Guía 04 EU compute
Vincule su base de conocimiento al Router y dé a sus modelos contexto de sus propios documentos.
GLM
DeepSeek
Qwen
Kimi
Mistral
Llama
gpt-oss
Gemma
Loes
Nemotron
Claude Code
Codex
OpenCode
Cursor
Cline
Loes
OpenAI SDK
Anthropic SDK01 Guía
Con la generación aumentada por recuperación (RAG, por sus siglas en inglés) basa las respuestas en sus propios documentos en lugar de solo en el conocimiento de entrenamiento del modelo. HostYourAI aporta los modelos abiertos y la infraestructura de GPUs de la UE; usted decide qué conocimiento se incorpora. Los documentos, los prompts y las respuestas permanecen en Europa de principio a fin.
Suba documentos (PDF, TXT, CSV, MD o DOCX) o rastree una URL o un sitemap. Su contenido se divide en fragmentos de unos 1000 caracteres con 100 caracteres de solapamiento, respetando los límites de las frases. Cada fragmento recibe un embedding (de 384 dimensiones). Los archivos pequeños (< 50MB) se incrustan por completo de antemano para una recuperación rápida; los archivos grandes utilizan un modo híbrido con FULLTEXT más embedding bajo demanda.
Hay tres formas de asociar una base de conocimiento a sus solicitudes de chat:
POST /api/kb/{kbId}/link/{instanceId}. Cada solicitud de chat a esa instancia recibe entonces contexto automáticamente, también mediante una clave hyai- externa.knowledge_base_id en el agente; el chat público lo utiliza automáticamente.knowledge_base_id en el cuerpo de su chat completion.curl https://hostyourai.com/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer hyai-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "llama-3.3-70b",
"messages": [{"role":"user","content":"¿Cuál es nuestra política de devoluciones?"}],
"knowledge_base_id": 42
}'El Router recupera los fragmentos más relevantes mediante similitud del coseno (umbral mínimo de 0.3), inyecta los 5 primeros en el prompt y genera una respuesta basada en sus documentos.
Las respuestas sin streaming incluyen un array sources adicional con el nombre del documento, la puntuación, el índice del fragmento y un extracto, de modo que puede rastrear cada respuesta hasta su fuente. Con streaming, el contexto se inyecta igualmente, pero las fuentes no pueden devolverse en los fragmentos SSE.
Los fallos de recuperación se gestionan con elegancia: si la recuperación falla, el chat continúa sin contexto en lugar de devolver un error. Y como todo se ejecuta en GPUs de la UE, todo su pipeline RAG, desde los documentos hasta la respuesta, permanece en Europa.
Estos valores determinan cómo se procesan y se recuperan sus documentos. Son fijos, de modo que la calidad es predecible en todas sus bases de conocimiento.
| Ajuste | Valor |
|---|---|
| Tamaño del fragmento | Unos 1000 caracteres, divididos en los límites de las frases |
| Solapamiento | 100 caracteres entre fragmentos consecutivos |
| Embeddings | Vectores de 384 dimensiones por fragmento |
| Similitud | Similitud del coseno, umbral mínimo de 0.3 |
| Contexto por solicitud | Los 5 fragmentos más relevantes |
| Modo de procesamiento | Incrustación previa completa por debajo de 50MB, híbrido por encima |
08 Guía
01
Las citas de las fuentes solo funcionan en respuestas sin streaming. Desactive stream en las solicitudes en las que necesite las fuentes; con streaming, el contexto se inyecta igualmente, pero las fuentes no caben en los fragmentos SSE.
02
Compruebe primero que la base de conocimiento está realmente vinculada: a la instancia, al agente o mediante knowledge_base_id en el cuerpo de la solicitud. Después, compruebe que sus documentos han terminado de procesarse; justo después de una subida, el procesamiento todavía está en curso en la cola.
03
Su clave de API debe empezar por hyai- y estar copiada completa, y la URL base debe ser exactamente https://hostyourai.com/api/v1. Una clave de otro proveedor no funciona.
04
Probablemente el modelo elegido aún no esté activo. El Model Garden muestra si un modelo está activo ("warm") o todavía se está calentando; después, las solicitudes siguientes responden rápidamente.
