Läuft als eigenes dediziertes GPU-Deployment, direkt über den Wizard startbar. Daten bleiben in Europa.
Llama 3.1 70B Instruct ist ein quelloffenes Sprachmodell von Meta mit 71B Parametern, gehostet auf europäischen GPUs über eine OpenAI-kompatible API.
Gemeinsamer EU-Router, Pay-per-Token, Scale-to-Zero. Dedizierte GPU-Deployments werden stundenweise abgerechnet, siehe Preise.
✓ Funktionsfähig verifiziert am 26-07-2026, Antwort in 153 ms auf unserer EU-Infrastruktur.
Bench ist unser Qualitätsindex für jedes Modell, 0 bis 100. Er stützt sich auf öffentliche Messungen (Epoch AI mit rund 40 Benchmarks, LiveBench, LMArena und weitere) und wird jeden Morgen aktualisiert. Wo niemand misst, steht eine Schätzung mit Bandbreite.
Gemessen von Epoch AI über 9 Benchmarks, mit Bandbreite.
Bandbreite 38,8 bis 47,6 · Platz 176 von 270 bei Epoch AI
Quellen: Epoch AI ↗ · LiveBench ↗ · LMArena ↗ · Täglich aktualisiert, zuletzt am 05-10-2026
Drop-in-Ersatz für OpenAI: Ändern Sie nur die Base-URL und den API-Key. Auch das Anthropic-Format (/v1/messages) wird unterstützt.
curl https://hostyourai.com/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer hyai-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "meta-llama/Llama-3.1-70B-Instruct",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'Ja. HostYourAI betreibt Llama 3.1 70B Instruct auf GPUs in europäischen Rechenzentren über vLLM. Prompts und Outputs verlassen die EU nicht und es ist kein US-Cloud-Anbieter in der Kette.
Ja. Die gesamte Verarbeitung findet innerhalb der EU statt, ein Auftragsverarbeitungsvertrag (AVV) ist verfügbar und die Liste der Subprozessoren ist öffentlich. Open-Source-Gewichte bedeuten außerdem: kein Training mit Ihren Daten.
Llama 3.1 70B Instruct braucht mehrere GPUs gleichzeitig und läuft deshalb als dediziertes Deployment, das nach GPU-Stunden abgerechnet wird, nicht pro Token. Nennen Sie uns Ihr Volumen, dann rechnen wir es für Sie durch.
Ja. Sie verwenden die Standard-OpenAI-SDKs mit einer angepassten Base-URL (https://hostyourai.com/api/v1). Auch die Anthropic Messages API wird als Drop-in unterstützt.
Die Kontoerstellung dauert eine Minute. Testen Sie Llama 3.1 70B Instruct direkt im Playground.
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