Model garden Router · sur demande Dédié · disponible

Llama 3.1 8B Instruct

Fonctionne comme votre propre déploiement GPU dédié, à lancer directement depuis l'assistant. Les données restent en Europe.

Llama 3.1 8B Instruct est un modèle de langage open source de Meta avec 8B paramètres, hébergé sur des GPU européens via une API compatible OpenAI.

meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct vLLM ready
text->text · meta-llama · sovereign EU
Runs on EU infrastructure operated by European companies; US marketplace capacity is never part of this chain. Full chain
8B
Paramètres
—
Fenêtre de contexte
24GB
VRAM minimale
POST /api/v1/chat/completions Sur demande

Caractéristiques

Paramètres 8B
VRAM minimale 24 GB
Architecture LlamaForCausalLM (vLLM)
Licence llama3.1
Modalité text->text
Date de sortie July 2024
Éditeur meta-llama ↗

Tarifs

Router partagé · par token
Sur demande
Non disponible sur le Router partagé. Tarif sur demande en déploiement GPU dédié.
GPU dédié · par heure
à partir de 2,03 € par heure
Votre propre instance vLLM sur un cloud européen (24 Go de VRAM), facturée à l'heure.

Router européen partagé, paiement au token, scale-to-zero. Les déploiements GPU dédiés sont facturés à l'heure, voir tarifs.

✓ Fonctionnement vérifié le 28-07-2026, réponse en 200 ms sur notre infrastructure européenne.

Indice Bench

Bench est notre indice de qualité pour chaque modèle, de 0 à 100. Il s'appuie sur des mesures publiques (Epoch AI avec une quarantaine de benchmarks, LiveBench, LMArena et d'autres) et est actualisé chaque matin. Là où personne ne mesure, il affiche une estimation avec une fourchette.

33,3 / 100 · Mesuré

Mesuré par Epoch AI sur 11 benchmarks, avec une fourchette.

Fourchette de 20,4 à 39,5 · Rang 215 sur 277 chez Epoch AI

Sources: Epoch AI ↗ · LiveBench ↗ · LMArena ↗ · Mis à jour chaque jour, dernière fois le 19-10-2026

LiveBench · 25,0
Raisonnement 14,8
Code 11,1
Mathématiques 15,1
Analyse de données 32,8
Langue 21,1
Respect des consignes 54,9
Tous les benchmarks (11)
GSM8K 82,4
PIQA 62,4
MMLU 41,5
MATH level 5 22,9
DTBench 18,2
Balrog 15,1
LMCA 6,3
GPQA diamond 2,6
WeirdML 1,7
OTIS Mock AIME 2024-2025 1,6
Chess Puzzles 0,0
LiveBench · Toutes les tâches
Raisonnement
web of lies v3 16,3
zebra puzzle 10,0
spatial 18,0
Code
LCB generation 10,7
coding completion 11,4
Mathématiques
AMPS Hard 21,0
math comp 9,9
olympiad 14,4
Analyse de données
cta 42,0
tablejoin 4,5
tablereformat 52,0
Langue
connections 4,5
plot unscrambling 12,8
typos 46,0
Respect des consignes
paraphrase 57,1
simplify 61,4
story generation 51,1
summarize 50,1

Appelez-le dès maintenant

Remplacement direct d'OpenAI : changez uniquement l'URL de base et la clé API. Le format Anthropic (/v1/messages) est également pris en charge.

curl https://hostyourai.com/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer hyai-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Questions fréquentes

Puis-je exécuter Llama 3.1 8B Instruct dans l'UE ?

Oui. HostYourAI exécute Llama 3.1 8B Instruct sur des GPU situés dans des centres de données européens via vLLM. Les prompts et les réponses ne quittent jamais l'UE, et aucun fournisseur de cloud américain n'intervient dans la chaîne.

L'hébergement de Llama 3.1 8B Instruct est-il conforme au RGPD ?

Oui. Tout le traitement a lieu au sein de l'UE, un accord de traitement des données (DPA) est disponible et la liste des sous-traitants est publique. Des poids open source signifient aussi : aucun entraînement sur vos données.

Combien coûte Llama 3.1 8B Instruct ?

Llama 3.1 8B Instruct est disponible sur demande : via le Router européen partagé après un bref échange, ou en déploiement GPU dédié facturé à l'heure. Décrivez-nous votre cas d'usage et nous le configurerons pour vous.

L'API est-elle compatible avec OpenAI ?

Oui. Vous utilisez les SDK OpenAI standard avec une URL de base personnalisée (https://hostyourai.com/api/v1). L'API Anthropic Messages est également prise en charge en remplacement direct.

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