Model garden Router · sur demande Dédié · disponible

gemma 4 31B it

Fonctionne comme votre propre déploiement GPU dédié, à lancer directement depuis l'assistant. Les données restent en Europe.

Gemma is a family of open models built by Google DeepMind. Gemma 4 models are multimodal, handling text and image input (with audio supported on E2B, E4B, and 12B) and generating text output. This release includes open-weights models in both pre-trained and instruction-tuned vari...

google/gemma-4-31B-it vLLM ready
text+image->text · google · sovereign EU
Runs on EU infrastructure operated by European companies; US marketplace capacity is never part of this chain. Full chain
31B
Paramètres
262K
Fenêtre de contexte
80GB
VRAM minimale
POST /api/v1/chat/completions Sur demande

Caractéristiques

Paramètres 31B
Fenêtre de contexte 262,144 tokens
VRAM minimale 80 GB
Architecture Gemma4ForConditionalGeneration (vLLM)
Licence apache-2.0
Modalité text+image->text
Date de sortie March 2026
Éditeur google ↗

Tarifs

Router partagé · par token
Sur demande
Non disponible sur le Router partagé. Tarif sur demande en déploiement GPU dédié.
GPU dédié · par heure
à partir de 2,03 € par heure
Votre propre instance vLLM sur un cloud européen (80 Go de VRAM), facturée à l'heure.

Router européen partagé, paiement au token, scale-to-zero. Les déploiements GPU dédiés sont facturés à l'heure, voir tarifs.

✓ Fonctionnement vérifié le 26-07-2026, réponse en 3171 ms sur notre infrastructure européenne.

Indice Bench

Bench est notre indice de qualité pour chaque modèle, de 0 à 100. Il s'appuie sur des mesures publiques (Epoch AI avec une quarantaine de benchmarks, LiveBench, LMArena et d'autres) et est actualisé chaque matin. Là où personne ne mesure, il affiche une estimation avec une fourchette.

66,1 / 100 · Mesuré

Mesuré par Epoch AI sur 8 benchmarks, avec une fourchette.

Fourchette de 63,0 à 69,0 · Rang 102 sur 277 chez Epoch AI

Sources: Epoch AI ↗ · LiveBench ↗ · LMArena ↗ · Mis à jour chaque jour, dernière fois le 19-10-2026

LiveBench · 61,6
Raisonnement 59,4
Code 60,3
Code agentique 40,0
Mathématiques 73,9
Analyse de données 58,8
Langue 71,3
Respect des consignes 67,6
Tous les benchmarks (8)
OTIS Mock AIME 2024-2025 73,3
DTBench 71,1
GPQA diamond 67,7
WeirdML 52,3
LMCA 46,2
Surface Evolver Bench 30,6
SimpleQA Verified 10,4
Chess Puzzles 0,0
LiveBench · Toutes les tâches
Raisonnement
theory of mind 51,9
zebra puzzle 29,8
spatial 92,0
logic with navigation 64,0
Code
code generation 62,0
code completion 58,7
Code agentique
javascript 20,0
typescript 35,0
python 65,0
Mathématiques
AMPS Hard 100,0
integrals with game 26,3
math comp 87,3
olympiad 82,2
Analyse de données
consecutive events 29,9
tablejoin 46,4
tablereformat 100,0
Langue
connections 92,5
plot unscrambling 47,5
typos 74,0
Respect des consignes
paraphrase 69,5
simplify 61,3
story generation 71,7
summarize 67,9

Appelez-le dès maintenant

Remplacement direct d'OpenAI : changez uniquement l'URL de base et la clé API. Le format Anthropic (/v1/messages) est également pris en charge.

curl https://hostyourai.com/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer hyai-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "google/gemma-4-31B-it",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Questions fréquentes

Puis-je exécuter gemma 4 31B it dans l'UE ?

Oui. HostYourAI exécute gemma 4 31B it sur des GPU situés dans des centres de données européens via vLLM. Les prompts et les réponses ne quittent jamais l'UE, et aucun fournisseur de cloud américain n'intervient dans la chaîne.

L'hébergement de gemma 4 31B it est-il conforme au RGPD ?

Oui. Tout le traitement a lieu au sein de l'UE, un accord de traitement des données (DPA) est disponible et la liste des sous-traitants est publique. Des poids open source signifient aussi : aucun entraînement sur vos données.

Combien coûte gemma 4 31B it ?

gemma 4 31B it est disponible sur demande : via le Router européen partagé après un bref échange, ou en déploiement GPU dédié facturé à l'heure. Décrivez-nous votre cas d'usage et nous le configurerons pour vous.

L'API est-elle compatible avec OpenAI ?

Oui. Vous utilisez les SDK OpenAI standard avec une URL de base personnalisée (https://hostyourai.com/api/v1). L'API Anthropic Messages est également prise en charge en remplacement direct.

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[!Note] This model card is for the new versions of the Gemma 4 family optimized with Quantization-Aware Training (QAT), which allows preserving similar quality to bfloat16 while dramatically reducing the memory requirements to load the model. Four versions of the QAT checkpoints are available: Unquantized QAT checkpoints (Q40): Half-precision weights extracted from the QAT pipeline, ideal for custom downstream compilation and research. Available for Gemma 4 E2B, E4B, 12B, 26B A4B, and 31B, and their drafter models. GGUF (Q40): Ready-to-deploy formats for broad ecosystem compatibility. Availabl

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Gemma is a family of open models built by Google DeepMind. Gemma 4 models are multimodal, handling text and image input (with audio supported on E2B, E4B, and 12B) and generating text output. This release includes open-weights models in both pre-trained and instruction-tuned variants. Gemma 4 features a context window of up to 256K tokens and maintains multilingual support in over 140 languages.

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Gemma is a family of open models built by Google DeepMind. Gemma 4 models are multimodal, handling text and image input (with audio supported on E2B, E4B, and 12B) and generating text output. This release includes open-weights models in both pre-trained and instruction-tuned variants. Gemma 4 features a context window of up to 256K tokens and maintains multilingual support in over 140 languages.

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