Qwen2.5 is the latest series of Qwen large language models. For Qwen2.5, we release a number of base language models and instruction-tuned language models ranging from 0.5 to 72 billion parameters. Qwen2.5 brings the following improvements upon Qwen2:

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Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct-AWQ vLLM ready

text->text · qwen · sovereign EU

Runs on EU infrastructure operated by European companies; US marketplace capacity is never part of this chain. Full chain

72B

Paramètres

33K

Fenêtre de contexte

345GB

VRAM minimale

POST /api/v1/chat/completions Sur demande

Caractéristiques

Paramètres 72B

Fenêtre de contexte 32,768 tokens

VRAM minimale 345 GB

Architecture Qwen2ForCausalLM (vLLM)

Licence open-weights

Modalité text->text

Date de sortie September 2024

Éditeur qwen ↗

Tarifs

Router partagé · par token

Sur demande

Non disponible sur le Router partagé. Tarif sur demande en déploiement GPU dédié.

GPU dédié · par heure

à partir de 11,88 € par heure

Votre propre instance vLLM sur un cloud européen (345 Go de VRAM), facturée à l'heure.

Router européen partagé, paiement au token, scale-to-zero. Les déploiements GPU dédiés sont facturés à l'heure, voir tarifs.

✓ Fonctionnement vérifié le 06-07-2026, réponse en 2185 ms sur notre infrastructure européenne.

Indice Bench

Bench est notre indice de qualité pour chaque modèle, de 0 à 100. Il s'appuie sur des mesures publiques (Epoch AI avec une quarantaine de benchmarks, LiveBench, LMArena et d'autres) et est actualisé chaque matin. Là où personne ne mesure, il affiche une estimation avec une fourchette.

58,1 / 100 · Via LiveBench

Converti à partir de son résultat LiveBench vers la même échelle.

Fourchette de 51,8 à 64,4

Sources: Epoch AI ↗ · LiveBench ↗ · LMArena ↗ · Mis à jour chaque jour, dernière fois le 19-10-2026

LiveBench · 52,9

Raisonnement 46,0

Code 56,6

Mathématiques 52,4

Analyse de données 48,8

Langue 38,1

Respect des consignes 75,5

LiveBench · Toutes les tâches

Raisonnement

web of lies v2 60,0

zebra puzzle 34,0

spatial 44,0

Code

LCB generation 55,1

coding completion 58,0

Mathématiques

AMPS Hard 63,0

math comp 52,1

olympiad 42,0

Analyse de données

cta 52,0

tablejoin 36,4

tablereformat 58,0

Langue

connections 36,5

plot unscrambling 35,9

typos 42,0

Respect des consignes

paraphrase 71,9

simplify 72,6

story generation 83,9

summarize 73,6

Appelez-le dès maintenant

Remplacement direct d'OpenAI : changez uniquement l'URL de base et la clé API. Le format Anthropic (/v1/messages) est également pris en charge.

curl https://hostyourai.com/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer hyai-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct-AWQ",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Questions fréquentes

Puis-je exécuter Qwen2.5 72B Instruct AWQ dans l'UE ?

Oui. HostYourAI exécute Qwen2.5 72B Instruct AWQ sur des GPU situés dans des centres de données européens via vLLM. Les prompts et les réponses ne quittent jamais l'UE, et aucun fournisseur de cloud américain n'intervient dans la chaîne.

L'hébergement de Qwen2.5 72B Instruct AWQ est-il conforme au RGPD ?

Oui. Tout le traitement a lieu au sein de l'UE, un accord de traitement des données (DPA) est disponible et la liste des sous-traitants est publique. Des poids open source signifient aussi : aucun entraînement sur vos données.

Combien coûte Qwen2.5 72B Instruct AWQ ?

Qwen2.5 72B Instruct AWQ nécessite plusieurs GPU à la fois et fonctionne donc en déploiement dédié, facturé à l'heure de GPU et non au token. Indiquez-nous votre volume et nous ferons le calcul avec vous.

L'API est-elle compatible avec OpenAI ?

Oui. Vous utilisez les SDK OpenAI standard avec une URL de base personnalisée (https://hostyourai.com/api/v1). L'API Anthropic Messages est également prise en charge en remplacement direct.

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