This model is part of the GLM-V family of models, introduced in the paper GLM-4.1V-Thinking and GLM-4.5V: Towards Versatile Multimodal Reasoning with Scalable Reinforcement Learning.

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zai-org/GLM-4.6V-FP8 vLLM ready

text+image->text · zai-org · sovereign EU

Runs on EU infrastructure operated by European companies; US marketplace capacity is never part of this chain. Full chain

108B

Parámetros

131K

Ventana de contexto

160GB

VRAM mínima

POST /api/v1/chat/completions Bajo petición

Especificaciones

Parámetros 108B

Ventana de contexto 131,072 tokens

VRAM mínima 160 GB

Arquitectura Glm4vMoeForConditionalGeneration (vLLM)

Licencia mit

Modalidad text+image->text

Lanzamiento December 2025

Editor zai-org ↗

Precios

Router compartido · por token

Bajo petición

No disponible en el Router compartido. Precio bajo petición como despliegue de GPU dedicada.

GPU dedicada · por hora

desde 5,33 € por hora

Su propia instancia de vLLM en una nube europea (160 GB de VRAM), facturada por horas.

Router europeo compartido, pago por token, scale-to-zero. Los despliegues de GPU dedicada se facturan por horas, consulte precios.

✓ Funcionamiento verificado el 21-07-2026, respuesta en 5414 ms en nuestra infraestructura europea.

Índice Bench

Bench es nuestro índice de calidad para cada modelo, de 0 a 100. Se basa en mediciones públicas (Epoch AI con unos 40 benchmarks, LiveBench, LMArena y más) y se actualiza cada mañana. Donde nadie mide, muestra una estimación con un rango.

47,5 / 100 · Vía LiveBench

Convertido a la misma escala a partir de su resultado en LiveBench.

Rango de 41,2 a 53,8

Fuentes: Epoch AI ↗ · LiveBench ↗ · LMArena ↗ · Actualizado a diario, última vez el 19-10-2026

LiveBench · 40,1

Razonamiento 37,2

Programación 64,2

Programación agéntica 3,3

Matemáticas 62,5

Análisis de datos 46,4

Lenguaje 49,7

Seguimiento de instrucciones 17,1

LiveBench · Todas las tareas

Razonamiento

theory of mind 34,6

zebra puzzle 18,3

spatial 84,0

logic with navigation 12,0

Programación

code generation 67,6

code completion 60,9

Programación agéntica

javascript 0,0

typescript 0,0

python 10,0

Matemáticas

AMPS Hard 95,0

integrals with game 10,0

math comp 84,3

olympiad 60,7

Análisis de datos

consecutive events 6,3

tablejoin 34,9

tablereformat 98,0

Lenguaje

connections 57,5

plot unscrambling 29,7

typos 62,0

Seguimiento de instrucciones

paraphrase 17,0

simplify 14,9

story generation 14,6

summarize 21,7

Llámelo ahora

Sustituto directo de OpenAI: cambie solo la URL base y la clave de API. También se admite el formato de Anthropic (/v1/messages).

curl https://hostyourai.com/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer hyai-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "zai-org/GLM-4.6V-FP8",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Preguntas frecuentes

¿Puedo ejecutar GLM 4.6V FP8 en la UE?

Sí. HostYourAI ejecuta GLM 4.6V FP8 en GPU de centros de datos europeos mediante vLLM. Los prompts y las respuestas nunca salen de la UE y en la cadena no interviene ningún proveedor de nube estadounidense.

¿El alojamiento de GLM 4.6V FP8 cumple el RGPD?

Sí. Todo el tratamiento se realiza dentro de la UE, hay disponible un acuerdo de encargo del tratamiento (DPA) y la lista de subencargados es pública. Además, los pesos de código abierto significan que no se entrena con sus datos.

¿Cuánto cuesta GLM 4.6V FP8?

GLM 4.6V FP8 está disponible bajo petición: a través del Router europeo compartido tras una breve conversación, o como despliegue de GPU dedicada propio facturado por horas. Cuéntenos su caso de uso y lo configuraremos para usted.

¿La API es compatible con OpenAI?

Sí. Usted utiliza los SDK estándar de OpenAI con una URL base personalizada (https://hostyourai.com/api/v1). La API Anthropic Messages también se admite como sustituto directo.

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