Model garden Router · sur demande Dédié · disponible

Qwen3.8 Flash Next FP4 Local

Fonctionne comme votre propre déploiement GPU dédié, à lancer directement depuis l'assistant. Les données restent en Europe.

IMPORTANT: the NVFP4 scale factors in this checkpoint are in a new lossless compression format, but upstream vLLM support for this format has not yet landed. You must use one of the containers provided below.

nvidia/Qwen3.8-Flash-Next-FP4-Local Sur demande
text+image->text · nvidia · sovereign EU
Runs on EU infrastructure operated by European companies; US marketplace capacity is never part of this chain. Full chain
96B
Paramètres
262K
Fenêtre de contexte
160GB
VRAM minimale
POST /api/v1/chat/completions Sur demande

Caractéristiques

Paramètres 96B
Fenêtre de contexte 262,144 tokens
VRAM minimale 160 GB
Architecture Qwen4ExpForConditionalGeneration (vLLM)
Licence other
Modalité text+image->text
Date de sortie October 2026
Éditeur nvidia ↗

Tarifs

Router partagé · par token
Sur demande
Non disponible sur le Router partagé. Tarif sur demande en déploiement GPU dédié.
GPU dédié · par heure
à partir de 5,33 € par heure
Votre propre instance vLLM sur un cloud européen (160 Go de VRAM), facturée à l'heure.

Router européen partagé, paiement au token, scale-to-zero. Les déploiements GPU dédiés sont facturés à l'heure, voir tarifs.

Indice Bench

Bench est notre indice de qualité pour chaque modèle, de 0 à 100. Il s'appuie sur des mesures publiques (Epoch AI avec une quarantaine de benchmarks, LiveBench, LMArena et d'autres) et est actualisé chaque matin. Là où personne ne mesure, il affiche une estimation avec une fourchette.

~68,3 / 100 · Estimation

Pas encore de benchmark public : estimé d'après la taille et la date de sortie.

Fourchette de 56,9 à 79,7

Sources: Epoch AI ↗ · LiveBench ↗ · LMArena ↗ · Mis à jour chaque jour, dernière fois le 19-10-2026

Appelez-le dès maintenant

Remplacement direct d'OpenAI : changez uniquement l'URL de base et la clé API. Le format Anthropic (/v1/messages) est également pris en charge.

curl https://hostyourai.com/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer hyai-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "nvidia/Qwen3.8-Flash-Next-FP4-Local",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Questions fréquentes

Puis-je exécuter Qwen3.8 Flash Next FP4 Local dans l'UE ?

Oui. HostYourAI exécute Qwen3.8 Flash Next FP4 Local sur des GPU situés dans des centres de données européens via vLLM. Les prompts et les réponses ne quittent jamais l'UE, et aucun fournisseur de cloud américain n'intervient dans la chaîne.

L'hébergement de Qwen3.8 Flash Next FP4 Local est-il conforme au RGPD ?

Oui. Tout le traitement a lieu au sein de l'UE, un accord de traitement des données (DPA) est disponible et la liste des sous-traitants est publique. Des poids open source signifient aussi : aucun entraînement sur vos données.

Combien coûte Qwen3.8 Flash Next FP4 Local ?

Qwen3.8 Flash Next FP4 Local nécessite plusieurs GPU à la fois et fonctionne donc en déploiement dédié, facturé à l'heure de GPU et non au token. Indiquez-nous votre volume et nous ferons le calcul avec vous.

L'API est-elle compatible avec OpenAI ?

Oui. Vous utilisez les SDK OpenAI standard avec une URL de base personnalisée (https://hostyourai.com/api/v1). L'API Anthropic Messages est également prise en charge en remplacement direct.

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IMPORTANT: the NVFP4 scale factors in this checkpoint are in a new lossless compression format, but upstream vLLM support for this format has not yet landed. You must use one of the containers provided below.

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