Model garden Router · auf Anfrage Dedicated · verfügbar

Aquila2 34B

Läuft als eigenes dediziertes GPU-Deployment, direkt über den Wizard startbar. Daten bleiben in Europa.

We opensource our Aquila2 series, now including Aquila2, the base language models, namely Aquila2-7B and Aquila2-34B, as well as AquilaChat2, the chat models, namely AquilaChat2-7B and AquilaChat2-34B, as well as the long-text chat models, namely AquilaChat2-7B-16k and AquilaChat...

BAAI/Aquila2-34B Auf Anfrage
text->text · BAAI · sovereign EU
Runs on EU infrastructure operated by European companies; US marketplace capacity is never part of this chain. Full chain
34B
Parameter
8K
Kontextfenster
165GB
Minimaler VRAM
POST /api/v1/chat/completions Auf Anfrage

Spezifikationen

Parameter 34B
Kontextfenster 8,192 tokens
Minimaler VRAM 165 GB
Architektur AquilaForCausalLM (vLLM)
Lizenz other
Modalität text->text
Veröffentlicht October 2023
Anbieter BAAI ↗

Preise

Gemeinsamer Router · pro Token
Auf Anfrage
Nicht über den gemeinsamen Router verfügbar. Preis auf Anfrage als dediziertes GPU-Deployment.
Dediziertes GPU · pro Stunde
ab €5,91 pro Stunde
Eigene vLLM-Instanz in europäischer Cloud (165 GB VRAM), stundenweise abgerechnet.

Gemeinsamer EU-Router, Pay-per-Token, Scale-to-Zero. Dedizierte GPU-Deployments werden stundenweise abgerechnet, siehe Preise.

Bench-Index

Bench ist unser Qualitätsindex für jedes Modell, 0 bis 100. Er stützt sich auf öffentliche Messungen (Epoch AI mit rund 40 Benchmarks, LiveBench, LMArena und weitere) und wird jeden Morgen aktualisiert. Wo niemand misst, steht eine Schätzung mit Bandbreite.

~24,2 / 100 · Schätzung

Noch kein öffentlicher Benchmark: geschätzt aus Größe und Veröffentlichungsdatum.

Bandbreite 12,8 bis 35,7

Quellen: Epoch AI ↗ · LiveBench ↗ · LMArena ↗ · Täglich aktualisiert, zuletzt am 03-11-2026

Direkt aufrufen

Drop-in-Ersatz für OpenAI: Ändern Sie nur die Base-URL und den API-Key. Auch das Anthropic-Format (/v1/messages) wird unterstützt.

curl https://hostyourai.com/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer hyai-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "BAAI/Aquila2-34B",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Häufig gestellte Fragen

Kann ich Aquila2 34B in der EU betreiben?

Ja. HostYourAI betreibt Aquila2 34B auf GPUs in europäischen Rechenzentren über vLLM. Prompts und Outputs verlassen die EU nicht und es ist kein US-Cloud-Anbieter in der Kette.

Ist das Hosting von Aquila2 34B DSGVO-konform?

Ja. Die gesamte Verarbeitung findet innerhalb der EU statt, ein Auftragsverarbeitungsvertrag (AVV) ist verfügbar und die Liste der Subprozessoren ist öffentlich. Open-Source-Gewichte bedeuten außerdem: kein Training mit Ihren Daten.

Was kostet Aquila2 34B?

Aquila2 34B braucht mehrere GPUs gleichzeitig und läuft deshalb als dediziertes Deployment, das nach GPU-Stunden abgerechnet wird, nicht pro Token. Nennen Sie uns Ihr Volumen, dann rechnen wir es für Sie durch.

Ist die API OpenAI-kompatibel?

Ja. Sie verwenden die Standard-OpenAI-SDKs mit einer angepassten Base-URL (https://hostyourai.com/api/v1). Auch die Anthropic Messages API wird als Drop-in unterstützt.

Weitere Modelle von BAAI

AREX 2

AREX-2 is a 27B-parameter long-horizon agent model from the Beijing Academy of Artificial Intelligence (BAAI). It learns to improve a solution over multiple test-time rounds: propose, measure, reflect, and revise.

27B 262K Kontext Modell ansehen →
Recon2Reason Reasoning 4B

Recon2Reason Reasoning 4B is a 4B-scale vision-language model specialized for spatial reasoning in indoor and embodied scenes. It is fine-tuned from Qwen3-VL-4B and improves reasoning about metric distance, relative position, object configuration, and spatial relations from visual inputs.

4.4B 262K Kontext Modell ansehen →
AREX Base

AREX is a family of deep research agents developed by the Beijing Academy of Artificial Intelligence (BAAI). It is designed for long-horizon tasks in which an agent must search across sources, assemble candidate answers, verify multiple constraints, and revise its research plan when the available evidence is incomplete.

123B 262K Kontext Modell ansehen →
AREX Turbo

AREX is a family of deep research agents developed by the Beijing Academy of Artificial Intelligence (BAAI). It is designed for long-horizon tasks in which an agent must search across sources, assemble candidate answers, verify multiple constraints, and revise its research plan when the available evidence is incomplete.

4.5B 262K Kontext Modell ansehen →
URSA 1.7B IBQ512

Using the 🤗's Diffusers library to run URSA in a simple and efficient manner.

2.3B Modell ansehen →
URSA 0.6B FSQ320

Using the 🤗's Diffusers library to run URSA in a simple and efficient manner.

0.7B Modell ansehen →

Testen Sie Aquila2 34B kostenlos

Die Kontoerstellung dauert eine Minute. Testen Sie Aquila2 34B direkt im Playground.

Kostenlos starten