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03 Model garden Serve

granite embedding 30m english

Se ejecuta como su propio despliegue de GPU dedicada, listo para lanzar desde el asistente. Los datos permanecen en Europa.

curl
$ curl https://hostyourai.com/api/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer hyai-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "ibm-granite/granite-embedding-30m-english",
    "input": "The quick brown fox"
  }'

Llámelo ahora

Sustituto directo de OpenAI: cambie solo la URL base y la clave de API. También se admite el formato de Anthropic (/v1/messages).

Serve Model garden Bajo petición
ibm-granite/granite-embedding-30m-english

text->embedding · ibm-granite · soberano en la UE

Funciona en infraestructura de la UE operada por empresas europeas, desde su solicitud hasta la GPU. Ver la cadena completa

Model Summary: Granite-Embedding-30m-English is a 30M parameter dense bi-encoder embedding model from the Granite Embeddings suite that can be used to generate high quality text embeddings. This model produces embedding vectors of size 384 and is trained using a combination of op...

Router
Router · bajo petición
Dedicated
Dedicado · disponible
0BParámetros
1KVentana de contexto
8GBVRAM mínima
POST /api/v1/embeddings Bajo petición

Especificaciones

Parámetros0B
Ventana de contexto514 tokens
VRAM mínima8 GB
ArquitecturaRobertaModel (vLLM)
Licenciaapache-2.0
Modalidadtext->embedding
LanzamientoDecember 2024
Editoribm-granite ↗

Precios

Router compartido · por token

Bajo petición No disponible en el Router compartido. Precio bajo petición como despliegue de GPU dedicada.

GPU dedicada · por hora

desde 2,22 € por horaSu propia instancia de vLLM en una nube europea (8 GB de VRAM), facturada por minuto.

Router europeo compartido, solo paga por token. Los despliegues de GPU dedicada se facturan por minuto, consulte precios.

Índice Bench

Bench es nuestro índice de calidad para cada modelo, de 0 a 100. Se basa en mediciones públicas (Epoch AI con unos 40 benchmarks, LiveBench, LMArena y más) y se actualiza cada mañana. Donde nadie mide, muestra una estimación con un rango.

57,3 / 100 · MTEB

Modelo de embeddings, medido en MTEB (escala propia).

Fuentes: Epoch AI ↗ · LiveBench ↗ · LMArena ↗ · Actualizado a diario, última vez el 10-11-2026

Preguntas

Preguntas frecuentes

¿Puedo ejecutar granite embedding 30m english en la UE?

Sí. HostYourAI ejecuta granite embedding 30m english en GPU de centros de datos europeos mediante vLLM. Los prompts y las respuestas nunca salen de la UE y en la cadena no interviene ningún proveedor de nube estadounidense.

¿El alojamiento de granite embedding 30m english cumple el RGPD?

Sí. Todo el tratamiento se realiza dentro de la UE, hay disponible un acuerdo de encargo del tratamiento (DPA) y la lista de subencargados es pública. Además, los pesos de código abierto significan que no se entrena con sus datos.

¿Cuánto cuesta granite embedding 30m english?

granite embedding 30m english necesita varias GPU a la vez, por lo que se ejecuta como despliegue dedicado facturado por minuto de GPU y no por token. Indíquenos su volumen y haremos el cálculo con usted.

¿La API es compatible con OpenAI?

Sí. Usted utiliza los SDK estándar de OpenAI con una URL base personalizada (https://hostyourai.com/api/v1). La API Anthropic Messages también se admite como sustituto directo.

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La plataforma

Una plataforma, cuatro capas

Empiece con una capa y añada las demás cuando el trabajo lo pida. Comparten una clave, un saldo y una vista Activity.

Code

Su agente de programación con modelos abiertos en Europa, configurado con un solo comando.

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Control

Claves, presupuestos y barreras por equipo, y datos personales detenidos antes de que un modelo los vea.

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Serve

Compartidos por token, o solo para usted, desde centros de datos europeos.

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EU compute

GPU privadas en Europa, de H100 a B300, dimensionadas según el tiempo de respuesta, la velocidad de generación y los usuarios simultáneos.

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