Model garden Router · auf Anfrage Dedicated · verfügbar

Llama 4 Maverick 17B 128E Instruct

Läuft als eigenes dediziertes GPU-Deployment, direkt über den Wizard startbar. Daten bleiben in Europa.

Llama 4 Maverick 17B 128E Instruct ist ein quelloffenes Sprachmodell von Meta mit 17B Parametern, gehostet auf europäischen GPUs über eine OpenAI-kompatible API.

meta-llama/Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct Auf Anfrage
text->text · meta-llama · sovereign EU
Runs on EU infrastructure operated by European companies; US marketplace capacity is never part of this chain. Full chain
17B
Parameter
—
Kontextfenster
964GB
Minimaler VRAM
POST /api/v1/chat/completions Auf Anfrage

Spezifikationen

Parameter 17B
Minimaler VRAM 964 GB
Architektur Llama4ForConditionalGeneration (vLLM)
Lizenz open-weights
Modalität text->text
Veröffentlicht April 2025
Anbieter meta-llama ↗

Preise

Gemeinsamer Router · pro Token
Auf Anfrage
Nicht über den gemeinsamen Router verfügbar. Preis auf Anfrage als dediziertes GPU-Deployment.
Dediziertes GPU · pro Stunde
ab €54,00 pro Stunde
Eigene vLLM-Instanz in europäischer Cloud (964 GB VRAM), stundenweise abgerechnet.

Gemeinsamer EU-Router, Pay-per-Token, Scale-to-Zero. Dedizierte GPU-Deployments werden stundenweise abgerechnet, siehe Preise.

Bench-Index

Bench ist unser Qualitätsindex für jedes Modell, 0 bis 100. Er stützt sich auf öffentliche Messungen (Epoch AI mit rund 40 Benchmarks, LiveBench, LMArena und weitere) und wird jeden Morgen aktualisiert. Wo niemand misst, steht eine Schätzung mit Bandbreite.

52,8 / 100 · Gemessen

Gemessen von Epoch AI über 15 Benchmarks, mit Bandbreite.

Bandbreite 47,4 bis 55,1 · Platz 148 von 270 bei Epoch AI

Quellen: Epoch AI ↗ · LiveBench ↗ · LMArena ↗ · Täglich aktualisiert, zuletzt am 05-10-2026

LiveBench · 55,2
Reasoning 43,8
Coding 54,2
Mathematik 60,6
Datenanalyse 47,1
Sprache 49,7
Anweisungen befolgen 75,8
Alle Benchmarks (15)
MATH level 5 73,0
Lech Mazur Writing 62,0
GPQA diamond 56,0
GeoBench 52,0
Fiction.LiveBench 46,2
DTBench 36,5
WeirdML 24,5
OTIS Mock AIME 2024-2025 20,5
LMCA 18,7
Aider polyglot 15,6
SimpleBench 13,2
ARC-AGI 4,4
FrontierMath-2025-02-28-Private 1,2
HLE 0,9
ARC-AGI-2 0,0
LiveBench · Alle Aufgaben
Reasoning
web of lies v3 40,0
zebra puzzle 49,5
spatial 42,0
Coding
code generation 60,6
code completion 47,8
Mathematik
AMPS Hard 77,0
math comp 56,3
olympiad 48,5
Datenanalyse
tablejoin 31,5
tablereformat 62,8
Sprache
connections 52,3
plot unscrambling 34,6
typos 62,0
Anweisungen befolgen
paraphrase 78,1
simplify 76,8
story generation 77,1
summarize 71,0

Direkt aufrufen

Drop-in-Ersatz für OpenAI: Ändern Sie nur die Base-URL und den API-Key. Auch das Anthropic-Format (/v1/messages) wird unterstützt.

curl https://hostyourai.com/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer hyai-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "meta-llama/Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Häufig gestellte Fragen

Kann ich Llama 4 Maverick 17B 128E Instruct in der EU betreiben?

Ja. HostYourAI betreibt Llama 4 Maverick 17B 128E Instruct auf GPUs in europäischen Rechenzentren über vLLM. Prompts und Outputs verlassen die EU nicht und es ist kein US-Cloud-Anbieter in der Kette.

Ist das Hosting von Llama 4 Maverick 17B 128E Instruct DSGVO-konform?

Ja. Die gesamte Verarbeitung findet innerhalb der EU statt, ein Auftragsverarbeitungsvertrag (AVV) ist verfügbar und die Liste der Subprozessoren ist öffentlich. Open-Source-Gewichte bedeuten außerdem: kein Training mit Ihren Daten.

Was kostet Llama 4 Maverick 17B 128E Instruct?

Llama 4 Maverick 17B 128E Instruct ist auf Anfrage verfügbar: über den gemeinsamen EU-Router nach kurzer Abstimmung oder als dediziertes GPU-Deployment, das pro Stunde abgerechnet wird. Nennen Sie uns Ihren Anwendungsfall, dann richten wir es für Sie ein.

Ist die API OpenAI-kompatibel?

Ja. Sie verwenden die Standard-OpenAI-SDKs mit einer angepassten Base-URL (https://hostyourai.com/api/v1). Auch die Anthropic Messages API wird als Drop-in unterstützt.

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