Model garden Router · actif Dédié · disponible

Qwen3.6 35B A3B

Disponible immédiatement via le Router européen ou en déploiement GPU dédié. Vos données restent en Europe.

[!Note] This repository contains model weights and configuration files for the post-trained model in the Hugging Face Transformers format. These artifacts are compatible with Hugging Face Transformers, vLLM, SGLang, KTransformers, etc.

Qwen/Qwen3.6-35B-A3B
text+image->text · Qwen · sovereign EU
Runs on EU infrastructure operated by European companies; US marketplace capacity is never part of this chain. Full chain
36B
Paramètres
256K
Fenêtre de contexte
160GB
VRAM minimale
POST /api/v1/chat/completions 200 OK

Caractéristiques

Paramètres 36B
Fenêtre de contexte 256,000 tokens
VRAM minimale 160 GB
Architecture Qwen3_5MoeForConditionalGeneration (vLLM)
Licence apache-2.0
Modalité text+image->text
Date de sortie April 2026
Éditeur Qwen ↗

Tarifs

Router partagé · par token
€0.17
Entrée (par 1M de tokens)
€0.58
Sortie (par 1M de tokens)
GPU dédié · par heure
à partir de 5,33 € par heure
Votre propre instance vLLM sur un cloud européen (160 Go de VRAM), facturée à l'heure.

Router européen partagé, paiement au token, scale-to-zero. Les déploiements GPU dédiés sont facturés à l'heure, voir tarifs.

Indice Bench

Bench est notre indice de qualité pour chaque modèle, de 0 à 100. Il s'appuie sur des mesures publiques (Epoch AI avec une quarantaine de benchmarks, LiveBench, LMArena et d'autres) et est actualisé chaque matin. Là où personne ne mesure, il affiche une estimation avec une fourchette.

67,6 / 100 · Mesuré

Mesuré par Epoch AI sur 10 benchmarks, avec une fourchette.

Fourchette de 64,4 à 70,4 · Rang 95 sur 277 chez Epoch AI

Sources: Epoch AI ↗ · LiveBench ↗ · LMArena ↗ · Mis à jour chaque jour, dernière fois le 19-10-2026

Tous les benchmarks (10)
OTIS Mock AIME 2024-2025 86,7
GPQA diamond 79,8
DTBench 56,5
Surface Evolver Bench 44,4
LMCA 34,9
WeirdML 34,5
Terminal Bench 24,6
Chess Puzzles 22,1
FrontierMath-Tiers-1-3-v2-Private 20,4
Mystery Game Puzzles 14,1

Appelez-le dès maintenant

Remplacement direct d'OpenAI : changez uniquement l'URL de base et la clé API. Le format Anthropic (/v1/messages) est également pris en charge.

curl https://hostyourai.com/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer hyai-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "Qwen/Qwen3.6-35B-A3B",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Questions fréquentes

Puis-je exécuter Qwen3.6 35B A3B dans l'UE ?

Oui. HostYourAI exécute Qwen3.6 35B A3B sur des GPU situés dans des centres de données européens via vLLM. Les prompts et les réponses ne quittent jamais l'UE, et aucun fournisseur de cloud américain n'intervient dans la chaîne.

L'hébergement de Qwen3.6 35B A3B est-il conforme au RGPD ?

Oui. Tout le traitement a lieu au sein de l'UE, un accord de traitement des données (DPA) est disponible et la liste des sous-traitants est publique. Des poids open source signifient aussi : aucun entraînement sur vos données.

Combien coûte Qwen3.6 35B A3B ?

Via le Router européen partagé, vous payez 0.17 € par million de tokens d'entrée et 0.58 € par million de tokens de sortie, sans coûts fixes. Pour de gros volumes ou pour l'isolation, vous pouvez aussi exécuter Qwen3.6 35B A3B sur une instance GPU dédiée facturée à l'heure.

L'API est-elle compatible avec OpenAI ?

Oui. Vous utilisez les SDK OpenAI standard avec une URL de base personnalisée (https://hostyourai.com/api/v1). L'API Anthropic Messages est également prise en charge en remplacement direct.

Autres modèles de Qwen

Qwen Image 2.1 Turbo

Qwen-Image-2.1-Turbo is an accelerated checkpoint of Qwen-Image-2.1 for text-to-image generation and image editing with 8 denoising steps. It uses the same 7B visual generation architecture and loads directly with QwenImage21Pipeline in Diffusers.

7.1B Voir le modèle →
Qwen Image 2.1 PE T2I

We are excited to open-source Qwen-Image-2.1, a unified text-to-image generation and image editing model in the Qwen family. With just 7B parameters in its visual generation component (32 Single-Stream DiT layers), Qwen-Image-2.1 balances generation quality, inference efficiency, and versatility.

9.4B 262K contexte Voir le modèle →
Qwen Image 2.1

We are excited to open-source Qwen-Image-2.1, a unified text-to-image generation and image editing model in the Qwen family. With just 7B parameters in its visual generation component (32 Single-Stream DiT layers), Qwen-Image-2.1 balances generation quality, inference efficiency, and versatility.

7.1B Voir le modèle →
Qwen3.8 Flash Next

[!Note] This repository contains model weights and configuration files for the post-trained model in the Hugging Face Transformers format. These artifacts are compatible with Hugging Face Transformers, vLLM, SGLang, TokenSpeed, etc.

180B 262K contexte Voir le modèle →
Qwen3.8 27B

[!Note] This repository contains model weights and configuration files for the post-trained model in the Hugging Face Transformers format. These artifacts are compatible with Hugging Face Transformers, vLLM, SGLang, TokenSpeed, etc.

28B 262K contexte Voir le modèle →
Qwen3 ASR 0.6B hf

The Qwen3-ASR family includes Qwen3-ASR-1.7B and Qwen3-ASR-0.6B, which support language identification and ASR for 52 languages and dialects. Both leverage large-scale speech training data and the strong audio understanding capability of their foundation model, Qwen3-Omni. The 1.7B version achieves state-of-the-art performance among open-source ASR models and is competitive with the strongest proprietary commercial APIs.

0.8B 66K contexte Voir le modèle →

Essayez Qwen3.6 35B A3B gratuitement

La création d'un compte prend une minute. Testez Qwen3.6 35B A3B tout de suite dans le Playground.

Commencer gratuitement