The Qwen3 Embedding model series is the latest proprietary model of the Qwen family, specifically designed for text embedding and ranking tasks. Building upon the dense foundational models of the Qwen3 series, it provides a comprehensive range of text embeddings and reranking mod...

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Qwen/Qwen3-Embedding-4B Sur demande

text->embedding · Qwen · sovereign EU

Runs on EU infrastructure operated by European companies; US marketplace capacity is never part of this chain. Full chain

Paramètres

41K

Fenêtre de contexte

16GB

VRAM minimale

POST /api/v1/embeddings Sur demande

Caractéristiques

Paramètres 4B

Fenêtre de contexte 40,960 tokens

VRAM minimale 16 GB

Architecture Qwen3ForCausalLM (vLLM)

Licence apache-2.0

Modalité text->embedding

Date de sortie June 2025

Éditeur Qwen ↗

Tarifs

Router partagé · par token

Sur demande

Non disponible sur le Router partagé. Tarif sur demande en déploiement GPU dédié.

GPU dédié · par heure

à partir de 2,03 € par heure

Votre propre instance vLLM sur un cloud européen (16 Go de VRAM), facturée à l'heure.

Router européen partagé, paiement au token, scale-to-zero. Les déploiements GPU dédiés sont facturés à l'heure, voir tarifs.

Indice Bench

Bench est notre indice de qualité pour chaque modèle, de 0 à 100. Il s'appuie sur des mesures publiques (Epoch AI avec une quarantaine de benchmarks, LiveBench, LMArena et d'autres) et est actualisé chaque matin. Là où personne ne mesure, il affiche une estimation avec une fourchette.

~64,6 / 100 · Estimation

Estimé d'après sa taille, ajusté sur tous les modèles de MTEB (échelle propre).

Fourchette de 58,8 à 70,4

Sources: Epoch AI ↗ · LiveBench ↗ · LMArena ↗ · Mis à jour chaque jour, dernière fois le 19-10-2026

Appelez-le dès maintenant

Remplacement direct d'OpenAI : changez uniquement l'URL de base et la clé API. Le format Anthropic (/v1/messages) est également pris en charge.

curl https://hostyourai.com/api/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer hyai-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "Qwen/Qwen3-Embedding-4B",
    "input": "The quick brown fox"
  }'

Questions fréquentes

Puis-je exécuter Qwen3 Embedding 4B dans l'UE ?

Oui. HostYourAI exécute Qwen3 Embedding 4B sur des GPU situés dans des centres de données européens via vLLM. Les prompts et les réponses ne quittent jamais l'UE, et aucun fournisseur de cloud américain n'intervient dans la chaîne.

L'hébergement de Qwen3 Embedding 4B est-il conforme au RGPD ?

Oui. Tout le traitement a lieu au sein de l'UE, un accord de traitement des données (DPA) est disponible et la liste des sous-traitants est publique. Des poids open source signifient aussi : aucun entraînement sur vos données.

Combien coûte Qwen3 Embedding 4B ?

Qwen3 Embedding 4B nécessite plusieurs GPU à la fois et fonctionne donc en déploiement dédié, facturé à l'heure de GPU et non au token. Indiquez-nous votre volume et nous ferons le calcul avec vous.

L'API est-elle compatible avec OpenAI ?

Oui. Vous utilisez les SDK OpenAI standard avec une URL de base personnalisée (https://hostyourai.com/api/v1). L'API Anthropic Messages est également prise en charge en remplacement direct.

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