Model garden Router · auf Anfrage Dedicated · verfügbar

DeepSeek V4 Flash

Läuft als eigenes dediziertes GPU-Deployment, direkt über den Wizard startbar. Daten bleiben in Europa.

Note: DeepSeek-V4-Flash-DSpark is not a new model. It is the same checkpoint with an additional speculative decoding module attached. A minimal inference example is available in the inference folder. For more details, refer to: https://github.com/deepseek-ai/DeepSpec

deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-DSpark vLLM ready
text->text · deepseek-ai · sovereign EU
Runs on EU infrastructure operated by European companies; US marketplace capacity is never part of this chain. Full chain
—
Parameter
1,049K
Kontextfenster
201GB
Minimaler VRAM
POST /api/v1/chat/completions Auf Anfrage

Spezifikationen

Kontextfenster 1,048,576 tokens
Minimaler VRAM 201 GB
Architektur DeepseekV4ForCausalLM (vLLM)
Lizenz open-weights
Modalität text->text
Veröffentlicht June 2026
Anbieter deepseek-ai ↗

Preise

Gemeinsamer Router · pro Token
Auf Anfrage
Nicht über den gemeinsamen Router verfügbar. Preis auf Anfrage als dediziertes GPU-Deployment.
Dediziertes GPU · pro Stunde
ab €11,88 pro Stunde
Eigene vLLM-Instanz in europäischer Cloud (201 GB VRAM), stundenweise abgerechnet.

Gemeinsamer EU-Router, Pay-per-Token, Scale-to-Zero. Dedizierte GPU-Deployments werden stundenweise abgerechnet, siehe Preise.

✓ Funktionsfähig verifiziert am 22-07-2026, Antwort in 61260 ms auf unserer EU-Infrastruktur.

Bench-Index

Bench ist unser Qualitätsindex für jedes Modell, 0 bis 100. Er stützt sich auf öffentliche Messungen (Epoch AI mit rund 40 Benchmarks, LiveBench, LMArena und weitere) und wird jeden Morgen aktualisiert. Wo niemand misst, steht eine Schätzung mit Bandbreite.

75,5 / 100 · Über LiveBench

Aus dem LiveBench-Ergebnis auf dieselbe Skala umgerechnet.

Bandbreite 69,2 bis 81,8

Quellen: Epoch AI ↗ · LiveBench ↗ · LMArena ↗ · Täglich aktualisiert, zuletzt am 05-10-2026

LiveBench · 74,2 · Platz 42 von 66
Reasoning 86,6
Coding 75,0
Agentisches Coding 46,8
Mathematik 86,8
Datenanalyse 79,3
Sprache 79,2
Anweisungen befolgen 65,5
LiveBench · Alle Aufgaben
Reasoning
theory of mind 86,5
zebra puzzle 100,0
spatial 90,0
logic with navigation 70,0
Coding
code generation 76,1
code completion 73,9
Agentisches Coding
javascript 63,6
typescript 26,7
python 50,0
Mathematik
AMPS Hard 97,0
integrals with game 65,0
math comp 96,1
olympiad 89,1
Datenanalyse
consecutive events 89,4
tablejoin 48,5
tablereformat 100,0
Sprache
connections 97,3
plot unscrambling 58,2
typos 82,0
Anweisungen befolgen
paraphrase 61,7
simplify 58,4
story generation 70,5
summarize 71,5

Direkt aufrufen

Drop-in-Ersatz für OpenAI: Ändern Sie nur die Base-URL und den API-Key. Auch das Anthropic-Format (/v1/messages) wird unterstützt.

curl https://hostyourai.com/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer hyai-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-DSpark",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Häufig gestellte Fragen

Kann ich DeepSeek V4 Flash in der EU betreiben?

Ja. HostYourAI betreibt DeepSeek V4 Flash auf GPUs in europäischen Rechenzentren über vLLM. Prompts und Outputs verlassen die EU nicht und es ist kein US-Cloud-Anbieter in der Kette.

Ist das Hosting von DeepSeek V4 Flash DSGVO-konform?

Ja. Die gesamte Verarbeitung findet innerhalb der EU statt, ein Auftragsverarbeitungsvertrag (AVV) ist verfügbar und die Liste der Subprozessoren ist öffentlich. Open-Source-Gewichte bedeuten außerdem: kein Training mit Ihren Daten.

Was kostet DeepSeek V4 Flash?

DeepSeek V4 Flash ist auf Anfrage verfügbar: über den gemeinsamen EU-Router nach kurzer Abstimmung oder als dediziertes GPU-Deployment, das pro Stunde abgerechnet wird. Nennen Sie uns Ihren Anwendungsfall, dann richten wir es für Sie ein.

Ist die API OpenAI-kompatibel?

Ja. Sie verwenden die Standard-OpenAI-SDKs mit einer angepassten Base-URL (https://hostyourai.com/api/v1). Auch die Anthropic Messages API wird als Drop-in unterstützt.

Weitere Modelle von DeepSeek

DeepSeek V4.1 Flash

We introduce DeepSeek-V4.1-Flash, a multimodal Mixture-of-Experts (MoE) model with 552B backbone parameters and support for contexts of up to one million tokens. The model natively processes images and text, and generates text autoregressively.

763B 1M Kontext Modell ansehen →
DeepSeek V4 Flash Vision Exp

We are excited to introduce DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp, our first experimental multimodal model in the DeepSeek-V4 family. It builds on the DeepSeek-V4-Flash architecture by incorporating visual modules and undergoing continued training to unlock visual understanding capabilities.

305B 1M Kontext Modell ansehen →
DeepSeek V4 Pro 0813

DeepSeek-V4-Pro-0813 is the official release of DeepSeek-V4-Pro, superseding the preview version, with greatly enhanced agentic capabilities and performance improvements that are especially pronounced in production environments. It is built on the DeepSeek-V4-Pro (Preview) model structure, with a DSpark speculative decoding module attached.

1650B 1M Kontext Modell ansehen →
DeepSeek V4 Pro

We present a preview version of DeepSeek-V4 series, including two strong Mixture-of-Experts (MoE) language models — DeepSeek-V4-Pro with 1.6T parameters (49B activated) and DeepSeek-V4-Flash with 284B parameters (13B activated) — both supporting a context length of one million tokens.

1M Kontext Modell ansehen →
DeepSeek V4 Flash

We present a preview version of DeepSeek-V4 series, including two strong Mixture-of-Experts (MoE) language models — DeepSeek-V4-Pro with 1.6T parameters (49B activated) and DeepSeek-V4-Flash with 284B parameters (13B activated) — both supporting a context length of one million tokens.

291B 1M Kontext Modell ansehen →
DeepSeek OCR 2

Inference using Huggingface transformers on NVIDIA GPUs. Requirements tested on python 3.12.9 + CUDA11.8:

3.4B 8K Kontext Modell ansehen →

Testen Sie DeepSeek V4 Flash kostenlos

Die Kontoerstellung dauert eine Minute. Testen Sie DeepSeek V4 Flash direkt im Playground.

Kostenlos starten