We present DeepSeek-V3, a strong Mixture-of-Experts (MoE) language model with 671B total parameters with 37B activated for each token. To achieve efficient inference and cost-effective training, DeepSeek-V3 adopts Multi-head Latent Attention (MLA) and DeepSeekMoE architectures, w...

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deepseek-ai/DeepSeek-V3 Sur demande

text->text · deepseek-ai · sovereign EU

Runs on EU infrastructure operated by European companies; US marketplace capacity is never part of this chain. Full chain

—

Paramètres

164K

Fenêtre de contexte

827GB

VRAM minimale

POST /api/v1/chat/completions Sur demande

Caractéristiques

Fenêtre de contexte 163,840 tokens

VRAM minimale 827 GB

Architecture DeepseekV3ForCausalLM (vLLM)

Licence open-weights

Modalité text->text

Date de sortie December 2024

Éditeur deepseek-ai ↗

Tarifs

Router partagé · par token

Sur demande

Non disponible sur le Router partagé. Tarif sur demande en déploiement GPU dédié.

GPU dédié · par heure

à partir de 49,52 € par heure

Votre propre instance vLLM sur un cloud européen (827 Go de VRAM), facturée à l'heure.

Router européen partagé, paiement au token, scale-to-zero. Les déploiements GPU dédiés sont facturés à l'heure, voir tarifs.

Indice Bench

Bench est notre indice de qualité pour chaque modèle, de 0 à 100. Il s'appuie sur des mesures publiques (Epoch AI avec une quarantaine de benchmarks, LiveBench, LMArena et d'autres) et est actualisé chaque matin. Là où personne ne mesure, il affiche une estimation avec une fourchette.

52,9 / 100 · Mesuré

Mesuré par Epoch AI sur 14 benchmarks, avec une fourchette.

Fourchette de 46,9 à 57,3 · Rang 154 sur 277 chez Epoch AI

Sources: Epoch AI ↗ · LiveBench ↗ · LMArena ↗ · Mis à jour chaque jour, dernière fois le 19-10-2026

LiveBench · 60,5

Raisonnement 56,8

Code 61,8

Mathématiques 60,5

Analyse de données 60,9

Langue 47,5

Respect des consignes 75,3

Tous les benchmarks (14)

ARC AI2 93,7

HellaSwag 85,2

BBH 83,3

MMLU 82,9

TriviaQA 82,9

Winogrande 70,4

PIQA 69,4

MATH level 5 64,9

Aider polyglot 48,4

METR Time Horizons 47,4

GPQA diamond 42,0

OTIS Mock AIME 2024-2025 15,7

FrontierMath-2025-02-28-Private 3,0

SimpleBench 2,7

LiveBench · Toutes les tâches

Raisonnement

web of lies v2 86,0

zebra puzzle 34,3

spatial 50,0

Code

LCB generation 61,5

coding completion 62,0

Mathématiques

AMPS Hard 67,0

math comp 60,4

olympiad 54,2

Analyse de données

cta 58,0

tablejoin 32,8

tablereformat 92,0

Langue

connections 32,8

plot unscrambling 47,6

typos 62,0

Respect des consignes

paraphrase 75,5

simplify 76,2

story generation 76,4

summarize 72,9

Appelez-le dès maintenant

Remplacement direct d'OpenAI : changez uniquement l'URL de base et la clé API. Le format Anthropic (/v1/messages) est également pris en charge.

curl https://hostyourai.com/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer hyai-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek-ai/DeepSeek-V3",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Questions fréquentes

Puis-je exécuter DeepSeek V3 dans l'UE ?

Oui. HostYourAI exécute DeepSeek V3 sur des GPU situés dans des centres de données européens via vLLM. Les prompts et les réponses ne quittent jamais l'UE, et aucun fournisseur de cloud américain n'intervient dans la chaîne.

L'hébergement de DeepSeek V3 est-il conforme au RGPD ?

Oui. Tout le traitement a lieu au sein de l'UE, un accord de traitement des données (DPA) est disponible et la liste des sous-traitants est publique. Des poids open source signifient aussi : aucun entraînement sur vos données.

Combien coûte DeepSeek V3 ?

DeepSeek V3 est disponible sur demande : via le Router européen partagé après un bref échange, ou en déploiement GPU dédié facturé à l'heure. Décrivez-nous votre cas d'usage et nous le configurerons pour vous.

L'API est-elle compatible avec OpenAI ?

Oui. Vous utilisez les SDK OpenAI standard avec une URL de base personnalisée (https://hostyourai.com/api/v1). L'API Anthropic Messages est également prise en charge en remplacement direct.

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