HostYourAI
Product
EU RouterEntscheidungsmodelle wie JevHostYourAI CodeOpenAI-compatible APIAnthropic-compatible APIModel GardenDedicated InstancesPlaygroundFine-tuning (Loes)Mit deiner GPU verdienen
Lösungen
Anwendungsfälle
HostYourAI CodeLLM InferenceRAG pipelinesChatbotsAI agentsFine-tuning
Branchen
BehördenGesundheitswesenFinanzenRecht
Modelle
Kimi K3DeepSeek V4 ProDeepSeek V4 FlashGLM 5.3Kimi K2.7 CodeQwen3.5 397BLlama 3.3 70BMistralMiniMax M3Alle Modelle →
Vergleichen
Azure OpenAIAWS BedrockClaude APIChatGPTOpenAIKosten vergleichen
Ressourcen
DokumentationSparcheckLeitfaden: Migration zum EU-RouterLeitfaden: eigenes LLM deployen (vLLM)Leitfaden: RAG auf EU-GPUs aufbauenModellkatalogNeuigkeitenSicherheitFAQ
Preise Neuigkeiten
NL EN DE
Anmelden Demo buchen Jetzt starten
Model garden Router · warm Dedicated · verfügbar

Qwen3 30B A3B Instruct 2507

Sofort über den EU-Router oder als dediziertes GPU-Deployment. Ihre Daten bleiben in Europa.

Qwen3 30B A3B Instruct 2507 ist ein quelloffenes Sprachmodell von Qwen mit 30B Parametern und einem Kontextfenster von 262K Tokens, gehostet auf europäischen GPUs über eine OpenAI-kompatible API.

Kostenlos starten ← Alle Modelle
qwen3-30b-a3b-instruct-2507 vLLM ready
text->text · qwen · sovereign EU
Runs on EU infrastructure operated by European companies; US marketplace capacity is never part of this chain. Full chain
30B
Parameter
262K
Kontextfenster
80GB
Minimaler VRAM
POST /api/v1/chat/completions 200 OK

Spezifikationen

Parameter 30B
Kontextfenster 262,144 tokens
Minimaler VRAM 80 GB
Architektur Qwen3MoeForCausalLM (vLLM)
Lizenz open-weights
Modalität text->text
Anbieter qwen ↗

Preise

Gemeinsamer Router · pro Token
€0.12
Input (pro 1M Tokens)
€0.35
Output (pro 1M Tokens)
Dediziertes GPU · pro Stunde
ab €3,04 pro Stunde
Eigene vLLM-Instanz in europäischer Cloud (80 GB VRAM), stundenweise abgerechnet.

Gemeinsamer EU-Router, Pay-per-Token, Scale-to-Zero. Dedizierte GPU-Deployments werden stundenweise abgerechnet, siehe Preise.

✓ Funktionsfähig verifiziert am 29-07-2026, Antwort in 1715 ms auf unserer EU-Infrastruktur.

Bench-Index

Bench ist unser Qualitätsindex für jedes Modell, 0 bis 100. Er stützt sich auf öffentliche Messungen (Epoch AI mit rund 40 Benchmarks, LiveBench, LMArena und weitere) und wird jeden Morgen aktualisiert. Wo niemand misst, steht eine Schätzung mit Bandbreite.

59,3 / 100 · Gemessen

Gemessen von Epoch AI über 5 Benchmarks, mit Bandbreite.

Bandbreite 52,2 bis 61,9 · Platz 128 von 270 bei Epoch AI

Quellen: Epoch AI ↗ · LiveBench ↗ · LMArena ↗ · Täglich aktualisiert, zuletzt am 05-10-2026

Alle Benchmarks (5)
OTIS Mock AIME 2024-2025 62,2
DTBench 45,3
GPQA diamond 40,8
LMCA 26,3
Chess Puzzles 0,0

Direkt aufrufen

Drop-in-Ersatz für OpenAI: Ändern Sie nur die Base-URL und den API-Key. Auch das Anthropic-Format (/v1/messages) wird unterstützt.

curl https://hostyourai.com/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer hyai-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen3-30b-a3b-instruct-2507",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Häufig gestellte Fragen

Kann ich Qwen3 30B A3B Instruct 2507 in der EU betreiben?

