Model garden Router · sur demande Dédié · disponible

ALIA 40b instruct 2601

Fonctionne comme votre propre déploiement GPU dédié, à lancer directement depuis l'assistant. Les données restent en Europe.

[!NOTE] WARNING: Although this model has undergone safety and value alignment, it may still occasionally generate unintended or undesired outputs. Work In Progress New versions will be available during the coming weeks/months. Sampling Parameters: For optimal performance, we reco...

BSC-LT/ALIA-40b-instruct-2601 vLLM ready
text->text · BSC-LT · sovereign EU
Runs on EU infrastructure operated by European companies; US marketplace capacity is never part of this chain. Full chain
40B
Paramètres
164K
Fenêtre de contexte
160GB
VRAM minimale
POST /api/v1/chat/completions Sur demande

Caractéristiques

Paramètres 40B
Fenêtre de contexte 163,840 tokens
VRAM minimale 160 GB
Architecture LlamaForCausalLM (vLLM)
Licence apache-2.0
Modalité text->text
Date de sortie January 2026
Éditeur BSC-LT ↗

Tarifs

Router partagé · par token
Sur demande
Non disponible sur le Router partagé. Tarif sur demande en déploiement GPU dédié.
GPU dédié · par heure
à partir de 5,33 € par heure
Votre propre instance vLLM sur un cloud européen (160 Go de VRAM), facturée à l'heure.

Router européen partagé, paiement au token, scale-to-zero. Les déploiements GPU dédiés sont facturés à l'heure, voir tarifs.

✓ Fonctionnement vérifié le 02-08-2026, réponse en 140 ms sur notre infrastructure européenne.

Indice Bench

Bench est notre indice de qualité pour chaque modèle, de 0 à 100. Il s'appuie sur des mesures publiques (Epoch AI avec une quarantaine de benchmarks, LiveBench, LMArena et d'autres) et est actualisé chaque matin. Là où personne ne mesure, il affiche une estimation avec une fourchette.

~54,2 / 100 · Estimation

Pas encore de benchmark public : estimé d'après la taille et la date de sortie.

Fourchette de 42,8 à 65,6

Sources: Epoch AI ↗ · LiveBench ↗ · LMArena ↗ · Mis à jour chaque jour, dernière fois le 19-10-2026

Appelez-le dès maintenant

Remplacement direct d'OpenAI : changez uniquement l'URL de base et la clé API. Le format Anthropic (/v1/messages) est également pris en charge.

curl https://hostyourai.com/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer hyai-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "BSC-LT/ALIA-40b-instruct-2601",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Questions fréquentes

Puis-je exécuter ALIA 40b instruct 2601 dans l'UE ?

Oui. HostYourAI exécute ALIA 40b instruct 2601 sur des GPU situés dans des centres de données européens via vLLM. Les prompts et les réponses ne quittent jamais l'UE, et aucun fournisseur de cloud américain n'intervient dans la chaîne.

L'hébergement de ALIA 40b instruct 2601 est-il conforme au RGPD ?

Oui. Tout le traitement a lieu au sein de l'UE, un accord de traitement des données (DPA) est disponible et la liste des sous-traitants est publique. Des poids open source signifient aussi : aucun entraînement sur vos données.

Combien coûte ALIA 40b instruct 2601 ?

ALIA 40b instruct 2601 nécessite plusieurs GPU à la fois et fonctionne donc en déploiement dédié, facturé à l'heure de GPU et non au token. Indiquez-nous votre volume et nous ferons le calcul avec vous.

L'API est-elle compatible avec OpenAI ?

Oui. Vous utilisez les SDK OpenAI standard avec une URL de base personnalisée (https://hostyourai.com/api/v1). L'API Anthropic Messages est également prise en charge en remplacement direct.

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[!NOTE] WARNING: Although this model has undergone safety and value alignment, it may still occasionally generate unintended or undesired outputs. Sampling Parameters: For optimal performance, we recommend using temperatures close to zero (0 - 0.2). Additionally, we advise against using any type of repetition penalty, as from our experience, it negatively impacts instructed model's responses.

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[!NOTE] WARNING: Although this model has undergone safety and value alignment, it may still occasionally generate unintended or undesired outputs. Sampling Parameters: For optimal performance, we recommend using temperatures close to zero (0 - 0.2). Additionally, we advise against using any type of repetition penalty, as from our experience, it negatively impacts instructed model's responses.

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[!NOTE] WARNING: This model has been trained on instructions but has not undergone safety or value alignment. Work In Progress: New versions will be released over the coming months.

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[!NOTE] WARNING: This model has been trained on instructions but has not undergone safety or value alignment. Work In Progress: New versions will be released over the coming months.

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