Model garden Router · sur demande Dédié · disponible

Qwen3 14B

Fonctionne comme votre propre déploiement GPU dédié, à lancer directement depuis l'assistant. Les données restent en Europe.

Qwen3 is the latest generation of large language models in Qwen series, offering a comprehensive suite of dense and mixture-of-experts (MoE) models. Built upon extensive training, Qwen3 delivers groundbreaking advancements in reasoning, instruction-following, agent capabilities,...

Qwen/Qwen3-14B vLLM ready
text->text · Qwen · sovereign EU
Runs on EU infrastructure operated by European companies; US marketplace capacity is never part of this chain. Full chain
15B
Paramètres
41K
Fenêtre de contexte
48GB
VRAM minimale
POST /api/v1/chat/completions Sur demande

Caractéristiques

Paramètres 15B
Fenêtre de contexte 40,960 tokens
VRAM minimale 48 GB
Architecture Qwen3ForCausalLM (vLLM)
Licence apache-2.0
Modalité text->text
Date de sortie April 2025
Éditeur Qwen ↗

Tarifs

Router partagé · par token
Sur demande
Non disponible sur le Router partagé. Tarif sur demande en déploiement GPU dédié.
GPU dédié · par heure
à partir de 2,03 € par heure
Votre propre instance vLLM sur un cloud européen (48 Go de VRAM), facturée à l'heure.

Router européen partagé, paiement au token, scale-to-zero. Les déploiements GPU dédiés sont facturés à l'heure, voir tarifs.

✓ Fonctionnement vérifié le 26-07-2026, réponse en 554 ms sur notre infrastructure européenne.

Indice Bench

Bench est notre indice de qualité pour chaque modèle, de 0 à 100. Il s'appuie sur des mesures publiques (Epoch AI avec une quarantaine de benchmarks, LiveBench, LMArena et d'autres) et est actualisé chaque matin. Là où personne ne mesure, il affiche une estimation avec une fourchette.

60,3 / 100 · Mesuré

Mesuré par Epoch AI sur 6 benchmarks, avec une fourchette.

Fourchette de 54,8 à 62,6 · Rang 131 sur 277 chez Epoch AI

Sources: Epoch AI ↗ · LiveBench ↗ · LMArena ↗ · Mis à jour chaque jour, dernière fois le 19-10-2026

LiveBench · 68,2
Raisonnement 73,6
Code 58,2
Mathématiques 73,5
Analyse de données 68,2
Langue 53,1
Respect des consignes 82,3
Tous les benchmarks (6)
OTIS Mock AIME 2024-2025 66,4
Fiction.LiveBench 62,5
GPQA diamond 51,7
DTBench 40,0
LMCA 21,4
Chess Puzzles 0,0
LiveBench · Toutes les tâches
Raisonnement
web of lies v3 71,7
zebra puzzle 73,3
spatial 76,0
Code
code generation 62,0
code completion 54,4
Mathématiques
AMPS Hard 85,0
math comp 88,5
olympiad 47,0
Analyse de données
tablejoin 36,4
tablereformat 100,0
Langue
connections 70,0
plot unscrambling 33,4
typos 56,0
Respect des consignes
paraphrase 83,2
simplify 82,6
story generation 82,4
summarize 81,2

Appelez-le dès maintenant

Remplacement direct d'OpenAI : changez uniquement l'URL de base et la clé API. Le format Anthropic (/v1/messages) est également pris en charge.

curl https://hostyourai.com/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer hyai-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "Qwen/Qwen3-14B",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Questions fréquentes

Puis-je exécuter Qwen3 14B dans l'UE ?

Oui. HostYourAI exécute Qwen3 14B sur des GPU situés dans des centres de données européens via vLLM. Les prompts et les réponses ne quittent jamais l'UE, et aucun fournisseur de cloud américain n'intervient dans la chaîne.

L'hébergement de Qwen3 14B est-il conforme au RGPD ?

Oui. Tout le traitement a lieu au sein de l'UE, un accord de traitement des données (DPA) est disponible et la liste des sous-traitants est publique. Des poids open source signifient aussi : aucun entraînement sur vos données.

Combien coûte Qwen3 14B ?

Qwen3 14B est disponible sur demande : via le Router européen partagé après un bref échange, ou en déploiement GPU dédié facturé à l'heure. Décrivez-nous votre cas d'usage et nous le configurerons pour vous.

L'API est-elle compatible avec OpenAI ?

Oui. Vous utilisez les SDK OpenAI standard avec une URL de base personnalisée (https://hostyourai.com/api/v1). L'API Anthropic Messages est également prise en charge en remplacement direct.

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