Meta Llama 3 70B Instruct est un modèle de langage open source de Meta avec 71B paramètres, hébergé sur des GPU européens via une API compatible OpenAI.

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meta-llama/Meta-Llama-3-70B-Instruct Sur demande

text->text · meta-llama · sovereign EU

Runs on EU infrastructure operated by European companies; US marketplace capacity is never part of this chain. Full chain

71B

Paramètres

—

Fenêtre de contexte

170GB

VRAM minimale

POST /api/v1/chat/completions Sur demande

Caractéristiques

Paramètres 71B

VRAM minimale 170 GB

Architecture LlamaForCausalLM (vLLM)

Licence llama3

Modalité text->text

Date de sortie April 2024

Éditeur meta-llama ↗

Tarifs

Router partagé · par token

Sur demande

Non disponible sur le Router partagé. Tarif sur demande en déploiement GPU dédié.

GPU dédié · par heure

à partir de 5,33 € par heure

Votre propre instance vLLM sur un cloud européen (170 Go de VRAM), facturée à l'heure.

Router européen partagé, paiement au token, scale-to-zero. Les déploiements GPU dédiés sont facturés à l'heure, voir tarifs.

Indice Bench

Bench est notre indice de qualité pour chaque modèle, de 0 à 100. Il s'appuie sur des mesures publiques (Epoch AI avec une quarantaine de benchmarks, LiveBench, LMArena et d'autres) et est actualisé chaque matin. Là où personne ne mesure, il affiche une estimation avec une fourchette.

41,2 / 100 · Mesuré

Mesuré par Epoch AI sur 7 benchmarks, avec une fourchette.

Fourchette de 34,1 à 45,1 · Rang 191 sur 277 chez Epoch AI

Sources: Epoch AI ↗ · LiveBench ↗ · LMArena ↗ · Mis à jour chaque jour, dernière fois le 19-10-2026

LiveBench · 37,7

Raisonnement 30,7

Code 22,0

Mathématiques 32,3

Analyse de données 43,8

Langue 34,1

Respect des consignes 63,5

Tous les benchmarks (7)

MMLU 72,4

Winogrande 67,0

DTBench 23,6

MATH level 5 22,6

GPQA diamond 20,7

Cybench 5,0

OTIS Mock AIME 2024-2025 4,2

LiveBench · Toutes les tâches

Raisonnement

web of lies v2 32,0

zebra puzzle 30,0

spatial 30,0

Code

LCB generation 32,1

coding completion 12,0

Mathématiques

AMPS Hard 22,0

math comp 20,8

olympiad 54,1

Analyse de données

cta 54,0

tablejoin 25,2

tablereformat 52,0

Langue

connections 31,2

plot unscrambling 31,2

typos 40,0

Respect des consignes

paraphrase 57,9

simplify 67,1

story generation 69,8

summarize 59,3

Appelez-le dès maintenant

Remplacement direct d'OpenAI : changez uniquement l'URL de base et la clé API. Le format Anthropic (/v1/messages) est également pris en charge.

curl https://hostyourai.com/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer hyai-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "meta-llama/Meta-Llama-3-70B-Instruct",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Questions fréquentes

Puis-je exécuter Meta Llama 3 70B Instruct dans l'UE ?

Oui. HostYourAI exécute Meta Llama 3 70B Instruct sur des GPU situés dans des centres de données européens via vLLM. Les prompts et les réponses ne quittent jamais l'UE, et aucun fournisseur de cloud américain n'intervient dans la chaîne.

L'hébergement de Meta Llama 3 70B Instruct est-il conforme au RGPD ?

Oui. Tout le traitement a lieu au sein de l'UE, un accord de traitement des données (DPA) est disponible et la liste des sous-traitants est publique. Des poids open source signifient aussi : aucun entraînement sur vos données.

Combien coûte Meta Llama 3 70B Instruct ?

Meta Llama 3 70B Instruct nécessite plusieurs GPU à la fois et fonctionne donc en déploiement dédié, facturé à l'heure de GPU et non au token. Indiquez-nous votre volume et nous ferons le calcul avec vous.

L'API est-elle compatible avec OpenAI ?

Oui. Vous utilisez les SDK OpenAI standard avec une URL de base personnalisée (https://hostyourai.com/api/v1). L'API Anthropic Messages est également prise en charge en remplacement direct.

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