Model garden Router · sur demande Dédié · disponible

Llama 4 Maverick 17B 128E Instruct

Fonctionne comme votre propre déploiement GPU dédié, à lancer directement depuis l'assistant. Les données restent en Europe.

Llama 4 Maverick 17B 128E Instruct est un modèle de langage open source de Meta avec 17B paramètres, hébergé sur des GPU européens via une API compatible OpenAI.

meta-llama/Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct Sur demande
text->text · meta-llama · sovereign EU
Runs on EU infrastructure operated by European companies; US marketplace capacity is never part of this chain. Full chain
17B
Paramètres
—
Fenêtre de contexte
964GB
VRAM minimale
POST /api/v1/chat/completions Sur demande

Caractéristiques

Paramètres 17B
VRAM minimale 964 GB
Architecture Llama4ForConditionalGeneration (vLLM)
Licence open-weights
Modalité text->text
Date de sortie April 2025
Éditeur meta-llama ↗

Tarifs

Router partagé · par token
Sur demande
Non disponible sur le Router partagé. Tarif sur demande en déploiement GPU dédié.
GPU dédié · par heure
à partir de 49,52 € par heure
Votre propre instance vLLM sur un cloud européen (964 Go de VRAM), facturée à l'heure.

Router européen partagé, paiement au token, scale-to-zero. Les déploiements GPU dédiés sont facturés à l'heure, voir tarifs.

Indice Bench

Bench est notre indice de qualité pour chaque modèle, de 0 à 100. Il s'appuie sur des mesures publiques (Epoch AI avec une quarantaine de benchmarks, LiveBench, LMArena et d'autres) et est actualisé chaque matin. Là où personne ne mesure, il affiche une estimation avec une fourchette.

52,8 / 100 · Mesuré

Mesuré par Epoch AI sur 15 benchmarks, avec une fourchette.

Fourchette de 47,2 à 55,1 · Rang 155 sur 277 chez Epoch AI

Sources: Epoch AI ↗ · LiveBench ↗ · LMArena ↗ · Mis à jour chaque jour, dernière fois le 19-10-2026

LiveBench · 55,2
Raisonnement 43,8
Code 54,2
Mathématiques 60,6
Analyse de données 47,1
Langue 49,7
Respect des consignes 75,8
Tous les benchmarks (15)
MATH level 5 73,0
Lech Mazur Writing 62,0
GPQA diamond 56,0
GeoBench 52,0
Fiction.LiveBench 46,2
DTBench 36,5
WeirdML 24,5
OTIS Mock AIME 2024-2025 20,5
LMCA 18,7
Aider polyglot 15,6
SimpleBench 13,2
ARC-AGI 4,4
FrontierMath-2025-02-28-Private 1,2
HLE 0,9
ARC-AGI-2 0,0
LiveBench · Toutes les tâches
Raisonnement
web of lies v3 40,0
zebra puzzle 49,5
spatial 42,0
Code
code generation 60,6
code completion 47,8
Mathématiques
AMPS Hard 77,0
math comp 56,3
olympiad 48,5
Analyse de données
tablejoin 31,5
tablereformat 62,8
Langue
connections 52,3
plot unscrambling 34,6
typos 62,0
Respect des consignes
paraphrase 78,1
simplify 76,8
story generation 77,1
summarize 71,0

Appelez-le dès maintenant

Remplacement direct d'OpenAI : changez uniquement l'URL de base et la clé API. Le format Anthropic (/v1/messages) est également pris en charge.

curl https://hostyourai.com/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer hyai-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "meta-llama/Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Questions fréquentes

Puis-je exécuter Llama 4 Maverick 17B 128E Instruct dans l'UE ?

Oui. HostYourAI exécute Llama 4 Maverick 17B 128E Instruct sur des GPU situés dans des centres de données européens via vLLM. Les prompts et les réponses ne quittent jamais l'UE, et aucun fournisseur de cloud américain n'intervient dans la chaîne.

L'hébergement de Llama 4 Maverick 17B 128E Instruct est-il conforme au RGPD ?

Oui. Tout le traitement a lieu au sein de l'UE, un accord de traitement des données (DPA) est disponible et la liste des sous-traitants est publique. Des poids open source signifient aussi : aucun entraînement sur vos données.

Combien coûte Llama 4 Maverick 17B 128E Instruct ?

Llama 4 Maverick 17B 128E Instruct est disponible sur demande : via le Router européen partagé après un bref échange, ou en déploiement GPU dédié facturé à l'heure. Décrivez-nous votre cas d'usage et nous le configurerons pour vous.

L'API est-elle compatible avec OpenAI ?

Oui. Vous utilisez les SDK OpenAI standard avec une URL de base personnalisée (https://hostyourai.com/api/v1). L'API Anthropic Messages est également prise en charge en remplacement direct.

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