09 Guía
01
PDF, TXT, CSV, MD y DOCX. También puede rastrear una URL o un sitemap completo; las páginas pasan por el mismo pipeline de procesamiento.
02
Sí. Vincule la base de conocimiento a su instancia de GPU dedicada y cada solicitud de chat recibe contexto automáticamente, también mediante una clave de API externa.
03
Usted paga por la inferencia en sí: pago por uso por token a través del Router, o por minuto en su propia instancia. Consulte la página de precios.
04
Los modelos abiertos como Llama, Qwen y Mistral funcionan bien en preguntas y respuestas sobre documentos. Compare las opciones en el Model Garden y pruebe en el Playground.
05
Sí. El almacenamiento, los embeddings y la inferencia se ejecutan en centros de datos europeos; los documentos, los prompts y las respuestas nunca salen de la UE.
Del alojamiento de modelos a una API de cara al cliente, está pensado para desarrolladores y empresas que quieren que su IA funcione en una infraestructura que realmente controlan, dentro de la UE.
Alojado en la UE
100%
Sus datos y sus modelos permanecen en GPU europeas. Diseñado para cumplir el RGPD.
Modelos verificados, listos para servir
700+
Llama, Qwen, DeepSeek, Mistral, FLUX y muchos más. Elija uno y estará listo en minutos, sin DevOps por su parte.
Compatible con OpenAI y Anthropic
2 SDK
Apunte su cliente actual al Router y conserve sus herramientas. Sin reescribir nada, sin dependencia.
Sin infraestructura que gestionar. Elija un modelo, obtenga una URL compatible con OpenAI y lance.
01
Elija en el Model Garden o pegue cualquier ID de HuggingFace. Defina la VRAM y elija una GPU europea.
02
Desplegamos vLLM, ejecutamos las comprobaciones de disponibilidad y le entregamos una URL lista, compatible con OpenAI y Anthropic, además de una clave de API.
03
Apunte su cliente al Router. Enruta automáticamente a una instancia arrancada y registra cada solicitud.
HostYourAI mantiene sus modelos, prompts y datos en GPU europeas. Está pensado para equipos que se preocupan por el cumplimiento normativo, la fiabilidad y un control real.
Soberanía total de los datos
UE
Las GPU y los datos se quedan en Europa, y sus prompts también.
Modelos que puede auditar
Abierto
Ejecute modelos open-weight y vea exactamente qué se ejecuta.
Sin cuota mensual
0 €
Crédito prepago por token o por minuto, así solo paga lo que usa.
Sus claves, sus modelos
Suyo
Sus claves, sus modelos y sus datos. Cambie cuando quiera.
El Router habla las API de OpenAI y Anthropic, así que se integra directamente en los clientes y SDK que su equipo ya usa. Solo tiene que cambiar la URL base.
Docker
Anthropic
Hugging Face
LangChain
Python
Node.js
curl
Ollama
JetBrains
Jupyter
Vercel
Zapier
Postman
n8nSí. HostYourAI ejecuta modelos abiertos con vLLM en GPU de centros de datos europeos. Sus prompts y respuestas se quedan en la UE.
Sí. Todo el procesamiento ocurre dentro de la UE, hay un acuerdo de tratamiento de datos (DPA) disponible y la lista de subencargados es pública. Los pesos abiertos también garantizan que sus datos nunca se usan para entrenar.
Sí. Apunte su cliente de OpenAI o Anthropic actual a nuestro Router (https://hostyourai.com/api/v1) y cambie solo la URL base y la clave de API. Su código se queda como está.
Pago por uso desde un único saldo de crédito prepago: el Router compartido por token o una GPU dedicada facturada por minuto. Gratis para empezar, sin mínimo y sin cuota mensual fija.
Modelos de texto e imagen en GPU europeas dedicadas. Cada modelo se prueba en nuestro propio hardware.
Empiece con una capa y añada las demás cuando el trabajo lo pida. Comparten una clave, un saldo y una vista de Activity.
Su agente de programación con modelos abiertos en Europa, configurado con un solo comando.
AbrirClaves, presupuestos y barreras por equipo, y datos personales detenidos antes de que un modelo los vea.
AbrirGPU privadas en Europa, de H100 a B300, dimensionadas según el tiempo de respuesta, la velocidad de generación y los usuarios simultáneos.
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