Model garden Auf Anfrage

Kimi Dev 72B

Dieses Modell läuft als dediziertes Deployment auf großen GPUs und ist nicht standardmäßig im gemeinsamen Playground verfügbar. Kontaktieren Sie uns, wir richten es für Sie ein.

We introduce Kimi-Dev-72B, our new open-source coding LLM for software engineering tasks. Kimi-Dev-72B achieves a new state-of-the-art on SWE-bench Verified among open-source models.

moonshotai/Kimi-Dev-72B Auf Anfrage
text->text · moonshotai · EU-hosted
73B
Parameter
131K
Kontextfenster
175GB
Minimaler VRAM
POST /api/v1/chat/completions Auf Anfrage

Spezifikationen

Parameter 73B
Kontextfenster 131,072 tokens
Minimaler VRAM 175 GB
Architektur Qwen2ForCausalLM (vLLM)
Lizenz mit
Modalität text->text
Veröffentlicht June 2025
Anbieter moonshotai ↗

Preise

Auf Anfrage
Dediziertes Deployment, ab 175 GB VRAM. Abrechnung nach GPU-Stunden.

Gemeinsamer EU-Router, Pay-per-Token, Scale-to-Zero. Dedizierte GPU-Deployments werden stundenweise abgerechnet, siehe Preise.

Nicht über den gemeinsamen Router verfügbar. Preis auf Anfrage als dediziertes GPU-Deployment.

Direkt aufrufen

Drop-in-Ersatz für OpenAI: Ändern Sie nur die Base-URL und den API-Key. Auch das Anthropic-Format (/v1/messages) wird unterstützt.

curl https://hostyourai.com/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer hyai-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "moonshotai/Kimi-Dev-72B",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Häufig gestellte Fragen

Kann ich Kimi Dev 72B in der EU betreiben?

Ja. HostYourAI betreibt Kimi Dev 72B auf GPUs in europäischen Rechenzentren über vLLM. Prompts und Outputs verlassen die EU nicht und es ist kein US-Cloud-Anbieter in der Kette.

Ist das Hosting von Kimi Dev 72B DSGVO-konform?

Ja. Die gesamte Verarbeitung findet innerhalb der EU statt, ein Auftragsverarbeitungsvertrag (AVV) ist verfügbar und die Liste der Subprozessoren ist öffentlich. Open-Source-Gewichte bedeuten außerdem: kein Training mit Ihren Daten.

Was kostet Kimi Dev 72B?

Kimi Dev 72B braucht mehrere GPUs gleichzeitig und läuft deshalb als dediziertes Deployment, das nach GPU-Stunden abgerechnet wird, nicht pro Token. Nennen Sie uns Ihr Volumen, dann rechnen wir es für Sie durch.

Ist die API OpenAI-kompatibel?

Ja. Sie verwenden die Standard-OpenAI-SDKs mit einer angepassten Base-URL (https://hostyourai.com/api/v1). Auch die Anthropic Messages API wird als Drop-in unterstützt.

Weitere Modelle von Moonshotai

Kimi K2.7 Code

Kimi K2.7 Code is a coding-focused agentic model built upon Kimi K2.6. With substantial improvements on real-world long-horizon coding tasks, it strengthens end-to-end task completion across complex software engineering workflows while improving token efficiency, reducing thinking-token usage by approximately 30% compared with Kimi K2.6.

1059B Modell ansehen →
Kimi K2.6

Kimi K2.6 is an open-source, native multimodal agentic model that advances practical capabilities in long-horizon coding, coding-driven design, proactive autonomous execution, and swarm-based task orchestration.

1059B Modell ansehen →
Kimi K2.5

Kimi K2.5 is an open-source, native multimodal agentic model built through continual pretraining on approximately 15 trillion mixed visual and text tokens atop Kimi-K2-Base. It seamlessly integrates vision and language understanding with advanced agentic capabilities, instant and thinking modes, as well as conversational and agentic paradigms.

1059B Modell ansehen →
Kimi K2 Thinking

Kimi K2 Thinking is the latest, most capable version of open-source thinking model. Starting with Kimi K2, we built it as a thinking agent that reasons step-by-step while dynamically invoking tools. It sets a new state-of-the-art on Humanity's Last Exam (HLE), BrowseComp, and other benchmarks by dramatically scaling multi-step reasoning depth and maintaining stable tool-use across 200–300 sequential calls. At the same time, K2 Thinking is a native INT4 quantization model with 256k context window, achieving lossless reductions in inference latency and GPU memory usage.

1058B 262K Kontext Modell ansehen →
Kimi Linear 48B A3B Base

Kimi Linear is a hybrid linear attention architecture that outperforms traditional full attention methods across various contexts, including short, long, and reinforcement learning (RL) scaling regimes. At its core is Kimi Delta Attention (KDA)—a refined version of Gated DeltaNet that introduces a more efficient gating mechanism to optimize the use of finite-state RNN memory.

49B Modell ansehen →
Kimi Linear 48B A3B Instruct

Kimi Linear is a hybrid linear attention architecture that outperforms traditional full attention methods across various contexts, including short, long, and reinforcement learning (RL) scaling regimes. At its core is Kimi Delta Attention (KDA)—a refined version of Gated DeltaNet that introduces a more efficient gating mechanism to optimize the use of finite-state RNN memory.

49B Modell ansehen →

Zugang anfragen

Kimi Dev 72B ist noch nicht standardmäßig verfügbar. Hinterlassen Sie Ihre Kontaktdaten, wir kümmern uns um ein dediziertes Deployment.

Zugang anfragen