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Model garden Router · sur demande Dédié · disponible

whisper timestamped cs

Fonctionne comme votre propre déploiement GPU dédié, à lancer directement depuis l'assistant. Les données restent en Europe.

- Model Description - Intended Uses and Limitations - How to Get Started with the Model - Training Details - Citation - Additional Information

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BSC-LT/whisper-timestamped-cs Sur demande
audio->text · BSC-LT · sovereign EU
Runs on EU infrastructure operated by European companies; US marketplace capacity is never part of this chain. Full chain
1.5B
Paramètres
—
Fenêtre de contexte
8GB
VRAM minimale
POST /api/v1/audio/transcriptions Sur demande

Caractéristiques

Paramètres 1.5B
VRAM minimale 8 GB
Architecture WhisperForConditionalGeneration (vLLM)
Licence apache-2.0
Modalité audio->text
Date de sortie July 2025
Éditeur BSC-LT ↗

Tarifs

Router partagé · par token
Sur demande
Non disponible sur le Router partagé. Tarif sur demande en déploiement GPU dédié.
GPU dédié · par heure
à partir de 2,03 € par heure
Votre propre instance vLLM sur un cloud européen (8 Go de VRAM), facturée à l'heure.

Router européen partagé, paiement au token, scale-to-zero. Les déploiements GPU dédiés sont facturés à l'heure, voir tarifs.

Indice Bench

Bench est notre indice de qualité pour chaque modèle, de 0 à 100. Il s'appuie sur des mesures publiques (Epoch AI avec une quarantaine de benchmarks, LiveBench, LMArena et d'autres) et est actualisé chaque matin. Là où personne ne mesure, il affiche une estimation avec une fourchette.

~92,4 / 100 · Estimation

Estimé d'après sa taille, ajusté sur tous les modèles du classement Open ASR.

Fourchette de 90,4 à 94,4

Sources: Epoch AI ↗ · LiveBench ↗ · LMArena ↗ · Mis à jour chaque jour, dernière fois le 19-10-2026

Appelez-le dès maintenant

Remplacement direct d'OpenAI : changez uniquement l'URL de base et la clé API. Le format Anthropic (/v1/messages) est également pris en charge.

curl https://hostyourai.com/api/v1/audio/transcriptions \
  -H "Authorization: Bearer hyai-..." \
  -F model="BSC-LT/whisper-timestamped-cs" \
  -F file="@meeting.mp3"

Questions fréquentes

Puis-je exécuter whisper timestamped cs dans l'UE ?

Oui. HostYourAI exécute whisper timestamped cs sur des GPU situés dans des centres de données européens via vLLM. Les prompts et les réponses ne quittent jamais l'UE, et aucun fournisseur de cloud américain n'intervient dans la chaîne.

L'hébergement de whisper timestamped cs est-il conforme au RGPD ?

Oui. Tout le traitement a lieu au sein de l'UE, un accord de traitement des données (DPA) est disponible et la liste des sous-traitants est publique. Des poids open source signifient aussi : aucun entraînement sur vos données.

Combien coûte whisper timestamped cs ?

whisper timestamped cs nécessite plusieurs GPU à la fois et fonctionne donc en déploiement dédié, facturé à l'heure de GPU et non au token. Indiquez-nous votre volume et nous ferons le calcul avec vous.

L'API est-elle compatible avec OpenAI ?

Oui. Vous utilisez les SDK OpenAI standard avec une URL de base personnalisée (https://hostyourai.com/api/v1). L'API Anthropic Messages est également prise en charge en remplacement direct.

Autres modèles de BSC-LT

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salamandra 7b fc 2607 est un modèle de langage open source de BSC-LT avec 7.8B paramètres, hébergé sur des GPU européens via une API compatible OpenAI.

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salamandra 7b instruct 2606

[!NOTE] WARNING: Although this model has undergone safety and value alignment, it may still occasionally generate unintended or undesired outputs. Sampling Parameters: For optimal performance, we recommend using temperatures close to zero (0 - 0.2). Additionally, we advise against using any type of repetition penalty, as from our experience, it negatively impacts instructed model's responses.

7.8B 164K contexte Voir le modèle →
ALIA 40b instruct 2606

[!NOTE] WARNING: Although this model has undergone safety and value alignment, it may still occasionally generate unintended or undesired outputs. Sampling Parameters: For optimal performance, we recommend using temperatures close to zero (0 - 0.2). Additionally, we advise against using any type of repetition penalty, as from our experience, it negatively impacts instructed model's responses.

40B 164K contexte Voir le modèle →
ALIA 40b fc 2606

[!NOTE] WARNING: This model has been trained on instructions but has not undergone safety or value alignment. Work In Progress: New versions will be released over the coming months.

40B 164K contexte Voir le modèle →
ALIA 40b fc 2605

[!NOTE] WARNING: This model has been trained on instructions but has not undergone safety or value alignment. Work In Progress: New versions will be released over the coming months.

40B 164K contexte Voir le modèle →

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