Model garden

DeepSeek R1 Distill Llama 70B

Sofort über den EU-Router oder als dediziertes GPU-Deployment. Ihre Daten bleiben in Europa.

We introduce our first-generation reasoning models, DeepSeek-R1-Zero and DeepSeek-R1. DeepSeek-R1-Zero, a model trained via large-scale reinforcement learning (RL) without supervised fine-tuning (SFT) as a preliminary step, demonstrated remarkable performance on reasoning. With R...

deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B vLLM ready
text->text · deepseek-ai · EU-hosted
71B
Parameter
131K
Kontextfenster
170GB
Minimaler VRAM
POST /api/v1/chat/completions 200 OK

Spezifikationen

Parameter 71B
Kontextfenster 131,072 tokens
Minimaler VRAM 170 GB
Architektur LlamaForCausalLM (vLLM)
Lizenz mit
Modalität text->text
Veröffentlicht January 2025
Anbieter deepseek-ai ↗

Preise

Auf Anfrage
Dediziertes Deployment, ab 170 GB VRAM. Abrechnung nach GPU-Stunden.

Gemeinsamer EU-Router, Pay-per-Token, Scale-to-Zero. Dedizierte GPU-Deployments werden stundenweise abgerechnet, siehe Preise.

✓ Funktionsfähig verifiziert am 09-07-2026, Antwort in 1115 ms auf unserer EU-Infrastruktur.

Direkt aufrufen

Drop-in-Ersatz für OpenAI: Ändern Sie nur die Base-URL und den API-Key. Auch das Anthropic-Format (/v1/messages) wird unterstützt.

curl https://hostyourai.com/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer hyai-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Häufig gestellte Fragen

Kann ich DeepSeek R1 Distill Llama 70B in der EU betreiben?

Ja. HostYourAI betreibt DeepSeek R1 Distill Llama 70B auf GPUs in europäischen Rechenzentren über vLLM. Prompts und Outputs verlassen die EU nicht und es ist kein US-Cloud-Anbieter in der Kette.

Ist das Hosting von DeepSeek R1 Distill Llama 70B DSGVO-konform?

Ja. Die gesamte Verarbeitung findet innerhalb der EU statt, ein Auftragsverarbeitungsvertrag (AVV) ist verfügbar und die Liste der Subprozessoren ist öffentlich. Open-Source-Gewichte bedeuten außerdem: kein Training mit Ihren Daten.

Was kostet DeepSeek R1 Distill Llama 70B?

DeepSeek R1 Distill Llama 70B braucht mehrere GPUs gleichzeitig und läuft deshalb als dediziertes Deployment, das nach GPU-Stunden abgerechnet wird, nicht pro Token. Nennen Sie uns Ihr Volumen, dann rechnen wir es für Sie durch.

Ist die API OpenAI-kompatibel?

Ja. Sie verwenden die Standard-OpenAI-SDKs mit einer angepassten Base-URL (https://hostyourai.com/api/v1). Auch die Anthropic Messages API wird als Drop-in unterstützt.

Weitere Modelle von DeepSeek

DeepSeek V4 Pro DSpark

Note: DeepSeek-V4-Pro-DSpark is not a new model. It is the same checkpoint with an additional speculative decoding module attached. A minimal inference example is available in the inference folder. For more details, refer to: https://github.com/deepseek-ai/DeepSpec

889B 1M Kontext Modell ansehen →
DeepSeek V4 Flash DSpark

Note: DeepSeek-V4-Flash-DSpark is not a new model. It is the same checkpoint with an additional speculative decoding module attached. A minimal inference example is available in the inference folder. For more details, refer to: https://github.com/deepseek-ai/DeepSpec

165B 1M Kontext Modell ansehen →
DeepSeek V4 Pro

We present a preview version of DeepSeek-V4 series, including two strong Mixture-of-Experts (MoE) language models — DeepSeek-V4-Pro with 1.6T parameters (49B activated) and DeepSeek-V4-Flash with 284B parameters (13B activated) — both supporting a context length of one million tokens.

862B 1M Kontext Modell ansehen →
DeepSeek V4 Flash

We present a preview version of DeepSeek-V4 series, including two strong Mixture-of-Experts (MoE) language models — DeepSeek-V4-Pro with 1.6T parameters (49B activated) and DeepSeek-V4-Flash with 284B parameters (13B activated) — both supporting a context length of one million tokens.

158B 1M Kontext Modell ansehen →
DeepSeek OCR 2

Inference using Huggingface transformers on NVIDIA GPUs. Requirements tested on python 3.12.9 + CUDA11.8:

3.4B 8K Kontext Modell ansehen →
DeepSeek V3.2

We introduce DeepSeek-V3.2, a model that harmonizes high computational efficiency with superior reasoning and agent performance. Our approach is built upon three key technical breakthroughs:

685B 164K Kontext Modell ansehen →

Testen Sie DeepSeek R1 Distill Llama 70B kostenlos

Die Kontoerstellung dauert eine Minute. Testen Sie DeepSeek R1 Distill Llama 70B direkt im Playground.

Kostenlos starten