Model garden Router · sur demande Dédié · disponible

Qwen3.8 27B FP8

Fonctionne comme votre propre déploiement GPU dédié, à lancer directement depuis l'assistant. Les données restent en Europe.

[!Note] This repository contains FP8-quantized model weights and configuration files for the post-trained model in the Hugging Face Transformers format. These artifacts are compatible with Hugging Face Transformers, vLLM, SGLang, TokenSpeed, etc. The quantization method is fine-g...

Qwen/Qwen3.8-27B-FP8 Sur demande
text+image->text · Qwen · sovereign EU
Runs on EU infrastructure operated by European companies; US marketplace capacity is never part of this chain. Full chain
28B
Paramètres
262K
Fenêtre de contexte
48GB
VRAM minimale
POST /api/v1/chat/completions Sur demande

Caractéristiques

Paramètres 28B
Fenêtre de contexte 262,144 tokens
VRAM minimale 48 GB
Architecture Qwen3_5ForConditionalGeneration (vLLM)
Licence apache-2.0
Modalité text+image->text
Date de sortie August 2026
Éditeur Qwen ↗

Tarifs

Router partagé · par token
Sur demande
Non disponible sur le Router partagé. Tarif sur demande en déploiement GPU dédié.
GPU dédié · par heure
à partir de 2,03 € par heure
Votre propre instance vLLM sur un cloud européen (48 Go de VRAM), facturée à l'heure.

Router européen partagé, paiement au token, scale-to-zero. Les déploiements GPU dédiés sont facturés à l'heure, voir tarifs.

Indice Bench

Bench est notre indice de qualité pour chaque modèle, de 0 à 100. Il s'appuie sur des mesures publiques (Epoch AI avec une quarantaine de benchmarks, LiveBench, LMArena et d'autres) et est actualisé chaque matin. Là où personne ne mesure, il affiche une estimation avec une fourchette.

76,6 / 100 · Via LiveBench

Converti à partir de son résultat LiveBench vers la même échelle.

Fourchette de 70,3 à 83,0

Sources: Epoch AI ↗ · LiveBench ↗ · LMArena ↗ · Mis à jour chaque jour, dernière fois le 19-10-2026

LiveBench · 75,3 · Rang 39 sur 70
Raisonnement 80,0
Code 75,7
Code agentique 61,4
Mathématiques 86,2
Analyse de données 76,6
Langue 74,4
Respect des consignes 72,7
LiveBench · Toutes les tâches
Raisonnement
theory of mind 59,6
zebra puzzle 96,5
spatial 96,0
logic with navigation 68,0
Code
code generation 77,5
code completion 73,9
Code agentique
javascript 59,1
typescript 50,0
python 75,0
Mathématiques
AMPS Hard 98,0
integrals with game 65,0
math comp 94,1
olympiad 87,7
Analyse de données
consecutive events 84,9
tablejoin 48,8
tablereformat 96,1
Langue
connections 90,5
plot unscrambling 56,5
typos 76,0
Respect des consignes
paraphrase 74,9
simplify 66,7
story generation 73,1
summarize 75,9

Appelez-le dès maintenant

Remplacement direct d'OpenAI : changez uniquement l'URL de base et la clé API. Le format Anthropic (/v1/messages) est également pris en charge.

curl https://hostyourai.com/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer hyai-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "Qwen/Qwen3.8-27B-FP8",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Questions fréquentes

Puis-je exécuter Qwen3.8 27B FP8 dans l'UE ?

Oui. HostYourAI exécute Qwen3.8 27B FP8 sur des GPU situés dans des centres de données européens via vLLM. Les prompts et les réponses ne quittent jamais l'UE, et aucun fournisseur de cloud américain n'intervient dans la chaîne.

L'hébergement de Qwen3.8 27B FP8 est-il conforme au RGPD ?

Oui. Tout le traitement a lieu au sein de l'UE, un accord de traitement des données (DPA) est disponible et la liste des sous-traitants est publique. Des poids open source signifient aussi : aucun entraînement sur vos données.

Combien coûte Qwen3.8 27B FP8 ?

Qwen3.8 27B FP8 est disponible sur demande : via le Router européen partagé après un bref échange, ou en déploiement GPU dédié facturé à l'heure. Décrivez-nous votre cas d'usage et nous le configurerons pour vous.

L'API est-elle compatible avec OpenAI ?

Oui. Vous utilisez les SDK OpenAI standard avec une URL de base personnalisée (https://hostyourai.com/api/v1). L'API Anthropic Messages est également prise en charge en remplacement direct.

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