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03 Model garden Serve

granite embedding 107m multilingual

Fonctionne comme votre propre déploiement GPU dédié, à lancer directement depuis l'assistant. Les données restent en Europe.

curl
$ curl https://hostyourai.com/api/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer hyai-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "ibm-granite/granite-embedding-107m-multilingual",
    "input": "The quick brown fox"
  }'

Appelez-le dès maintenant

Remplacement direct d'OpenAI : changez uniquement l'URL de base et la clé API. Le format Anthropic (/v1/messages) est également pris en charge.

Serve Model garden Sur demande
ibm-granite/granite-embedding-107m-multilingual

text->embedding · ibm-granite · souverain dans l'UE

Fonctionne sur une infrastructure européenne exploitée par des entreprises européennes, de votre requête jusqu'au GPU. Voir toute la chaîne

Model Summary: Granite-Embedding-107M-Multilingual is a 107M parameter dense biencoder embedding model from the Granite Embeddings suite that can be used to generate high quality text embeddings. This model produces embedding vectors of size 384 and is trained using a combination...

Router
Router · sur demande
Dedicated
Dédié · disponible
0.1BParamètres
1KFenêtre de contexte
8GBVRAM minimale
POST /api/v1/embeddings Sur demande

Caractéristiques

Paramètres0.1B
Fenêtre de contexte514 tokens
VRAM minimale8 GB
ArchitectureXLMRobertaModel (vLLM)
Licenceapache-2.0
Modalitétext->embedding
Date de sortieDecember 2024
Éditeuribm-granite ↗

Tarifs

Router partagé · par token

Sur demande Non disponible sur le Router partagé. Tarif sur demande en déploiement GPU dédié.

GPU dédié · par heure

à partir de 2,22 € par heureVotre propre instance vLLM sur un cloud européen (8 Go de VRAM), facturée à la minute.

Router européen partagé, vous payez uniquement au token. Les déploiements GPU dédiés sont facturés à la minute, voir tarifs.

Indice Bench

Bench est notre indice de qualité pour chaque modèle, de 0 à 100. Il s'appuie sur des mesures publiques (Epoch AI avec une quarantaine de benchmarks, LiveBench, LMArena et d'autres) et est actualisé chaque matin. Là où personne ne mesure, il affiche une estimation avec une fourchette.

55,3 / 100 · MTEB

Modèle d'embeddings, mesuré sur MTEB (échelle propre).

Sources: Epoch AI ↗ · LiveBench ↗ · LMArena ↗ · Mis à jour chaque jour, dernière fois le 10-11-2026

Questions

Questions fréquentes

Puis-je exécuter granite embedding 107m multilingual dans l'UE ?

Oui. HostYourAI exécute granite embedding 107m multilingual sur des GPU situés dans des centres de données européens via vLLM. Les prompts et les réponses ne quittent jamais l'UE, et aucun fournisseur de cloud américain n'intervient dans la chaîne.

L'hébergement de granite embedding 107m multilingual est-il conforme au RGPD ?

Oui. Tout le traitement a lieu au sein de l'UE, un accord de traitement des données (DPA) est disponible et la liste des sous-traitants est publique. Des poids open source signifient aussi : aucun entraînement sur vos données.

Combien coûte granite embedding 107m multilingual ?

granite embedding 107m multilingual nécessite plusieurs GPU à la fois et fonctionne donc en déploiement dédié, facturé à la minute de GPU et non au token. Indiquez-nous votre volume et nous ferons le calcul avec vous.

L'API est-elle compatible avec OpenAI ?

Oui. Vous utilisez les SDK OpenAI standard avec une URL de base personnalisée (https://hostyourai.com/api/v1). L'API Anthropic Messages est également prise en charge en remplacement direct.

Autres modèles de Ibm-granite

La plateforme

Une plateforme, quatre couches

Commencez par une couche et ajoutez les autres quand le travail le demande. Elles partagent une clé, un solde et une vue Activity.

Code

Votre agent de code sur des modèles ouverts en Europe, configuré en une seule commande.

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Control

Clés, budgets et garde-fous par équipe, et données personnelles arrêtées avant qu'un modèle ne les voie.

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Serve

Partagés au token, ou rien que pour vous, depuis des centres de données européens.

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EU compute

Des GPU privés en Europe, du H100 au B300, dimensionnés selon le temps de réponse, la vitesse de génération et le nombre d'utilisateurs simultanés.

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