Waarom Loes anders is
Soeverein van opzet.
Gebouwd voor EU-regels
Getraind en gehost op GPU's binnen de EU, onder EU-recht, op een datamix die je kunt controleren. We bouwen haar vanaf het begin om de regels te volgen, niet om er achteraf op te lappen.
Bias die je kunt inzien
Getraind op data die we daadwerkelijk kunnen aanwijzen, in onze eigen talen. Dus als ze ergens naar neigt, kunnen we je laten zien waarom, en kun jij ons erop wijzen.
Samen, in de openbaarheid gebouwd
Open basismodellen van EU-labs, schone gelicentieerde data, en ruimte voor iedereen die mee wil helpen.
Hoe het werkt
Precies zo bouwen we Loes.
Geen magie, en niets verborgen. Hier is de hele pijplijn, van begin tot eind, met de echte instellingen die we gebruiken.
-
01
Europese basismodellen klaarzetten
We nemen een paar openlijk gelicentieerde Europese bases, Salamandra van het Barcelona Supercomputing Center, EuroLLM-9B en het Franse Mistral, en laten ze tegen elkaar strijden in plaats van op één te gokken.
-
02
Schone, gelicentieerde data verzamelen
Een zorgvuldig samengestelde mix van openlijk gelicentieerde publieke data, Aya, xP3x, Dolly en meer, met de licentie van elke set gecontroleerd. Geen gepirateerde tekst, geen van-nergens-geschraapte corpora.
-
03
Zelf de Nederlandse gaten vullen
Goede open Nederlandse gespreksdata is schaars, dus genereren we die zelf, met een open Europees leraarmodel (Mistral), nooit een gesloten model als GPT-4. Zo blijft het resultaat schoon genoeg om echt te verkopen.
-
04
Fine-tunen met QLoRA
We trainen elke basis op die mix met QLoRA, LoRA rank 32, learning rate 2e-4, twee epochs, 4k context, allemaal op GPU's binnen de EU. Licht genoeg om in uren te doen, niet weken.
-
05
De gewichten samenvoegen en opslaan
De getrainde adapter wordt teruggevoegd in het basismodel, en de volledige gewichten gaan naar een privé, EU-gehoste repository. Niets verlaat ooit Europese servers.
-
06
Testen op echt Nederlands
Elke kandidaat krijgt dezelfde apart gehouden Nederlandse test. Alleen wie de lat haalt, een Nederlandse kwaliteitsscore van 70% of hoger, gaat live. De rest valt af, zonder uitzondering.
-
07
Serveren achter een normale API
De winnaar draait op EU-GPU's met vLLM, achter een standaard OpenAI-compatibele API. Wijs je bestaande code naar een nieuwe URL en je bent klaar.
Alles in de open
De gewichten én de data zijn openbaar.
Geen black box. Beide Loes-modellen en de volledige trainingsset staan openlijk op onze HuggingFace-organisatie, onder schone licenties. Download ze, bekijk ze, draai ze zelf.
HostYourAI op HuggingFace
OrganisatieOnze open organisatie, alle modellen en datasets op één plek.
huggingface.co/HostYourAI ↗Loes EU
ModelHaar volledig Europese vlaggenschip op EuroLLM-22B, gemergede gewichten, Apache-2.0.
huggingface.co/HostYourAI ↗Loes World
ModelHet krachtigste model, op Qwen3-14B-basis, ook volledig openbaar.
huggingface.co/HostYourAI ↗loes-xl-52k
DatasetDe volledige schone Nederlandse trainingsset, 51.717 voorbeelden.
huggingface.co/HostYourAI ↗De cijfers, eerlijk
Hoe goed is Loes echt?
We meten op EuroEval-nl, de Europese standaard-benchmark. Geen marketingcijfers, dit is wat we daadwerkelijk gemeten hebben. En ja, ook eerlijk over waar Loes niet aan tipt.
Scores 0-100 op EuroEval-nl (hoger = beter), gemeten op 26 juni 2026. De keuze in één oogopslag: Loes EU (volledig Europees, op EuroLLM-22B) wint op Nederlandse grammatica (taalacceptabiliteit 43,5 vs 23,5), terwijl Loes World (op de basis van het Chinese Alibaba) sterker is op rauwe kennis en redeneren (kennis 72,9, common-sense 73,6). Maximale soevereiniteit, of maximale capaciteit, jij kiest.
Waar staat Loes tussen Europese modellen?