Ja. HostYourAI betreibt Qwen3 30B A3B Instruct 2507 auf GPUs in europäischen Rechenzentren über vLLM. Prompts und Outputs verlassen die EU nicht und es ist kein US-Cloud-Anbieter in der Kette.

Ist das Hosting von Qwen3 30B A3B Instruct 2507 DSGVO-konform?

Ja. Die gesamte Verarbeitung findet innerhalb der EU statt, ein Auftragsverarbeitungsvertrag (AVV) ist verfügbar und die Liste der Subprozessoren ist öffentlich. Open-Source-Gewichte bedeuten außerdem: kein Training mit Ihren Daten.

Was kostet Qwen3 30B A3B Instruct 2507?

Über den gemeinsamen EU-Router zahlen Sie €0.12 pro Million Input-Tokens und €0.35 pro Million Output-Tokens, ohne Fixkosten. Für hohe Volumen oder Isolation können Sie Qwen3 30B A3B Instruct 2507 auch als dedizierte GPU-Instanz stundenweise betreiben.

Ist die API OpenAI-kompatibel?

Ja. Sie verwenden die Standard-OpenAI-SDKs mit einer angepassten Base-URL (https://hostyourai.com/api/v1). Auch die Anthropic Messages API wird als Drop-in unterstützt.

Weitere Modelle von Qwen

Qwen Image 2.1 PE T2I

We are excited to open-source Qwen-Image-2.1, a unified text-to-image generation and image editing model in the Qwen family. With just 7B parameters in its visual generation component (32 Single-Stream DiT layers), Qwen-Image-2.1 balances generation quality, inference efficiency, and versatility.

9.4B 262K Kontext Modell ansehen →
Qwen Image 2.1

We are excited to open-source Qwen-Image-2.1, a unified text-to-image generation and image editing model in the Qwen family. With just 7B parameters in its visual generation component (32 Single-Stream DiT layers), Qwen-Image-2.1 balances generation quality, inference efficiency, and versatility.

7.1B Modell ansehen →
Qwen3.8 Flash Next

[!Note] This repository contains model weights and configuration files for the post-trained model in the Hugging Face Transformers format. These artifacts are compatible with Hugging Face Transformers, vLLM, SGLang, TokenSpeed, etc.

180B 262K Kontext Modell ansehen →
Qwen3.8 27B

[!Note] This repository contains model weights and configuration files for the post-trained model in the Hugging Face Transformers format. These artifacts are compatible with Hugging Face Transformers, vLLM, SGLang, TokenSpeed, etc.

28B 262K Kontext Modell ansehen →
Qwen3 ASR 0.6B hf

The Qwen3-ASR family includes Qwen3-ASR-1.7B and Qwen3-ASR-0.6B, which support language identification and ASR for 52 languages and dialects. Both leverage large-scale speech training data and the strong audio understanding capability of their foundation model, Qwen3-Omni. The 1.7B version achieves state-of-the-art performance among open-source ASR models and is competitive with the strongest proprietary commercial APIs.

0.8B 66K Kontext Modell ansehen →
Qwen3 ASR 1.7B hf

The Qwen3-ASR family includes Qwen3-ASR-1.7B and Qwen3-ASR-0.6B, which support language identification and ASR for 52 languages and dialects. Both leverage large-scale speech training data and the strong audio understanding capability of their foundation model, Qwen3-Omni. The 1.7B version achieves state-of-the-art performance among open-source ASR models and is competitive with the strongest proprietary commercial APIs.

2B 66K Kontext Modell ansehen →

Testen Sie Qwen3 30B A3B Instruct 2507 kostenlos

Die Kontoerstellung dauert eine Minute. Testen Sie Qwen3 30B A3B Instruct 2507 direkt im Playground.

Kostenlos starten