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Model garden Router · bajo petición Dedicado · disponible

GLM 5.2 FP8

Se ejecuta como su propio despliegue de GPU dedicada, listo para lanzar desde el asistente. Los datos permanecen en Europa.

We're introducing GLM-5.2, our latest flagship model for long-horizon tasks. It marks a substantial leap in long-horizon task capability over its predecessor GLM-5.1 and, for the first time, delivers that capability on a solid 1M-token context. GLM-5.2's new capabilities include:...

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zai-org/GLM-5.2-FP8 Bajo petición
text->text · zai-org · sovereign EU
Runs on EU infrastructure operated by European companies; US marketplace capacity is never part of this chain. Full chain
—
Parámetros
1,049K
Ventana de contexto
907GB
VRAM mínima
POST /api/v1/chat/completions Bajo petición

Especificaciones

Ventana de contexto 1,048,576 tokens
VRAM mínima 907 GB
Arquitectura GlmMoeDsaForCausalLM (vLLM)
Licencia open-weights
Modalidad text->text
Lanzamiento June 2026
Editor zai-org ↗

Precios

Router compartido · por token
Bajo petición
No disponible en el Router compartido. Precio bajo petición como despliegue de GPU dedicada.
¿Prefiere pagar por token en el Router compartido? Este modelo está siempre activo como GLM 5.2.
GPU dedicada · por hora
desde 49,52 € por hora
Su propia instancia de vLLM en una nube europea (907 GB de VRAM), facturada por horas.

Router europeo compartido, pago por token, scale-to-zero. Los despliegues de GPU dedicada se facturan por horas, consulte precios.

Índice Bench

Bench es nuestro índice de calidad para cada modelo, de 0 a 100. Se basa en mediciones públicas (Epoch AI con unos 40 benchmarks, LiveBench, LMArena y más) y se actualiza cada mañana. Donde nadie mide, muestra una estimación con un rango.

74,9 / 100 · Vía LiveBench

Convertido a la misma escala a partir de su resultado en LiveBench.

Rango de 68,6 a 81,2

Fuentes: Epoch AI ↗ · LiveBench ↗ · LMArena ↗ · Actualizado a diario, última vez el 19-10-2026

LiveBench · 73,2 · Puesto 47 de 70
Razonamiento 78,6
Programación 79,7
Programación agéntica 51,8
Matemáticas 89,8
Análisis de datos 73,7
Lenguaje 76,2
Seguimiento de instrucciones 62,3
LiveBench · Todas las tareas
Razonamiento
theory of mind 75,0
zebra puzzle 65,5
spatial 94,0
logic with navigation 80,0
Programación
code generation 78,9
code completion 80,4
Programación agéntica
javascript 63,6
typescript 36,7
python 55,0
Matemáticas
AMPS Hard 98,0
integrals with game 76,0
math comp 96,1
olympiad 89,1
Análisis de datos
consecutive events 79,3
tablejoin 45,9
tablereformat 96,1
Lenguaje
connections 94,0
plot unscrambling 60,7
typos 74,0
Seguimiento de instrucciones
paraphrase 62,3
simplify 55,7
story generation 62,9
summarize 68,4

Llámelo ahora

Sustituto directo de OpenAI: cambie solo la URL base y la clave de API. También se admite el formato de Anthropic (/v1/messages).

curl https://hostyourai.com/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer hyai-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "zai-org/GLM-5.2-FP8",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Preguntas frecuentes

¿Puedo ejecutar GLM 5.2 FP8 en la UE?

Sí. HostYourAI ejecuta GLM 5.2 FP8 en GPU de centros de datos europeos mediante vLLM. Los prompts y las respuestas nunca salen de la UE y en la cadena no interviene ningún proveedor de nube estadounidense.

¿El alojamiento de GLM 5.2 FP8 cumple el RGPD?

Sí. Todo el tratamiento se realiza dentro de la UE, hay disponible un acuerdo de encargo del tratamiento (DPA) y la lista de subencargados es pública. Además, los pesos de código abierto significan que no se entrena con sus datos.

¿Cuánto cuesta GLM 5.2 FP8?

GLM 5.2 FP8 está disponible bajo petición: a través del Router europeo compartido tras una breve conversación, o como despliegue de GPU dedicada propio facturado por horas. Cuéntenos su caso de uso y lo configuraremos para usted.

¿La API es compatible con OpenAI?

Sí. Usted utiliza los SDK estándar de OpenAI con una URL base personalizada (https://hostyourai.com/api/v1). La API Anthropic Messages también se admite como sustituto directo.

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