Model garden Router · auf Anfrage Dedicated · verfügbar

finite difference flow optimization

Läuft als eigenes dediziertes GPU-Deployment, direkt über den Wizard startbar. Daten bleiben in Europa.

This repository contains the official pretrained checkpoints for FDFO, a method for fine-tuning flow-based diffusion models using finite difference gradient estimation. We fine-tune Stable Diffusion 3.5 Medium using reward signals from VLM-based scoring and/or PickScore. Please s...

nvidia/finite-difference-flow-optimization Auf Anfrage
text->image · nvidia · sovereign EU
Runs on EU infrastructure operated by European companies; US marketplace capacity is never part of this chain. Full chain
Parameter
Kontextfenster
24GB
Minimaler VRAM
POST /api/v1/images/generations Auf Anfrage

Spezifikationen

Minimaler VRAM 24 GB
Lizenz other
Modalität text->image
Veröffentlicht December 2025
Anbieter nvidia ↗

Preise

Gemeinsamer Router · pro Token
Auf Anfrage
Nicht über den gemeinsamen Router verfügbar. Preis auf Anfrage als dediziertes GPU-Deployment.
Dediziertes GPU · pro Stunde
ab €1,95 pro Stunde
Eigene vLLM-Instanz in europäischer Cloud (24 GB VRAM), stundenweise abgerechnet.

Gemeinsamer EU-Router, Pay-per-Token, Scale-to-Zero. Dedizierte GPU-Deployments werden stundenweise abgerechnet, siehe Preise.

Direkt aufrufen

Drop-in-Ersatz für OpenAI: Ändern Sie nur die Base-URL und den API-Key. Auch das Anthropic-Format (/v1/messages) wird unterstützt.

curl https://hostyourai.com/api/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer hyai-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "nvidia/finite-difference-flow-optimization",
    "prompt": "A lighthouse at dawn"
  }'

Häufig gestellte Fragen

Kann ich finite difference flow optimization in der EU betreiben?

Ja. HostYourAI betreibt finite difference flow optimization auf GPUs in europäischen Rechenzentren über vLLM. Prompts und Outputs verlassen die EU nicht und es ist kein US-Cloud-Anbieter in der Kette.

Ist das Hosting von finite difference flow optimization DSGVO-konform?

Ja. Die gesamte Verarbeitung findet innerhalb der EU statt, ein Auftragsverarbeitungsvertrag (AVV) ist verfügbar und die Liste der Subprozessoren ist öffentlich. Open-Source-Gewichte bedeuten außerdem: kein Training mit Ihren Daten.

Was kostet finite difference flow optimization?

finite difference flow optimization braucht mehrere GPUs gleichzeitig und läuft deshalb als dediziertes Deployment, das nach GPU-Stunden abgerechnet wird, nicht pro Token. Nennen Sie uns Ihr Volumen, dann rechnen wir es für Sie durch.

Ist die API OpenAI-kompatibel?

Ja. Sie verwenden die Standard-OpenAI-SDKs mit einer angepassten Base-URL (https://hostyourai.com/api/v1). Auch die Anthropic Messages API wird als Drop-in unterstützt.

Weitere Modelle von NVIDIA

Ising Calibration 1.5 31B NVFP4

GOVERNING TERMS: Use of this model is governed by the OpenMDW License Agreement, version 1.1. ADDITIONAL INFORMATION: Apache License, Version 2.0.

31B 262K Kontext Modell ansehen →
Ising Calibration 1.5 31B BF16

GOVERNING TERMS: Use of this model is governed by the OpenMDW License Agreement, version 1.1. ADDITIONAL INFORMATION: Apache License, Version 2.0.

31B 262K Kontext Modell ansehen →
Cosmos3 Super Text2Image 4Step

Cosmos3-Super-Text2Image-4Step is a 4-step distilled version of the base Cosmos3-Super-Text2Image model. Given a text prompt, it generates a high-fidelity image.

64B 262K Kontext Modell ansehen →
Qwen Image Flash

The NVIDIA Qwen-Image-Flash model generates images from text prompts using a four-step, DMD2-distilled version of Qwen/Qwen-Image. The distillation used DMD2 from NVIDIA FastGen, NVIDIA Model Optimizer, and NVIDIA AutoModel while retaining the base model architecture. The packaged scheduler is configured for the four-step, shift-3 trajectory.

20B Modell ansehen →
NVIDIA Nemotron Labs 3 Puzzle 75B A9B NVFP4

The model employs a hybrid MoE architecture with interleaved Mamba, MoE, and Attention layers. Like Nemotron-3-Super, it supports Multi-Token Prediction (MTP) for faster text generation. Compared to its parent, Puzzle-75B-A9B reduces the model from 120.7B total / 12.8B active parameters to 75.3B total / 9.3B active parameters.

45B 262K Kontext Modell ansehen →
NVIDIA Nemotron 3 Ultra 550B A55B NVFP4

For more details on how to deploy and use the model - see the Quick Start Guide below!

550B 262K Kontext Modell ansehen →

Testen Sie finite difference flow optimization kostenlos

Die Kontoerstellung dauert eine Minute. Ihr API-Key funktioniert sofort mit finite difference flow optimization.

Kostenlos starten