Model garden Router · bajo petición Dedicado · disponible

Llama 3.1 70B Instruct

Se ejecuta como su propio despliegue de GPU dedicada, listo para lanzar desde el asistente. Los datos permanecen en Europa.

Llama 3.1 70B Instruct es un modelo de lenguaje de código abierto de Meta con 71B parámetros, alojado en GPU europeas mediante una API compatible con OpenAI.

meta-llama/Llama-3.1-70B-Instruct vLLM ready
text->text · meta-llama · sovereign EU
Runs on EU infrastructure operated by European companies; US marketplace capacity is never part of this chain. Full chain
71B
Parámetros
—
Ventana de contexto
170GB
VRAM mínima
POST /api/v1/chat/completions Bajo petición

Especificaciones

Parámetros 71B
VRAM mínima 170 GB
Arquitectura LlamaForCausalLM (vLLM)
Licencia llama3.1
Modalidad text->text
Lanzamiento July 2024

Precios

Router compartido · por token
Bajo petición
No disponible en el Router compartido. Precio bajo petición como despliegue de GPU dedicada.
GPU dedicada · por hora
desde 5,33 € por hora
Su propia instancia de vLLM en una nube europea (170 GB de VRAM), facturada por horas.

Router europeo compartido, pago por token, scale-to-zero. Los despliegues de GPU dedicada se facturan por horas, consulte precios.

✓ Funcionamiento verificado el 26-07-2026, respuesta en 153 ms en nuestra infraestructura europea.

Índice Bench

Bench es nuestro índice de calidad para cada modelo, de 0 a 100. Se basa en mediciones públicas (Epoch AI con unos 40 benchmarks, LiveBench, LMArena y más) y se actualiza cada mañana. Donde nadie mide, muestra una estimación con un rango.

44,9 / 100 · Medido

Medido por Epoch AI en 9 benchmarks, con un rango.

Rango de 38,0 a 48,7 · Puesto 183 de 277 en Epoch AI

Fuentes: Epoch AI ↗ · LiveBench ↗ · LMArena ↗ · Actualizado a diario, última vez el 19-10-2026

LiveBench · 40,5
Razonamiento 29,7
Programación 19,9
Matemáticas 32,5
Análisis de datos 53,8
Lenguaje 38,4
Seguimiento de instrucciones 69,0
Todos los benchmarks (9)
MMLU 73,5
MATH level 5 36,7
DTBench 33,3
Balrog 27,9
GPQA diamond 25,6
LMCA 17,5
WeirdML 9,0
The Agent Company 6,9
OTIS Mock AIME 2024-2025 3,5
LiveBench · Todas las tareas
Razonamiento
web of lies v3 34,0
zebra puzzle 19,0
spatial 36,0
Programación
LCB generation 24,0
coding completion 15,7
Matemáticas
AMPS Hard 41,0
math comp 28,9
olympiad 27,7
Análisis de datos
cta 52,0
tablejoin 31,3
tablereformat 78,0
Lenguaje
connections 20,8
plot unscrambling 36,2
typos 58,0
Seguimiento de instrucciones
paraphrase 72,8
simplify 73,4
story generation 63,8
summarize 66,1

Llámelo ahora

Sustituto directo de OpenAI: cambie solo la URL base y la clave de API. También se admite el formato de Anthropic (/v1/messages).

curl https://hostyourai.com/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer hyai-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "meta-llama/Llama-3.1-70B-Instruct",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Preguntas frecuentes

¿Puedo ejecutar Llama 3.1 70B Instruct en la UE?

Sí. HostYourAI ejecuta Llama 3.1 70B Instruct en GPU de centros de datos europeos mediante vLLM. Los prompts y las respuestas nunca salen de la UE y en la cadena no interviene ningún proveedor de nube estadounidense.

¿El alojamiento de Llama 3.1 70B Instruct cumple el RGPD?

Sí. Todo el tratamiento se realiza dentro de la UE, hay disponible un acuerdo de encargo del tratamiento (DPA) y la lista de subencargados es pública. Además, los pesos de código abierto significan que no se entrena con sus datos.

¿Cuánto cuesta Llama 3.1 70B Instruct?

Llama 3.1 70B Instruct necesita varias GPU a la vez, por lo que se ejecuta como despliegue dedicado facturado por hora de GPU y no por token. Indíquenos su volumen y haremos el cálculo con usted.

¿La API es compatible con OpenAI?

Sí. Usted utiliza los SDK estándar de OpenAI con una URL base personalizada (https://hostyourai.com/api/v1). La API Anthropic Messages también se admite como sustituto directo.

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