Llama 3.3 70B Instruct est un modèle de langage open source de Meta avec 71B paramètres et une fenêtre de contexte de 131K tokens, hébergé sur des GPU européens via une API compatible OpenAI.

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meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct vLLM ready

text->text · meta-llama · sovereign EU

Runs on EU infrastructure operated by European companies; US marketplace capacity is never part of this chain. Full chain

71B

Paramètres

131K

Fenêtre de contexte

170GB

VRAM minimale

POST /api/v1/chat/completions 200 OK

Caractéristiques

Paramètres 71B

Fenêtre de contexte 131,072 tokens

VRAM minimale 170 GB

Architecture LlamaForCausalLM (vLLM)

Licence llama3.3

Modalité text->text

Date de sortie November 2024

Éditeur meta-llama ↗

Tarifs

Router partagé · par token

€1.04

Entrée (par 1M de tokens)

€1.04

Sortie (par 1M de tokens)

GPU dédié · par heure

à partir de 5,33 € par heure

Votre propre instance vLLM sur un cloud européen (170 Go de VRAM), facturée à l'heure.

Router européen partagé, paiement au token, scale-to-zero. Les déploiements GPU dédiés sont facturés à l'heure, voir tarifs.

✓ Fonctionnement vérifié le 26-07-2026, réponse en 292 ms sur notre infrastructure européenne.

Indice Bench

Bench est notre indice de qualité pour chaque modèle, de 0 à 100. Il s'appuie sur des mesures publiques (Epoch AI avec une quarantaine de benchmarks, LiveBench, LMArena et d'autres) et est actualisé chaque matin. Là où personne ne mesure, il affiche une estimation avec une fourchette.

46,7 / 100 · Mesuré

Mesuré par Epoch AI sur 10 benchmarks, avec une fourchette.

Fourchette de 39,9 à 49,7 · Rang 175 sur 277 chez Epoch AI

Sources: Epoch AI ↗ · LiveBench ↗ · LMArena ↗ · Mis à jour chaque jour, dernière fois le 19-10-2026

Tous les benchmarks (10)

MMLU 81,7

MATH level 5 41,6

Fiction.LiveBench 33,3

DTBench 32,5

GPQA diamond 29,9

Balrog 23,0

LMCA 20,6

WeirdML 14,4

OTIS Mock AIME 2024-2025 5,0

SimpleBench 3,9

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Remplacement direct d'OpenAI : changez uniquement l'URL de base et la clé API. Le format Anthropic (/v1/messages) est également pris en charge.

curl https://hostyourai.com/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer hyai-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Questions fréquentes

Puis-je exécuter Llama 3.3 70B Instruct dans l'UE ?

Oui. HostYourAI exécute Llama 3.3 70B Instruct sur des GPU situés dans des centres de données européens via vLLM. Les prompts et les réponses ne quittent jamais l'UE, et aucun fournisseur de cloud américain n'intervient dans la chaîne.

L'hébergement de Llama 3.3 70B Instruct est-il conforme au RGPD ?

Oui. Tout le traitement a lieu au sein de l'UE, un accord de traitement des données (DPA) est disponible et la liste des sous-traitants est publique. Des poids open source signifient aussi : aucun entraînement sur vos données.

Combien coûte Llama 3.3 70B Instruct ?

Via le Router européen partagé, vous payez 1.04 € par million de tokens d'entrée et 1.04 € par million de tokens de sortie, sans coûts fixes. Pour de gros volumes ou pour l'isolation, vous pouvez aussi exécuter Llama 3.3 70B Instruct sur une instance GPU dédiée facturée à l'heure.

L'API est-elle compatible avec OpenAI ?

Oui. Vous utilisez les SDK OpenAI standard avec une URL de base personnalisée (https://hostyourai.com/api/v1). L'API Anthropic Messages est également prise en charge en remplacement direct.

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