Model garden Router · bajo petición Dedicado · disponible

GLM 4.5 FP8

Se ejecuta como su propio despliegue de GPU dedicada, listo para lanzar desde el asistente. Los datos permanecen en Europa.

We present GLM-4.5, an open-source Mixture-of-Experts (MoE) large language model with 355B total parameters and 32B activated parameters, featuring a hybrid reasoning method that supports both thinking and direct response modes. Through multi-stage training on 23T tokens and comp...

zai-org/GLM-4.5-FP8 Bajo petición
text->text · zai-org · sovereign EU
Runs on EU infrastructure operated by European companies; US marketplace capacity is never part of this chain. Full chain
—
Parámetros
131K
Ventana de contexto
434GB
VRAM mínima
POST /api/v1/chat/completions Bajo petición

Especificaciones

Ventana de contexto 131,072 tokens
VRAM mínima 434 GB
Arquitectura Glm4MoeForCausalLM (vLLM)
Licencia open-weights
Modalidad text->text
Lanzamiento July 2025
Editor zai-org ↗

Precios

Router compartido · por token
Bajo petición
No disponible en el Router compartido. Precio bajo petición como despliegue de GPU dedicada.
GPU dedicada · por hora
desde 21,48 € por hora
Su propia instancia de vLLM en una nube europea (434 GB de VRAM), facturada por horas.

Router europeo compartido, pago por token, scale-to-zero. Los despliegues de GPU dedicada se facturan por horas, consulte precios.

Índice Bench

Bench es nuestro índice de calidad para cada modelo, de 0 a 100. Se basa en mediciones públicas (Epoch AI con unos 40 benchmarks, LiveBench, LMArena y más) y se actualiza cada mañana. Donde nadie mide, muestra una estimación con un rango.

68,1 / 100 · Vía LiveBench

Convertido a la misma escala a partir de su resultado en LiveBench.

Rango de 61,8 a 74,5

Fuentes: Epoch AI ↗ · LiveBench ↗ · LMArena ↗ · Actualizado a diario, última vez el 19-10-2026

LiveBench · 65,0
Razonamiento 69,6
Programación 62,1
Programación agéntica 31,7
Matemáticas 82,1
Análisis de datos 66,3
Lenguaje 61,6
Seguimiento de instrucciones 81,6
LiveBench · Todas las tareas
Razonamiento
web of lies v3 67,3
zebra puzzle 63,5
spatial 78,0
Programación
code generation 63,4
code completion 60,9
Programación agéntica
javascript 25,0
typescript 25,0
python 45,0
Matemáticas
AMPS Hard 85,0
math comp 91,7
olympiad 69,6
Análisis de datos
tablejoin 38,5
tablereformat 94,1
Lenguaje
connections 69,8
plot unscrambling 49,0
typos 66,0
Seguimiento de instrucciones
paraphrase 82,0
simplify 82,1
story generation 82,2
summarize 80,1

Llámelo ahora

Sustituto directo de OpenAI: cambie solo la URL base y la clave de API. También se admite el formato de Anthropic (/v1/messages).

curl https://hostyourai.com/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer hyai-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "zai-org/GLM-4.5-FP8",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Preguntas frecuentes

¿Puedo ejecutar GLM 4.5 FP8 en la UE?

Sí. HostYourAI ejecuta GLM 4.5 FP8 en GPU de centros de datos europeos mediante vLLM. Los prompts y las respuestas nunca salen de la UE y en la cadena no interviene ningún proveedor de nube estadounidense.

¿El alojamiento de GLM 4.5 FP8 cumple el RGPD?

Sí. Todo el tratamiento se realiza dentro de la UE, hay disponible un acuerdo de encargo del tratamiento (DPA) y la lista de subencargados es pública. Además, los pesos de código abierto significan que no se entrena con sus datos.

¿Cuánto cuesta GLM 4.5 FP8?

GLM 4.5 FP8 está disponible bajo petición: a través del Router europeo compartido tras una breve conversación, o como despliegue de GPU dedicada propio facturado por horas. Cuéntenos su caso de uso y lo configuraremos para usted.

¿La API es compatible con OpenAI?

Sí. Usted utiliza los SDK estándar de OpenAI con una URL base personalizada (https://hostyourai.com/api/v1). La API Anthropic Messages también se admite como sustituto directo.

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