Model garden Router · sur demande Dédié · disponible

Phi 4 mini reasoning

Fonctionne comme votre propre déploiement GPU dédié, à lancer directement depuis l'assistant. Les données restent en Europe.

Phi-4-mini-reasoning is a lightweight open model built upon synthetic data with a focus on high-quality, reasoning dense data further finetuned for more advanced math reasoning capabilities. The model belongs to the Phi-4 model family and supports 128K token context length.

microsoft/Phi-4-mini-reasoning vLLM ready
text->text · microsoft · sovereign EU
Runs on EU infrastructure operated by European companies; US marketplace capacity is never part of this chain. Full chain
3.8B
Paramètres
131K
Fenêtre de contexte
16GB
VRAM minimale
POST /api/v1/chat/completions Sur demande

Caractéristiques

Paramètres 3.8B
Fenêtre de contexte 131,072 tokens
VRAM minimale 16 GB
Architecture Phi3ForCausalLM (vLLM)
Licence mit
Modalité text->text
Date de sortie April 2025
Éditeur microsoft ↗

Tarifs

Router partagé · par token
Sur demande
Non disponible sur le Router partagé. Tarif sur demande en déploiement GPU dédié.
GPU dédié · par heure
à partir de 2,03 € par heure
Votre propre instance vLLM sur un cloud européen (16 Go de VRAM), facturée à l'heure.

Router européen partagé, paiement au token, scale-to-zero. Les déploiements GPU dédiés sont facturés à l'heure, voir tarifs.

✓ Fonctionnement vérifié le 31-07-2026, réponse en 430 ms sur notre infrastructure européenne.

Indice Bench

Bench est notre indice de qualité pour chaque modèle, de 0 à 100. Il s'appuie sur des mesures publiques (Epoch AI avec une quarantaine de benchmarks, LiveBench, LMArena et d'autres) et est actualisé chaque matin. Là où personne ne mesure, il affiche une estimation avec une fourchette.

~30,2 / 100 · Estimation

Pas encore de benchmark public : estimé d'après la taille et la date de sortie.

Fourchette de 18,8 à 41,6

Sources: Epoch AI ↗ · LiveBench ↗ · LMArena ↗ · Mis à jour chaque jour, dernière fois le 19-10-2026

Appelez-le dès maintenant

Remplacement direct d'OpenAI : changez uniquement l'URL de base et la clé API. Le format Anthropic (/v1/messages) est également pris en charge.

curl https://hostyourai.com/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer hyai-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "microsoft/Phi-4-mini-reasoning",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Questions fréquentes

Puis-je exécuter Phi 4 mini reasoning dans l'UE ?

Oui. HostYourAI exécute Phi 4 mini reasoning sur des GPU situés dans des centres de données européens via vLLM. Les prompts et les réponses ne quittent jamais l'UE, et aucun fournisseur de cloud américain n'intervient dans la chaîne.

L'hébergement de Phi 4 mini reasoning est-il conforme au RGPD ?

Oui. Tout le traitement a lieu au sein de l'UE, un accord de traitement des données (DPA) est disponible et la liste des sous-traitants est publique. Des poids open source signifient aussi : aucun entraînement sur vos données.

Combien coûte Phi 4 mini reasoning ?

Phi 4 mini reasoning est disponible sur demande : via le Router européen partagé après un bref échange, ou en déploiement GPU dédié facturé à l'heure. Décrivez-nous votre cas d'usage et nous le configurerons pour vous.

L'API est-elle compatible avec OpenAI ?

Oui. Vous utilisez les SDK OpenAI standard avec une URL de base personnalisée (https://hostyourai.com/api/v1). L'API Anthropic Messages est également prise en charge en remplacement direct.

Autres modèles de Microsoft

UserRepGen 4B

UserRepGen-4B is a fine-tuned Qwen3.5-4B language model that generates a structured, natural-language user representation from a multi-turn user-assistant conversation. Each representation contains a task description and a behavior description for a user, and is intended to condition a separate LLM-based user simulator.

4.5B 262K contexte Voir le modèle →
AesCode 32B

AesCode generates information-rich visual artifacts such as slides, posters, and dashboards as HTML/CSS. The output remains structured, editable, and verifiable, but the task poses a distinct challenge: code models cannot see how layout, hierarchy, and color come together on the canvas.

33B 262K contexte Voir le modèle →
AesCode 8B

AesCode generates information-rich visual artifacts such as slides, posters, and dashboards as HTML/CSS. The output remains structured, editable, and verifiable, but the task poses a distinct challenge: code models cannot see how layout, hierarchy, and color come together on the canvas.

8.8B 262K contexte Voir le modèle →
Fara1.5 27B

Fara1.5-27B is a multimodal computer use agent (CUA) for web browsers, from Microsoft Research AI Frontiers. It observes the browser through screenshots and acts on the user's behalf by emitting structured tool calls — click, type, scroll, visit URL, web search, and so on — to complete tasks end-to-end.

27B 262K contexte Voir le modèle →
Fara1.5 4B

Fara1.5-4B is a multimodal computer use agent (CUA) for web browsers, from Microsoft Research AI Frontiers. It observes the browser through screenshots and acts on the user's behalf by emitting structured tool calls — click, type, scroll, visit URL, web search, and so on — to complete tasks end-to-end.

4.5B 262K contexte Voir le modèle →
GELab Zero 4B preview Sico Evolution

GELab Zero 4B preview Sico Evolution est un modèle de langage multimodal de Microsoft avec 4.4B paramètres, hébergé sur des GPU européens via une API compatible OpenAI.

4.4B Voir le modèle →

Essayez Phi 4 mini reasoning gratuitement

La création d'un compte prend une minute. Testez Phi 4 mini reasoning tout de suite dans le Playground.

Commencer gratuitement