We are excited to open-source Qwen-Image-2.1, a unified text-to-image generation and image editing model in the Qwen family. With just 7B parameters in its visual generation component (32 Single-Stream DiT layers), Qwen-Image-2.1 balances generation quality, inference efficiency,...

Commencer gratuitement ← Tous les modèles

Qwen/Qwen-Image-2.1 Sur demande

text->image · Qwen · sovereign EU

Runs on EU infrastructure operated by European companies; US marketplace capacity is never part of this chain. Full chain

7.1B

Paramètres

—

Fenêtre de contexte

24GB

VRAM minimale

POST /api/v1/images/generations Sur demande

Caractéristiques

Paramètres 7.1B

VRAM minimale 24 GB

Licence other

Modalité text->image

Date de sortie September 2026

Éditeur Qwen ↗

Tarifs

Router partagé · par token

Sur demande

Non disponible sur le Router partagé. Tarif sur demande en déploiement GPU dédié.

GPU dédié · par heure

à partir de 2,03 € par heure

Votre propre instance vLLM sur un cloud européen (24 Go de VRAM), facturée à l'heure.

Router européen partagé, paiement au token, scale-to-zero. Les déploiements GPU dédiés sont facturés à l'heure, voir tarifs.

Indice Bench

Bench est notre indice de qualité pour chaque modèle, de 0 à 100. Il s'appuie sur des mesures publiques (Epoch AI avec une quarantaine de benchmarks, LiveBench, LMArena et d'autres) et est actualisé chaque matin. Là où personne ne mesure, il affiche une estimation avec une fourchette.

56,4 / 100 · LMArena

Mesuré sur LMArena (votes humains), échelle fixe : 800 correspond à 0, 1550 à 100.

Fourchette de 55,5 à 57,3

Sources: Epoch AI ↗ · LiveBench ↗ · LMArena ↗ · Mis à jour chaque jour, dernière fois le 19-10-2026

Appelez-le dès maintenant

Remplacement direct d'OpenAI : changez uniquement l'URL de base et la clé API. Le format Anthropic (/v1/messages) est également pris en charge.

curl https://hostyourai.com/api/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer hyai-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "Qwen/Qwen-Image-2.1",
    "prompt": "A lighthouse at dawn"
  }'

Questions fréquentes

Puis-je exécuter Qwen Image 2.1 dans l'UE ?

Oui. HostYourAI exécute Qwen Image 2.1 sur des GPU situés dans des centres de données européens via vLLM. Les prompts et les réponses ne quittent jamais l'UE, et aucun fournisseur de cloud américain n'intervient dans la chaîne.

L'hébergement de Qwen Image 2.1 est-il conforme au RGPD ?

Oui. Tout le traitement a lieu au sein de l'UE, un accord de traitement des données (DPA) est disponible et la liste des sous-traitants est publique. Des poids open source signifient aussi : aucun entraînement sur vos données.

Combien coûte Qwen Image 2.1 ?

Qwen Image 2.1 nécessite plusieurs GPU à la fois et fonctionne donc en déploiement dédié, facturé à l'heure de GPU et non au token. Indiquez-nous votre volume et nous ferons le calcul avec vous.

L'API est-elle compatible avec OpenAI ?

Oui. Vous utilisez les SDK OpenAI standard avec une URL de base personnalisée (https://hostyourai.com/api/v1). L'API Anthropic Messages est également prise en charge en remplacement direct.

Autres modèles de Qwen

Qwen Image 2.1 Turbo

Qwen-Image-2.1-Turbo is an accelerated checkpoint of Qwen-Image-2.1 for text-to-image generation and image editing with 8 denoising steps. It uses the same 7B visual generation architecture and loads directly with QwenImage21Pipeline in Diffusers.

7.1B Voir le modèle →

Qwen Image 2.1 PE T2I

9.4B 262K contexte Voir le modèle →

Qwen3.8 Flash Next

[!Note] This repository contains model weights and configuration files for the post-trained model in the Hugging Face Transformers format. These artifacts are compatible with Hugging Face Transformers, vLLM, SGLang, TokenSpeed, etc.

180B 262K contexte Voir le modèle →

Qwen3.8 27B

28B 262K contexte Voir le modèle →

Qwen3 ASR 0.6B hf

The Qwen3-ASR family includes Qwen3-ASR-1.7B and Qwen3-ASR-0.6B, which support language identification and ASR for 52 languages and dialects. Both leverage large-scale speech training data and the strong audio understanding capability of their foundation model, Qwen3-Omni. The 1.7B version achieves state-of-the-art performance among open-source ASR models and is competitive with the strongest proprietary commercial APIs.

0.8B 66K contexte Voir le modèle →

Qwen3 ASR 1.7B hf

2B 66K contexte Voir le modèle →

Essayez Qwen Image 2.1 gratuitement

La création d'un compte prend une minute. Votre clé API fonctionne immédiatement avec Qwen Image 2.1.

Commencer gratuitement