Model garden Router · auf Anfrage Dedicated · verfügbar

embeddinggemma 300m qat q4 0 unquantized

Läuft als eigenes dediziertes GPU-Deployment, direkt über den Wizard startbar. Daten bleiben in Europa.

embeddinggemma 300m qat q4 0 unquantized ist ein quelloffenes Sprachmodell von Google mit 0.3B Parametern, gehostet auf europäischen GPUs über eine OpenAI-kompatible API.

google/embeddinggemma-300m-qat-q4_0-unquantized Auf Anfrage
text->embedding · google · sovereign EU
Runs on EU infrastructure operated by European companies; US marketplace capacity is never part of this chain. Full chain
0.3B
Parameter
Kontextfenster
8GB
Minimaler VRAM
POST /api/v1/embeddings Auf Anfrage

Spezifikationen

Parameter 0.3B
Minimaler VRAM 8 GB
Architektur Gemma3TextModel (vLLM)
Lizenz gemma
Modalität text->embedding
Veröffentlicht August 2025
Anbieter google ↗

Preise

Gemeinsamer Router · pro Token
Auf Anfrage
Nicht über den gemeinsamen Router verfügbar. Preis auf Anfrage als dediziertes GPU-Deployment.
Dediziertes GPU · pro Stunde
ab €1,95 pro Stunde
Eigene vLLM-Instanz in europäischer Cloud (8 GB VRAM), stundenweise abgerechnet.

Gemeinsamer EU-Router, Pay-per-Token, Scale-to-Zero. Dedizierte GPU-Deployments werden stundenweise abgerechnet, siehe Preise.

Direkt aufrufen

Drop-in-Ersatz für OpenAI: Ändern Sie nur die Base-URL und den API-Key. Auch das Anthropic-Format (/v1/messages) wird unterstützt.

curl https://hostyourai.com/api/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer hyai-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "google/embeddinggemma-300m-qat-q4_0-unquantized",
    "input": "The quick brown fox"
  }'

Häufig gestellte Fragen

Kann ich embeddinggemma 300m qat q4 0 unquantized in der EU betreiben?

Ja. HostYourAI betreibt embeddinggemma 300m qat q4 0 unquantized auf GPUs in europäischen Rechenzentren über vLLM. Prompts und Outputs verlassen die EU nicht und es ist kein US-Cloud-Anbieter in der Kette.

Ist das Hosting von embeddinggemma 300m qat q4 0 unquantized DSGVO-konform?

Ja. Die gesamte Verarbeitung findet innerhalb der EU statt, ein Auftragsverarbeitungsvertrag (AVV) ist verfügbar und die Liste der Subprozessoren ist öffentlich. Open-Source-Gewichte bedeuten außerdem: kein Training mit Ihren Daten.

Was kostet embeddinggemma 300m qat q4 0 unquantized?

embeddinggemma 300m qat q4 0 unquantized braucht mehrere GPUs gleichzeitig und läuft deshalb als dediziertes Deployment, das nach GPU-Stunden abgerechnet wird, nicht pro Token. Nennen Sie uns Ihr Volumen, dann rechnen wir es für Sie durch.

Ist die API OpenAI-kompatibel?

Ja. Sie verwenden die Standard-OpenAI-SDKs mit einer angepassten Base-URL (https://hostyourai.com/api/v1). Auch die Anthropic Messages API wird als Drop-in unterstützt.

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[!Note] This model card is for the new versions of the Gemma 4 family optimized with Quantization-Aware Training (QAT), which allows preserving similar quality to bfloat16 while dramatically reducing the memory requirements to load the model. Four versions of the QAT checkpoints are available: Unquantized QAT checkpoints (Q40): Half-precision weights extracted from the QAT pipeline, ideal for custom downstream compilation and research. Available for Gemma 4 E2B, E4B, 12B, 26B A4B, and 31B, and their drafter models. GGUF (Q40): Ready-to-deploy formats for broad ecosystem compatibility. Availabl

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Gemma is a family of open models built by Google DeepMind. Gemma 4 models are multimodal, handling text and image input (with audio supported on E2B, E4B, and 12B) and generating text output. This release includes open-weights models in both pre-trained and instruction-tuned variants. Gemma 4 features a context window of up to 256K tokens and maintains multilingual support in over 140 languages.

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