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03 Model garden Serve

gemma 4 31B it qat q4 0 unquantized

Se ejecuta como su propio despliegue de GPU dedicada, listo para lanzar desde el asistente. Los datos permanecen en Europa.

curl
$ curl https://hostyourai.com/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer hyai-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "google/gemma-4-31B-it-qat-q4_0-unquantized",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Llámelo ahora

Sustituto directo de OpenAI: cambie solo la URL base y la clave de API. También se admite el formato de Anthropic (/v1/messages).

Serve Model garden listo para vLLM
google/gemma-4-31B-it-qat-q4_0-unquantized

text+image->text · google · soberano en la UE

Funciona en infraestructura de la UE operada por empresas europeas, desde su solicitud hasta la GPU. Ver la cadena completa

[!Note] This model card is for the new versions of the Gemma 4 family optimized with Quantization-Aware Training (QAT), which allows preserving similar quality to bfloat16 while dramatically reducing the memory requirements to load the model. Four versions of the QAT checkpoints...

Router
Router · bajo petición
Dedicated
Dedicado · disponible
31BParámetros
262KVentana de contexto
80GBVRAM mínima
POST /api/v1/chat/completions Bajo petición

Especificaciones

Parámetros31B
Ventana de contexto262,144 tokens
VRAM mínima80 GB
ArquitecturaGemma4ForConditionalGeneration (vLLM)
Licenciaapache-2.0
Modalidadtext+image->text
LanzamientoApril 2026
Editorgoogle ↗

Precios

Router compartido · por token

Bajo petición No disponible en el Router compartido. Precio bajo petición como despliegue de GPU dedicada.

GPU dedicada · por hora

desde 1,30 € por horaSu propia instancia de vLLM en una nube europea (80 GB de VRAM), facturada por minuto.

Router europeo compartido, solo paga por token. Los despliegues de GPU dedicada se facturan por minuto, consulte precios.

✓ Funcionamiento verificado el 27-07-2026, respuesta en 4886 ms en nuestra infraestructura europea.

Índice Bench

Bench es nuestro índice de calidad para cada modelo, de 0 a 100. Se basa en mediciones públicas (Epoch AI con unos 40 benchmarks, LiveBench, LMArena y más) y se actualiza cada mañana. Donde nadie mide, muestra una estimación con un rango.

~55,3 / 100 · Estimación

Aún sin benchmark público: estimado a partir del tamaño y la fecha de lanzamiento.

Rango de 43,9 a 66,8

Fuentes: Epoch AI ↗ · LiveBench ↗ · LMArena ↗ · Actualizado a diario, última vez el 05-11-2026

Preguntas

Preguntas frecuentes

¿Puedo ejecutar gemma 4 31B it qat q4 0 unquantized en la UE?

Sí. HostYourAI ejecuta gemma 4 31B it qat q4 0 unquantized en GPU de centros de datos europeos mediante vLLM. Los prompts y las respuestas nunca salen de la UE y en la cadena no interviene ningún proveedor de nube estadounidense.

¿El alojamiento de gemma 4 31B it qat q4 0 unquantized cumple el RGPD?

Sí. Todo el tratamiento se realiza dentro de la UE, hay disponible un acuerdo de encargo del tratamiento (DPA) y la lista de subencargados es pública. Además, los pesos de código abierto significan que no se entrena con sus datos.

¿Cuánto cuesta gemma 4 31B it qat q4 0 unquantized?

gemma 4 31B it qat q4 0 unquantized está disponible bajo petición: a través del Router europeo compartido tras una breve conversación, o como despliegue de GPU dedicada propio facturado por minuto. Cuéntenos su caso de uso y lo configuraremos para usted.

¿La API es compatible con OpenAI?

Sí. Usted utiliza los SDK estándar de OpenAI con una URL base personalizada (https://hostyourai.com/api/v1). La API Anthropic Messages también se admite como sustituto directo.

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La plataforma

Una plataforma, cuatro capas

Empiece con una capa y añada las demás cuando el trabajo lo pida. Comparten una clave, un saldo y una vista Activity.

Code

Su agente de programación con modelos abiertos en Europa, configurado con un solo comando.

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Control

Claves, presupuestos y barreras por equipo, y datos personales detenidos antes de que un modelo los vea.

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Serve

Compartidos por token, o solo para usted, desde centros de datos europeos.

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EU compute

GPU privadas en Europa, de H100 a B300, dimensionadas según el tiempo de respuesta, la velocidad de generación y los usuarios simultáneos.

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