Model garden Router · auf Anfrage Dedicated · verfügbar

Qwen3 4B Instruct 2507

Läuft als eigenes dediziertes GPU-Deployment, direkt über den Wizard startbar. Daten bleiben in Europa.

We introduce the updated version of the Qwen3-4B non-thinking mode, named Qwen3-4B-Instruct-2507, featuring the following key enhancements:

Qwen/Qwen3-4B-Instruct-2507 vLLM ready
text->text · Qwen · sovereign EU
Runs on EU infrastructure operated by European companies; US marketplace capacity is never part of this chain. Full chain
4B
Parameter
262K
Kontextfenster
16GB
Minimaler VRAM
POST /api/v1/chat/completions Auf Anfrage

Spezifikationen

Parameter 4B
Kontextfenster 262,144 tokens
Minimaler VRAM 16 GB
Architektur Qwen3ForCausalLM (vLLM)
Lizenz apache-2.0
Modalität text->text
Veröffentlicht August 2025
Anbieter Qwen ↗

Preise

Gemeinsamer Router · pro Token
Auf Anfrage
Nicht über den gemeinsamen Router verfügbar. Preis auf Anfrage als dediziertes GPU-Deployment.
Dediziertes GPU · pro Stunde
ab €1,68 pro Stunde
Eigene vLLM-Instanz in europäischer Cloud (16 GB VRAM), stundenweise abgerechnet.

Gemeinsamer EU-Router, Pay-per-Token, Scale-to-Zero. Dedizierte GPU-Deployments werden stundenweise abgerechnet, siehe Preise.

✓ Funktionsfähig verifiziert am 29-07-2026, Antwort in 168 ms auf unserer EU-Infrastruktur.

Direkt aufrufen

Drop-in-Ersatz für OpenAI: Ändern Sie nur die Base-URL und den API-Key. Auch das Anthropic-Format (/v1/messages) wird unterstützt.

curl https://hostyourai.com/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer hyai-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "Qwen/Qwen3-4B-Instruct-2507",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Häufig gestellte Fragen

Kann ich Qwen3 4B Instruct 2507 in der EU betreiben?

Ja. HostYourAI betreibt Qwen3 4B Instruct 2507 auf GPUs in europäischen Rechenzentren über vLLM. Prompts und Outputs verlassen die EU nicht und es ist kein US-Cloud-Anbieter in der Kette.

Ist das Hosting von Qwen3 4B Instruct 2507 DSGVO-konform?

Ja. Die gesamte Verarbeitung findet innerhalb der EU statt, ein Auftragsverarbeitungsvertrag (AVV) ist verfügbar und die Liste der Subprozessoren ist öffentlich. Open-Source-Gewichte bedeuten außerdem: kein Training mit Ihren Daten.

Was kostet Qwen3 4B Instruct 2507?

Qwen3 4B Instruct 2507 ist auf Anfrage verfügbar: über den gemeinsamen EU-Router nach kurzer Abstimmung oder als dediziertes GPU-Deployment, das pro Stunde abgerechnet wird. Nennen Sie uns Ihren Anwendungsfall, dann richten wir es für Sie ein.

Ist die API OpenAI-kompatibel?

Ja. Sie verwenden die Standard-OpenAI-SDKs mit einer angepassten Base-URL (https://hostyourai.com/api/v1). Auch die Anthropic Messages API wird als Drop-in unterstützt.

Weitere Modelle von Qwen

Qwen3.8 27B FP8

[!Note] This repository contains FP8-quantized model weights and configuration files for the post-trained model in the Hugging Face Transformers format. These artifacts are compatible with Hugging Face Transformers, vLLM, SGLang, TokenSpeed, etc. The quantization method is fine-grained fp8 quantization with block size of 128, and its performance metrics are nearly identical to those of the original model.

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Qwen3.5 0.8B Base

[!Note] This repository contains model weights and configuration files for the pre-trained only model in the Hugging Face Transformers format. These artifacts are compatible with Hugging Face Transformers, vLLM, SGLang, etc. The intended use cases are fine-tuning, in-context learning experiments, and other research or development purposes, not direct interaction. However, the control tokens, e.g., <|imstart| and <|imend| were trained to allow efficient LoRA-style PEFT with the official chat template, mitigating the need to finetune embeddings, a significant optimization given Qwen3.5's larger

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