We vergelijken Loes met andere Europese modellen, niet met gesloten Amerikaanse modellen (die kun je sowieso niet zelf EU-hosten). En daar staat Loes sterk: Loes EU verbetert haar eigen EuroLLM-22B-basis op sentiment en Nederlandse taalacceptabiliteit. Het enige Europese model dat duidelijk hoger scoort, het Franse Mistral-Small-24B, draagt een niet-commerciële licentie, dus dat mag je niet in een product gebruiken. Daarmee wint Loes als sterkste soevereine Nederlandse model dat je ook echt vrij mag inzetten.
Waarom Loes
Transparant, en zonder verborgen bias.
Waarom Loes: omdat je moet kunnen zien waar je AI op getraind is. Loes draait op data die we daadwerkelijk kunnen aanwijzen, volledig in de EU en in de openbaarheid gebouwd. Zo herken je bias in plaats van te moeten vertrouwen dat die er niet is, en weet je precies wat eronder zit. We bouwen haar in fases, het goedkoopst en snelst eerst, en elke fase moet zich bewijzen voordat we aan de volgende beginnen.
We bouwen voort op open Nederlands werk.
De basis-bake-off, instructie-tuning op de schone mix, en onze eigen Nederlandse gespreksdata, allemaal getoetst aan een echte Nederlandse eval. We staan op de schouders van het open werk dat er al is, van Europese basismodellen tot openbare Nederlandse corpora, en maken daar een bruikbare, soevereine assistent van. Dit deel draait nu.
Dagen werk · tientallen euro's rekenkracht
Het resterende Nederlandse gat dichten.
We blijven de basis voortrainen op zo'n 100 miljard tokens schone Nederlandse tekst, waaronder het open corpus van GPT-NL, FineWeb-2 en Wikipedia, en fine-tunen en testen we opnieuw. Pioniers als GPT-NL leveren precies de open bouwstenen waar een project als dit op verder kan.
Dagen tot weken · enkele duizenden euro's
Recht en overheid, goed gedaan.
Een versie die echt goed is in Nederlands recht en werk in de publieke sector, getraind op open bronnen die de grote frontier-modellen nauwelijks aanraken, gepubliceerde jurisprudentie, wetgeving en EUR-Lex. Hier verdient een soeverein model zijn bestaan.
Nadat fase 1 en 2 landen
01 Draag bij
Help Loes bouwen,
op elke manier.
Geen enkel team bouwt iets als Loes in z'n eentje. Elk onderdeel van haar is iets waar iemand daarbuiten bij kan helpen, en als dat jij bent, horen we graag van je.
Data
Schone, openlijk gelicentieerde Nederlandse & EU-tekst of instructiedata, zodat we meer terrein dekken zonder in juridische grijze gebieden te belanden.
Rekenkracht
GPU's, credits of overcapaciteit, zodat we sneller meer modellen kunnen trainen en testen.
Expertise
NLP, evaluatie, taalkunde of diepe kennis van een vakgebied, om Loes echt goed te maken.
Financiering & partners
Steun het project, of werk met ons samen om Europese AI vooruit te helpen.
Bied je hulp aan
Vertel ons wat je kunt bijdragen. We lezen alles wat binnenkomt.
Steun Loes
Wil je Loes steunen?
Loes is en blijft gratis te gebruiken. Maar GPU's in de EU, training en hosting kosten geld, en we doen dit zonder Amerikaanse cloud achter ons. Word je Pro, dan houd jij Loes onafhankelijk en open, en krijg je onbeperkt chatten en snellere antwoorden terug. Je gesprekken blijven in de EU, AVG-proof, en worden nooit gebruikt om modellen te trainen.
Gratis
Voor iedereen die een privé, Europees alternatief voor ChatGPT wil.
- Chat met Loes
- 50 berichten per dag
- Volledig EU-gehost, AVG-proof
- We trainen nooit op je gesprekken
Pro
Voor intensieve gebruikers die meer en sneller willen, zonder limieten.
- Alles in Gratis
- Onbeperkt chatten
- Snellere, grotere modellen
- Voorrang tijdens piekuren
- Vroege toegang tot nieuwe modellen
Zakelijk
Voor teams en organisaties met compliance-eisen.
- Alles in Pro
- Teambeheer & facturatie
- DPA / verwerkersovereenkomst
- SSO en eigen modellen
- Dedicated EU-hosting
🇳🇱 Elk plan is volledig EU-gehost, AVG-proof, en we trainen nooit op je gesprekken.
Gemaakt in Nederland.
In de openbaarheid gebouwd.
Getraind en gehost in de EU, door de mensen die de GPU's echt draaien. Kom helpen om haar te bouwen.