[!Note] This repository contains FP8-quantized model weights and configuration files for the post-trained model in the Hugging Face Transformers format. These artifacts are compatible with Hugging Face Transformers, vLLM, SGLang, KTransformers, etc. The quantization method is fin...

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Qwen/Qwen3.6-27B-FP8 vLLM ready

text+image->text · Qwen · sovereign EU

Runs on EU infrastructure operated by European companies; US marketplace capacity is never part of this chain. Full chain

28B

Paramètres

262K

Fenêtre de contexte

48GB

VRAM minimale

POST /api/v1/chat/completions Sur demande

Caractéristiques

Paramètres 28B

Fenêtre de contexte 262,144 tokens

VRAM minimale 48 GB

Architecture Qwen3_5ForConditionalGeneration (vLLM)

Licence apache-2.0

Modalité text+image->text

Date de sortie April 2026

Éditeur Qwen ↗

Tarifs

Router partagé · par token

Sur demande

Non disponible sur le Router partagé. Tarif sur demande en déploiement GPU dédié.

GPU dédié · par heure

à partir de 2,03 € par heure

Votre propre instance vLLM sur un cloud européen (48 Go de VRAM), facturée à l'heure.

Router européen partagé, paiement au token, scale-to-zero. Les déploiements GPU dédiés sont facturés à l'heure, voir tarifs.

✓ Fonctionnement vérifié le 21-07-2026, réponse en 6395 ms sur notre infrastructure européenne.

Indice Bench

Bench est notre indice de qualité pour chaque modèle, de 0 à 100. Il s'appuie sur des mesures publiques (Epoch AI avec une quarantaine de benchmarks, LiveBench, LMArena et d'autres) et est actualisé chaque matin. Là où personne ne mesure, il affiche une estimation avec une fourchette.

67,3 / 100 · Via LiveBench

Converti à partir de son résultat LiveBench vers la même échelle.

Fourchette de 61,0 à 73,7

Sources: Epoch AI ↗ · LiveBench ↗ · LMArena ↗ · Mis à jour chaque jour, dernière fois le 19-10-2026

LiveBench · 64,0 · Rang 68 sur 70

Raisonnement 70,3

Code 71,8

Code agentique 39,3

Mathématiques 79,9

Analyse de données 70,4

Langue 63,3

Respect des consignes 53,2

LiveBench · Toutes les tâches

Raisonnement

theory of mind 65,4

zebra puzzle 53,8

spatial 100,0

logic with navigation 62,0

Code

code generation 71,8

code completion 71,7

Code agentique

javascript 54,6

typescript 23,3

python 40,0

Mathématiques

AMPS Hard 93,0

integrals with game 52,0

math comp 92,2

olympiad 82,3

Analyse de données

consecutive events 70,4

tablejoin 42,9

tablereformat 98,0

Langue

connections 77,2

plot unscrambling 42,8

typos 70,0

Respect des consignes

paraphrase 49,4

simplify 50,7

story generation 60,1

summarize 52,6

Appelez-le dès maintenant

Remplacement direct d'OpenAI : changez uniquement l'URL de base et la clé API. Le format Anthropic (/v1/messages) est également pris en charge.

curl https://hostyourai.com/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer hyai-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "Qwen/Qwen3.6-27B-FP8",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Questions fréquentes

Puis-je exécuter Qwen3.6 27B FP8 dans l'UE ?

Oui. HostYourAI exécute Qwen3.6 27B FP8 sur des GPU situés dans des centres de données européens via vLLM. Les prompts et les réponses ne quittent jamais l'UE, et aucun fournisseur de cloud américain n'intervient dans la chaîne.

L'hébergement de Qwen3.6 27B FP8 est-il conforme au RGPD ?

Oui. Tout le traitement a lieu au sein de l'UE, un accord de traitement des données (DPA) est disponible et la liste des sous-traitants est publique. Des poids open source signifient aussi : aucun entraînement sur vos données.

Combien coûte Qwen3.6 27B FP8 ?

Qwen3.6 27B FP8 est disponible sur demande : via le Router européen partagé après un bref échange, ou en déploiement GPU dédié facturé à l'heure. Décrivez-nous votre cas d'usage et nous le configurerons pour vous.

L'API est-elle compatible avec OpenAI ?

Oui. Vous utilisez les SDK OpenAI standard avec une URL de base personnalisée (https://hostyourai.com/api/v1). L'API Anthropic Messages est également prise en charge en remplacement direct.

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