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Model garden Router · sur demande Dédié · disponible

bge m3 unsupervised

Fonctionne comme votre propre déploiement GPU dédié, à lancer directement depuis l'assistant. Les données restent en Europe.

For more details please refer to our github repo: https://github.com/FlagOpen/FlagEmbedding

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BAAI/bge-m3-unsupervised Sur demande
text->embedding · BAAI · sovereign EU
Runs on EU infrastructure operated by European companies; US marketplace capacity is never part of this chain. Full chain
0.6B
Paramètres
8K
Fenêtre de contexte
8GB
VRAM minimale
POST /api/v1/embeddings Sur demande

Caractéristiques

Paramètres 0.6B
Fenêtre de contexte 8,194 tokens
VRAM minimale 8 GB
Architecture XLMRobertaModel (vLLM)
Licence mit
Modalité text->embedding
Date de sortie January 2024
Éditeur BAAI ↗

Tarifs

Router partagé · par token
Sur demande
Non disponible sur le Router partagé. Tarif sur demande en déploiement GPU dédié.
GPU dédié · par heure
à partir de 2,03 € par heure
Votre propre instance vLLM sur un cloud européen (8 Go de VRAM), facturée à l'heure.

Router européen partagé, paiement au token, scale-to-zero. Les déploiements GPU dédiés sont facturés à l'heure, voir tarifs.

Indice Bench

Bench est notre indice de qualité pour chaque modèle, de 0 à 100. Il s'appuie sur des mesures publiques (Epoch AI avec une quarantaine de benchmarks, LiveBench, LMArena et d'autres) et est actualisé chaque matin. Là où personne ne mesure, il affiche une estimation avec une fourchette.

~60,6 / 100 · Estimation

Estimé d'après sa taille, ajusté sur tous les modèles de MTEB (échelle propre).

Fourchette de 54,8 à 66,4

Sources: Epoch AI ↗ · LiveBench ↗ · LMArena ↗ · Mis à jour chaque jour, dernière fois le 19-10-2026

Appelez-le dès maintenant

Remplacement direct d'OpenAI : changez uniquement l'URL de base et la clé API. Le format Anthropic (/v1/messages) est également pris en charge.

curl https://hostyourai.com/api/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer hyai-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "BAAI/bge-m3-unsupervised",
    "input": "The quick brown fox"
  }'

Questions fréquentes

Puis-je exécuter bge m3 unsupervised dans l'UE ?

Oui. HostYourAI exécute bge m3 unsupervised sur des GPU situés dans des centres de données européens via vLLM. Les prompts et les réponses ne quittent jamais l'UE, et aucun fournisseur de cloud américain n'intervient dans la chaîne.

L'hébergement de bge m3 unsupervised est-il conforme au RGPD ?

Oui. Tout le traitement a lieu au sein de l'UE, un accord de traitement des données (DPA) est disponible et la liste des sous-traitants est publique. Des poids open source signifient aussi : aucun entraînement sur vos données.

Combien coûte bge m3 unsupervised ?

bge m3 unsupervised nécessite plusieurs GPU à la fois et fonctionne donc en déploiement dédié, facturé à l'heure de GPU et non au token. Indiquez-nous votre volume et nous ferons le calcul avec vous.

L'API est-elle compatible avec OpenAI ?

Oui. Vous utilisez les SDK OpenAI standard avec une URL de base personnalisée (https://hostyourai.com/api/v1). L'API Anthropic Messages est également prise en charge en remplacement direct.

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