Model garden Router · sur demande Dédié · disponible

gemma 2 27b it

Fonctionne comme votre propre déploiement GPU dédié, à lancer directement depuis l'assistant. Les données restent en Europe.

gemma 2 27b it est un modèle de langage open source de Google avec 27B paramètres, hébergé sur des GPU européens via une API compatible OpenAI.

google/gemma-2-27b-it vLLM ready
text->text · google · sovereign EU
Runs on EU infrastructure operated by European companies; US marketplace capacity is never part of this chain. Full chain
27B
Paramètres
—
Fenêtre de contexte
80GB
VRAM minimale
POST /api/v1/chat/completions Sur demande

Caractéristiques

Paramètres 27B
VRAM minimale 80 GB
Architecture Gemma2ForCausalLM (vLLM)
Licence gemma
Modalité text->text
Date de sortie June 2024
Éditeur google ↗

Tarifs

Router partagé · par token
Sur demande
Non disponible sur le Router partagé. Tarif sur demande en déploiement GPU dédié.
GPU dédié · par heure
à partir de 2,03 € par heure
Votre propre instance vLLM sur un cloud européen (80 Go de VRAM), facturée à l'heure.

Router européen partagé, paiement au token, scale-to-zero. Les déploiements GPU dédiés sont facturés à l'heure, voir tarifs.

✓ Fonctionnement vérifié le 23-07-2026, réponse en 273 ms sur notre infrastructure européenne.

Indice Bench

Bench est notre indice de qualité pour chaque modèle, de 0 à 100. Il s'appuie sur des mesures publiques (Epoch AI avec une quarantaine de benchmarks, LiveBench, LMArena et d'autres) et est actualisé chaque matin. Là où personne ne mesure, il affiche une estimation avec une fourchette.

40,1 / 100 · Mesuré

Mesuré par Epoch AI sur 6 benchmarks, avec une fourchette.

Fourchette de 31,4 à 43,0 · Rang 193 sur 277 chez Epoch AI

Sources: Epoch AI ↗ · LiveBench ↗ · LMArena ↗ · Mis à jour chaque jour, dernière fois le 19-10-2026

LiveBench · 38,2
Raisonnement 28,1
Code 36,0
Mathématiques 26,5
Analyse de données 47,9
Langue 32,6
Respect des consignes 58,1
Tous les benchmarks (6)
MMLU 67,6
MATH level 5 27,9
GPQA diamond 15,3
DTBench 13,3
LMCA 8,4
OTIS Mock AIME 2024-2025 1,3
LiveBench · Toutes les tâches
Raisonnement
web of lies v2 38,0
zebra puzzle 12,3
spatial 34,0
Code
LCB generation 35,9
coding completion 36,0
Mathématiques
AMPS Hard 34,0
math comp 18,8
olympiad 26,6
Analyse de données
cta 54,0
tablejoin 15,6
tablereformat 74,0
Langue
connections 25,8
plot unscrambling 30,0
typos 42,0
Respect des consignes
paraphrase 63,5
simplify 65,7
story generation 59,7
summarize 43,6

Appelez-le dès maintenant

Remplacement direct d'OpenAI : changez uniquement l'URL de base et la clé API. Le format Anthropic (/v1/messages) est également pris en charge.

curl https://hostyourai.com/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer hyai-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "google/gemma-2-27b-it",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Questions fréquentes

Puis-je exécuter gemma 2 27b it dans l'UE ?

Oui. HostYourAI exécute gemma 2 27b it sur des GPU situés dans des centres de données européens via vLLM. Les prompts et les réponses ne quittent jamais l'UE, et aucun fournisseur de cloud américain n'intervient dans la chaîne.

L'hébergement de gemma 2 27b it est-il conforme au RGPD ?

Oui. Tout le traitement a lieu au sein de l'UE, un accord de traitement des données (DPA) est disponible et la liste des sous-traitants est publique. Des poids open source signifient aussi : aucun entraînement sur vos données.

Combien coûte gemma 2 27b it ?

gemma 2 27b it est disponible sur demande : via le Router européen partagé après un bref échange, ou en déploiement GPU dédié facturé à l'heure. Décrivez-nous votre cas d'usage et nous le configurerons pour vous.

L'API est-elle compatible avec OpenAI ?

Oui. Vous utilisez les SDK OpenAI standard avec une URL de base personnalisée (https://hostyourai.com/api/v1). L'API Anthropic Messages est également prise en charge en remplacement direct.

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gemma 4 31B it qat w4a16 ct

[!Note] This model card is for the new versions of the Gemma 4 family optimized with Quantization-Aware Training (QAT), which allows preserving similar quality to bfloat16 while dramatically reducing the memory requirements to load the model. Four versions of the QAT checkpoints are available: Unquantized QAT checkpoints (Q40): Half-precision weights extracted from the QAT pipeline, ideal for custom downstream compilation and research. Available for Gemma 4 E2B, E4B, 12B, 26B A4B, and 31B, and their drafter models. GGUF (Q40): Ready-to-deploy formats for broad ecosystem compatibility. Availabl

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[!Note] This model card is for the new versions of the Gemma 4 family optimized with Quantization-Aware Training (QAT), which allows preserving similar quality to bfloat16 while dramatically reducing the memory requirements to load the model. Four versions of the QAT checkpoints are available: Unquantized QAT checkpoints (Q40): Half-precision weights extracted from the QAT pipeline, ideal for custom downstream compilation and research. Available for Gemma 4 E2B, E4B, 12B, 26B A4B, and 31B, and their drafter models. GGUF (Q40): Ready-to-deploy formats for broad ecosystem compatibility. Availabl

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[!Note] This model card is for the new versions of the Gemma 4 family optimized with Quantization-Aware Training (QAT), which allows preserving similar quality to bfloat16 while dramatically reducing the memory requirements to load the model. Four versions of the QAT checkpoints are available: Unquantized QAT checkpoints (Q40): Half-precision weights extracted from the QAT pipeline, ideal for custom downstream compilation and research. Available for Gemma 4 E2B, E4B, 12B, 26B A4B, and 31B, and their drafter models. GGUF (Q40): Ready-to-deploy formats for broad ecosystem compatibility. Availabl

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gemma 4 31B

Gemma is a family of open models built by Google DeepMind. Gemma 4 models are multimodal, handling text and image input (with audio supported on E2B, E4B, and 12B) and generating text output. This release includes open-weights models in both pre-trained and instruction-tuned variants. Gemma 4 features a context window of up to 256K tokens and maintains multilingual support in over 140 languages.

33B 262K contexte Voir le modèle →
gemma 4 26B A4B

Gemma is a family of open models built by Google DeepMind. Gemma 4 models are multimodal, handling text and image input (with audio supported on E2B, E4B, and 12B) and generating text output. This release includes open-weights models in both pre-trained and instruction-tuned variants. Gemma 4 features a context window of up to 256K tokens and maintains multilingual support in over 140 languages.

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