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03 Model garden Serve

bge m3

Dieses Modell läuft als dediziertes Deployment auf großen GPUs und ist nicht standardmäßig im gemeinsamen Playground verfügbar. Kontaktieren Sie uns, wir richten es für Sie ein.

curl
$ curl https://hostyourai.com/api/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer hyai-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "BAAI/bge-m3",
    "input": "The quick brown fox"
  }'

Direkt aufrufen

Drop-in-Ersatz für OpenAI: Ändern Sie nur die Base-URL und den API-Key. Auch das Anthropic-Format (/v1/messages) wird unterstützt.

Serve Model garden Auf Anfrage
BAAI/bge-m3

text->embedding · BAAI · souverän in der EU

Läuft auf EU-Infrastruktur europäischer Unternehmen, von Ihrer Anfrage bis zur GPU. Die vollständige Kette ansehen

For more details please refer to our github repo: https://github.com/FlagOpen/FlagEmbedding

Router
Router · auf Anfrage
Dedicated
Dedicated · auf Anfrage
8KKontextfenster
POST /api/v1/embeddings Auf Anfrage

Spezifikationen

Kontextfenster8,194 tokens
ArchitekturXLMRobertaModel (vLLM)
Lizenzmit
Modalitättext->embedding
VeröffentlichtJanuary 2024
AnbieterBAAI ↗

Preise

Gemeinsamer Router · pro Token

Auf Anfrage Nicht über den gemeinsamen Router verfügbar. Preis auf Anfrage als dediziertes GPU-Deployment.

Dediziertes GPU · pro Stunde

Auf AnfrageDediziertes Deployment. Abrechnung pro GPU-Minute.

Gemeinsamer EU-Router, Sie zahlen nur pro Token. Dedizierte GPU-Deployments werden pro Minute abgerechnet, siehe Preise.

Bench-Index

Bench ist unser Qualitätsindex für jedes Modell, 0 bis 100. Er stützt sich auf öffentliche Messungen (Epoch AI mit rund 40 Benchmarks, LiveBench, LMArena und weitere) und wird jeden Morgen aktualisiert. Wo niemand misst, steht eine Schätzung mit Bandbreite.

~60,5 / 100 · Schätzung

Schätzung aus der Modellgröße, abgeleitet von allen Modellen auf MTEB (eigene Skala).

Bandbreite 54,7 bis 66,3

Quellen: Epoch AI ↗ · LiveBench ↗ · LMArena ↗ · Täglich aktualisiert, zuletzt am 10-11-2026

Fragen

Häufig gestellte Fragen

Kann ich bge m3 in der EU betreiben?

Ja. HostYourAI betreibt bge m3 auf GPUs in europäischen Rechenzentren über vLLM. Prompts und Outputs verlassen die EU nicht und es ist kein US-Cloud-Anbieter in der Kette.

Ist das Hosting von bge m3 DSGVO-konform?

Ja. Die gesamte Verarbeitung findet innerhalb der EU statt, ein Auftragsverarbeitungsvertrag (AVV) ist verfügbar und die Liste der Subprozessoren ist öffentlich. Open-Source-Gewichte bedeuten außerdem: kein Training mit Ihren Daten.

Was kostet bge m3?

bge m3 braucht mehrere GPUs gleichzeitig und läuft deshalb als dediziertes Deployment, das pro GPU-Minute abgerechnet wird, nicht pro Token. Nennen Sie uns Ihr Volumen, dann rechnen wir es für Sie durch.

Ist die API OpenAI-kompatibel?

Ja. Sie verwenden die Standard-OpenAI-SDKs mit einer angepassten Base-URL (https://hostyourai.com/api/v1). Auch die Anthropic Messages API wird als Drop-in unterstützt.

Weitere Modelle von BAAI

Die Plattform

Eine Plattform, vier Ebenen

Starten Sie mit einer Ebene und ergänzen Sie die anderen, wenn die Arbeit es verlangt. Alle teilen sich einen Key, ein Guthaben und eine Activity-Ansicht.

Code

Ihr Coding-Agent auf offenen Modellen in Europa, eingerichtet mit einem Befehl.

Öffnen

Control

Schlüssel, Budgets und Guardrails pro Team, und personenbezogene Daten gestoppt, bevor ein Modell sie sieht.

Öffnen

Serve

Gemeinsam genutzt pro Token oder nur für Sie, aus europäischen Rechenzentren.

Öffnen

EU compute

Private GPUs in Europa, von H100 bis B300, ausgelegt auf Antwortzeit, Generierungsgeschwindigkeit und gleichzeitige Nutzer.

Öffnen

Zugang anfragen

bge m3 ist noch nicht standardmäßig verfügbar. Hinterlassen Sie Ihre Kontaktdaten, wir kümmern uns um ein dediziertes Deployment.

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  • Sander
  • Jos
  • Daan
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