Deepseek Coder is composed of a series of code language models, each trained from scratch on 2T tokens, with a composition of 87% code and 13% natural language in both English and Chinese. We provide various sizes of the code model, ranging from 1B to 33B versions. Each model is...

Commencer gratuitement ← Tous les modèles

deepseek-ai/deepseek-coder-6.7b-instruct vLLM ready

text->text · deepseek-ai · sovereign EU

Runs on EU infrastructure operated by European companies; US marketplace capacity is never part of this chain. Full chain

6.7B

Paramètres

16K

Fenêtre de contexte

24GB

VRAM minimale

POST /api/v1/chat/completions Sur demande

Caractéristiques

Paramètres 6.7B

Fenêtre de contexte 16,384 tokens

VRAM minimale 24 GB

Architecture LlamaForCausalLM (vLLM)

Licence other

Modalité text->text

Date de sortie October 2023

Éditeur deepseek-ai ↗

Tarifs

Router partagé · par token

Sur demande

Non disponible sur le Router partagé. Tarif sur demande en déploiement GPU dédié.

GPU dédié · par heure

à partir de 2,03 € par heure

Votre propre instance vLLM sur un cloud européen (24 Go de VRAM), facturée à l'heure.

Router européen partagé, paiement au token, scale-to-zero. Les déploiements GPU dédiés sont facturés à l'heure, voir tarifs.

✓ Fonctionnement vérifié le 30-07-2026, réponse en 440 ms sur notre infrastructure européenne.

Indice Bench

Bench est notre indice de qualité pour chaque modèle, de 0 à 100. Il s'appuie sur des mesures publiques (Epoch AI avec une quarantaine de benchmarks, LiveBench, LMArena et d'autres) et est actualisé chaque matin. Là où personne ne mesure, il affiche une estimation avec une fourchette.

~15,4 / 100 · Estimation

Pas encore de benchmark public : estimé d'après la taille et la date de sortie.

Fourchette de 4,0 à 26,8

Sources: Epoch AI ↗ · LiveBench ↗ · LMArena ↗ · Mis à jour chaque jour, dernière fois le 19-10-2026

Appelez-le dès maintenant

Remplacement direct d'OpenAI : changez uniquement l'URL de base et la clé API. Le format Anthropic (/v1/messages) est également pris en charge.

curl https://hostyourai.com/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer hyai-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek-ai/deepseek-coder-6.7b-instruct",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Questions fréquentes

Puis-je exécuter deepseek coder 6.7b instruct dans l'UE ?

Oui. HostYourAI exécute deepseek coder 6.7b instruct sur des GPU situés dans des centres de données européens via vLLM. Les prompts et les réponses ne quittent jamais l'UE, et aucun fournisseur de cloud américain n'intervient dans la chaîne.

L'hébergement de deepseek coder 6.7b instruct est-il conforme au RGPD ?

Oui. Tout le traitement a lieu au sein de l'UE, un accord de traitement des données (DPA) est disponible et la liste des sous-traitants est publique. Des poids open source signifient aussi : aucun entraînement sur vos données.

Combien coûte deepseek coder 6.7b instruct ?

deepseek coder 6.7b instruct est disponible sur demande : via le Router européen partagé après un bref échange, ou en déploiement GPU dédié facturé à l'heure. Décrivez-nous votre cas d'usage et nous le configurerons pour vous.

L'API est-elle compatible avec OpenAI ?

Oui. Vous utilisez les SDK OpenAI standard avec une URL de base personnalisée (https://hostyourai.com/api/v1). L'API Anthropic Messages est également prise en charge en remplacement direct.

Autres modèles de DeepSeek

DeepSeek V4.1 Flash 1017

DeepSeek-V4.1-Flash-1017 is a minor update to DeepSeek-V4.1-Flash, delivering substantial improvements across reasoning, coding, agentic tasks, and visual benchmarks. Alongside these gains, the model reduces task execution time and output length, enabling users to complete tasks faster and at lower cost and advancing the performance–cost Pareto frontier across multiple agent harnesses.

763B 1M contexte Voir le modèle →

DeepSeek V4.1 Flash

We introduce DeepSeek-V4.1-Flash, a multimodal Mixture-of-Experts (MoE) model with 552B backbone parameters and support for contexts of up to one million tokens. The model natively processes images and text, and generates text autoregressively.

763B 1M contexte Voir le modèle →

DeepSeek V4 Flash Vision Exp

We are excited to introduce DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp, our first experimental multimodal model in the DeepSeek-V4 family. It builds on the DeepSeek-V4-Flash architecture by incorporating visual modules and undergoing continued training to unlock visual understanding capabilities.

305B 1M contexte Voir le modèle →

DeepSeek V4 Pro 0813

DeepSeek-V4-Pro-0813 is the official release of DeepSeek-V4-Pro, superseding the preview version, with greatly enhanced agentic capabilities and performance improvements that are especially pronounced in production environments. It is built on the DeepSeek-V4-Pro (Preview) model structure, with a DSpark speculative decoding module attached.

1650B 1M contexte Voir le modèle →

DeepSeek V4 Pro

We present a preview version of DeepSeek-V4 series, including two strong Mixture-of-Experts (MoE) language models — DeepSeek-V4-Pro with 1.6T parameters (49B activated) and DeepSeek-V4-Flash with 284B parameters (13B activated) — both supporting a context length of one million tokens.

1M contexte Voir le modèle →

DeepSeek V4 Flash

291B 1M contexte Voir le modèle →

Essayez deepseek coder 6.7b instruct gratuitement

La création d'un compte prend une minute. Testez deepseek coder 6.7b instruct tout de suite dans le Playground.

Commencer gratuitement