Model garden Router · auf Anfrage Dedicated · verfügbar

llama nemotron embed 1b v2

Läuft als eigenes dediziertes GPU-Deployment, direkt über den Wizard startbar. Daten bleiben in Europa.

The Llama Nemotron Embedding 1B model is optimized for multilingual and cross-lingual text question-answering retrieval with support for long documents (up to 8192 tokens) and dynamic embedding size (Matryoshka Embeddings). This model was evaluated on 26 languages: English, Arabi...

nvidia/llama-nemotron-embed-1b-v2 Auf Anfrage
text->embedding · nvidia · sovereign EU
Runs on EU infrastructure operated by European companies; US marketplace capacity is never part of this chain. Full chain
1.2B
Parameter
131K
Kontextfenster
8GB
Minimaler VRAM
POST /api/v1/embeddings Auf Anfrage

Spezifikationen

Parameter 1.2B
Kontextfenster 131,072 tokens
Minimaler VRAM 8 GB
Architektur LlamaBidirectionalModel (vLLM)
Lizenz other
Modalität text->embedding
Veröffentlicht October 2025
Anbieter nvidia ↗

Preise

Gemeinsamer Router · pro Token
Auf Anfrage
Nicht über den gemeinsamen Router verfügbar. Preis auf Anfrage als dediziertes GPU-Deployment.
Dediziertes GPU · pro Stunde
ab €0,90 pro Stunde
Eigene vLLM-Instanz in europäischer Cloud (8 GB VRAM), stundenweise abgerechnet.

Gemeinsamer EU-Router, Pay-per-Token, Scale-to-Zero. Dedizierte GPU-Deployments werden stundenweise abgerechnet, siehe Preise.

Bench-Index

Bench ist unser Qualitätsindex für jedes Modell, 0 bis 100. Er stützt sich auf öffentliche Messungen (Epoch AI mit rund 40 Benchmarks, LiveBench, LMArena und weitere) und wird jeden Morgen aktualisiert. Wo niemand misst, steht eine Schätzung mit Bandbreite.

~62,1 / 100 · Schätzung

Schätzung aus der Modellgröße, abgeleitet von allen Modellen auf MTEB (eigene Skala).

Bandbreite 56,3 bis 67,9

Quellen: Epoch AI ↗ · LiveBench ↗ · LMArena ↗ · Täglich aktualisiert, zuletzt am 03-11-2026

Direkt aufrufen

Drop-in-Ersatz für OpenAI: Ändern Sie nur die Base-URL und den API-Key. Auch das Anthropic-Format (/v1/messages) wird unterstützt.

curl https://hostyourai.com/api/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer hyai-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "nvidia/llama-nemotron-embed-1b-v2",
    "input": "The quick brown fox"
  }'

Häufig gestellte Fragen

Kann ich llama nemotron embed 1b v2 in der EU betreiben?

Ja. HostYourAI betreibt llama nemotron embed 1b v2 auf GPUs in europäischen Rechenzentren über vLLM. Prompts und Outputs verlassen die EU nicht und es ist kein US-Cloud-Anbieter in der Kette.

Ist das Hosting von llama nemotron embed 1b v2 DSGVO-konform?

Ja. Die gesamte Verarbeitung findet innerhalb der EU statt, ein Auftragsverarbeitungsvertrag (AVV) ist verfügbar und die Liste der Subprozessoren ist öffentlich. Open-Source-Gewichte bedeuten außerdem: kein Training mit Ihren Daten.

Was kostet llama nemotron embed 1b v2?

llama nemotron embed 1b v2 braucht mehrere GPUs gleichzeitig und läuft deshalb als dediziertes Deployment, das nach GPU-Stunden abgerechnet wird, nicht pro Token. Nennen Sie uns Ihr Volumen, dann rechnen wir es für Sie durch.

Ist die API OpenAI-kompatibel?

Ja. Sie verwenden die Standard-OpenAI-SDKs mit einer angepassten Base-URL (https://hostyourai.com/api/v1). Auch die Anthropic Messages API wird als Drop-in unterstützt.

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