Este modelo se ejecuta como despliegue dedicado en GPU de gran tamaño y no está disponible por defecto en el Playground compartido. Póngase en contacto con nosotros y lo configuraremos para usted.

GLM-5.3 uses the same base model as GLM-5.2 — every gain comes from post-training. Compared with GLM-5.2, it is much better at complex coding and long-horizon tasks:

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zai-org/GLM-5.3-BF16 Bajo petición

text->text · zai-org · sovereign EU

Runs on EU infrastructure operated by European companies; US marketplace capacity is never part of this chain. Full chain

753B

Parámetros

1,049K

Ventana de contexto

1808GB

VRAM mínima

POST /api/v1/chat/completions Bajo petición

Especificaciones

Parámetros 753B

Ventana de contexto 1,048,576 tokens

VRAM mínima 1808 GB

Arquitectura GlmMoeDsaForCausalLM (vLLM)

Licencia other

Modalidad text->text

Lanzamiento August 2026

Editor zai-org ↗

Precios

Router compartido · por token

Bajo petición

No disponible en el Router compartido. Precio bajo petición como despliegue de GPU dedicada.

¿Prefiere pagar por token en el Router compartido? Este modelo está siempre activo como GLM 5.3.

GPU dedicada · por hora

Bajo petición

Despliegue dedicado, desde 1808 GB de VRAM. Facturado por hora de GPU.

Router europeo compartido, pago por token, scale-to-zero. Los despliegues de GPU dedicada se facturan por horas, consulte precios.

Índice Bench

Bench es nuestro índice de calidad para cada modelo, de 0 a 100. Se basa en mediciones públicas (Epoch AI con unos 40 benchmarks, LiveBench, LMArena y más) y se actualiza cada mañana. Donde nadie mide, muestra una estimación con un rango.

77,4 / 100 · Vía LiveBench

Convertido a la misma escala a partir de su resultado en LiveBench.

Rango de 71,0 a 83,7

Fuentes: Epoch AI ↗ · LiveBench ↗ · LMArena ↗ · Actualizado a diario, última vez el 19-10-2026

LiveBench · 76,1 · Puesto 33 de 70

Razonamiento 85,8

Programación 79,0

Programación agéntica 60,9

Matemáticas 87,9

Análisis de datos 70,2

Lenguaje 79,9

Seguimiento de instrucciones 69,3

LiveBench · Todas las tareas

Razonamiento

theory of mind 88,5

zebra puzzle 88,8

spatial 96,0

logic with navigation 70,0

Programación

code generation 77,5

code completion 80,4

Programación agéntica

javascript 72,7

typescript 50,0

python 60,0

Matemáticas

AMPS Hard 99,0

integrals with game 69,0

math comp 96,1

olympiad 87,5

Análisis de datos

consecutive events 72,3

tablejoin 42,4

tablereformat 96,1

Lenguaje

connections 95,3

plot unscrambling 60,2

typos 84,0

Seguimiento de instrucciones

paraphrase 64,7

simplify 65,9

story generation 72,1

summarize 74,6

Llámelo ahora

Sustituto directo de OpenAI: cambie solo la URL base y la clave de API. También se admite el formato de Anthropic (/v1/messages).

curl https://hostyourai.com/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer hyai-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "zai-org/GLM-5.3-BF16",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Preguntas frecuentes

¿Puedo ejecutar GLM 5.3 BF16 en la UE?

Sí. HostYourAI ejecuta GLM 5.3 BF16 en GPU de centros de datos europeos mediante vLLM. Los prompts y las respuestas nunca salen de la UE y en la cadena no interviene ningún proveedor de nube estadounidense.

¿El alojamiento de GLM 5.3 BF16 cumple el RGPD?

Sí. Todo el tratamiento se realiza dentro de la UE, hay disponible un acuerdo de encargo del tratamiento (DPA) y la lista de subencargados es pública. Además, los pesos de código abierto significan que no se entrena con sus datos.

¿Cuánto cuesta GLM 5.3 BF16?

GLM 5.3 BF16 está disponible bajo petición: a través del Router europeo compartido tras una breve conversación, o como despliegue de GPU dedicada propio facturado por horas. Cuéntenos su caso de uso y lo configuraremos para usted.

¿La API es compatible con OpenAI?

Sí. Usted utiliza los SDK estándar de OpenAI con una URL base personalizada (https://hostyourai.com/api/v1). La API Anthropic Messages también se admite como sustituto directo.

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