Model garden Router · sur demande Dédié · disponible

Phi 3 mini 128k instruct

Fonctionne comme votre propre déploiement GPU dédié, à lancer directement depuis l'assistant. Les données restent en Europe.

🎉Phi-4: [multimodal-instruct | onnx]; [mini-instruct | onnx]

microsoft/Phi-3-mini-128k-instruct vLLM ready
text->text · microsoft · sovereign EU
Runs on EU infrastructure operated by European companies; US marketplace capacity is never part of this chain. Full chain
3.8B
Paramètres
131K
Fenêtre de contexte
16GB
VRAM minimale
POST /api/v1/chat/completions Sur demande

Caractéristiques

Paramètres 3.8B
Fenêtre de contexte 131,072 tokens
VRAM minimale 16 GB
Architecture Phi3ForCausalLM (vLLM)
Licence mit
Modalité text->text
Date de sortie April 2024
Éditeur microsoft ↗

Tarifs

Router partagé · par token
Sur demande
Non disponible sur le Router partagé. Tarif sur demande en déploiement GPU dédié.
GPU dédié · par heure
à partir de 2,03 € par heure
Votre propre instance vLLM sur un cloud européen (16 Go de VRAM), facturée à l'heure.

Router européen partagé, paiement au token, scale-to-zero. Les déploiements GPU dédiés sont facturés à l'heure, voir tarifs.

✓ Fonctionnement vérifié le 30-07-2026, réponse en 81 ms sur notre infrastructure européenne.

Indice Bench

Bench est notre indice de qualité pour chaque modèle, de 0 à 100. Il s'appuie sur des mesures publiques (Epoch AI avec une quarantaine de benchmarks, LiveBench, LMArena et d'autres) et est actualisé chaque matin. Là où personne ne mesure, il affiche une estimation avec une fourchette.

32,8 / 100 · Via LiveBench

Converti à partir de son résultat LiveBench vers la même échelle.

Fourchette de 26,5 à 39,2

Sources: Epoch AI ↗ · LiveBench ↗ · LMArena ↗ · Mis à jour chaque jour, dernière fois le 19-10-2026

LiveBench · 22,4
Raisonnement 20,5
Code 15,0
Mathématiques 15,7
Analyse de données 34,7
Langue 9,2
Respect des consignes 39,1
LiveBench · Toutes les tâches
Raisonnement
web of lies v2 20,0
zebra puzzle 5,5
spatial 36,0
Code
LCB generation 23,1
coding completion 7,0
Mathématiques
AMPS Hard 18,0
math comp 12,5
olympiad 16,7
Analyse de données
cta 52,0
tablejoin 6,1
tablereformat 46,0
Langue
connections 6,2
plot unscrambling 11,3
typos 10,0
Respect des consignes
paraphrase 40,7
simplify 41,2
story generation 33,4
summarize 41,1

Appelez-le dès maintenant

Remplacement direct d'OpenAI : changez uniquement l'URL de base et la clé API. Le format Anthropic (/v1/messages) est également pris en charge.

curl https://hostyourai.com/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer hyai-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "microsoft/Phi-3-mini-128k-instruct",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Questions fréquentes

Puis-je exécuter Phi 3 mini 128k instruct dans l'UE ?

Oui. HostYourAI exécute Phi 3 mini 128k instruct sur des GPU situés dans des centres de données européens via vLLM. Les prompts et les réponses ne quittent jamais l'UE, et aucun fournisseur de cloud américain n'intervient dans la chaîne.

L'hébergement de Phi 3 mini 128k instruct est-il conforme au RGPD ?

Oui. Tout le traitement a lieu au sein de l'UE, un accord de traitement des données (DPA) est disponible et la liste des sous-traitants est publique. Des poids open source signifient aussi : aucun entraînement sur vos données.

Combien coûte Phi 3 mini 128k instruct ?

Phi 3 mini 128k instruct est disponible sur demande : via le Router européen partagé après un bref échange, ou en déploiement GPU dédié facturé à l'heure. Décrivez-nous votre cas d'usage et nous le configurerons pour vous.

L'API est-elle compatible avec OpenAI ?

Oui. Vous utilisez les SDK OpenAI standard avec une URL de base personnalisée (https://hostyourai.com/api/v1). L'API Anthropic Messages est également prise en charge en remplacement direct.

Autres modèles de Microsoft

UserRepGen 4B

UserRepGen-4B is a fine-tuned Qwen3.5-4B language model that generates a structured, natural-language user representation from a multi-turn user-assistant conversation. Each representation contains a task description and a behavior description for a user, and is intended to condition a separate LLM-based user simulator.

4.5B 262K contexte Voir le modèle →
AesCode 32B

AesCode generates information-rich visual artifacts such as slides, posters, and dashboards as HTML/CSS. The output remains structured, editable, and verifiable, but the task poses a distinct challenge: code models cannot see how layout, hierarchy, and color come together on the canvas.

33B 262K contexte Voir le modèle →
AesCode 8B

AesCode generates information-rich visual artifacts such as slides, posters, and dashboards as HTML/CSS. The output remains structured, editable, and verifiable, but the task poses a distinct challenge: code models cannot see how layout, hierarchy, and color come together on the canvas.

8.8B 262K contexte Voir le modèle →
Fara1.5 27B

Fara1.5-27B is a multimodal computer use agent (CUA) for web browsers, from Microsoft Research AI Frontiers. It observes the browser through screenshots and acts on the user's behalf by emitting structured tool calls — click, type, scroll, visit URL, web search, and so on — to complete tasks end-to-end.

27B 262K contexte Voir le modèle →
Fara1.5 4B

Fara1.5-4B is a multimodal computer use agent (CUA) for web browsers, from Microsoft Research AI Frontiers. It observes the browser through screenshots and acts on the user's behalf by emitting structured tool calls — click, type, scroll, visit URL, web search, and so on — to complete tasks end-to-end.

4.5B 262K contexte Voir le modèle →
GELab Zero 4B preview Sico Evolution

GELab Zero 4B preview Sico Evolution est un modèle de langage multimodal de Microsoft avec 4.4B paramètres, hébergé sur des GPU européens via une API compatible OpenAI.

4.4B Voir le modèle →

Essayez Phi 3 mini 128k instruct gratuitement

La création d'un compte prend une minute. Testez Phi 3 mini 128k instruct tout de suite dans le Playground.

Commencer gratuitement