé à l'heure. Décrivez-nous votre cas d'usage et nous le configurerons pour vous.

L'API est-elle compatible avec OpenAI ?

Oui. Vous utilisez les SDK OpenAI standard avec une URL de base personnalisée (https://hostyourai.com/api/v1). L'API Anthropic Messages est également prise en charge en remplacement direct.

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