We introduce GLM-5.3-Flash, the first natively multimodal model in the GLM-5 series. With 320B total parameters and just 18B active parameters, it outperforms GLM-5.2 across benchmarks and real-world workloads at one-tenth the price, while approaching Claude Opus 4.8 on coding an...

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zai-org/GLM-5.3-Flash-BF16 Bajo petición

text+image->text · zai-org · sovereign EU

Runs on EU infrastructure operated by European companies; US marketplace capacity is never part of this chain. Full chain

321B

Parámetros

1,049K

Ventana de contexto

772GB

VRAM mínima

POST /api/v1/chat/completions Bajo petición

Especificaciones

Parámetros 321B

Ventana de contexto 1,048,576 tokens

VRAM mínima 772 GB

Arquitectura Glm5NextForConditionalGeneration (vLLM)

Licencia mit

Modalidad text+image->text

Lanzamiento August 2026

Editor zai-org ↗

Precios

Router compartido · por token

Bajo petición

No disponible en el Router compartido. Precio bajo petición como despliegue de GPU dedicada.

¿Prefiere pagar por token en el Router compartido? Este modelo está siempre activo como GLM 5.3 Flash.

GPU dedicada · por hora

desde 49,52 € por hora

Su propia instancia de vLLM en una nube europea (772 GB de VRAM), facturada por horas.

Router europeo compartido, pago por token, scale-to-zero. Los despliegues de GPU dedicada se facturan por horas, consulte precios.

Índice Bench

Bench es nuestro índice de calidad para cada modelo, de 0 a 100. Se basa en mediciones públicas (Epoch AI con unos 40 benchmarks, LiveBench, LMArena y más) y se actualiza cada mañana. Donde nadie mide, muestra una estimación con un rango.

73,6 / 100 · Vía LiveBench

Convertido a la misma escala a partir de su resultado en LiveBench.

Rango de 67,3 a 79,9

Fuentes: Epoch AI ↗ · LiveBench ↗ · LMArena ↗ · Actualizado a diario, última vez el 19-10-2026

LiveBench · 71,6 · Puesto 55 de 70

Razonamiento 77,6

Programación 79,0

Programación agéntica 56,8

Matemáticas 81,2

Análisis de datos 76,4

Lenguaje 77,3

Seguimiento de instrucciones 52,8

LiveBench · Todas las tareas

Razonamiento

theory of mind 73,1

zebra puzzle 79,5

spatial 96,0

logic with navigation 62,0

Programación

code generation 77,5

code completion 80,4

Programación agéntica

javascript 63,6

typescript 46,7

python 60,0

Matemáticas

AMPS Hard 97,0

integrals with game 45,0

math comp 93,1

olympiad 89,8

Análisis de datos

consecutive events 84,3

tablejoin 48,8

tablereformat 96,1

Lenguaje

connections 93,7

plot unscrambling 60,3

typos 78,0

Seguimiento de instrucciones

paraphrase 48,0

simplify 47,0

story generation 59,9

summarize 56,5

Llámelo ahora

Sustituto directo de OpenAI: cambie solo la URL base y la clave de API. También se admite el formato de Anthropic (/v1/messages).

curl https://hostyourai.com/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer hyai-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "zai-org/GLM-5.3-Flash-BF16",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Preguntas frecuentes

¿Puedo ejecutar GLM 5.3 Flash BF16 en la UE?

Sí. HostYourAI ejecuta GLM 5.3 Flash BF16 en GPU de centros de datos europeos mediante vLLM. Los prompts y las respuestas nunca salen de la UE y en la cadena no interviene ningún proveedor de nube estadounidense.

¿El alojamiento de GLM 5.3 Flash BF16 cumple el RGPD?

Sí. Todo el tratamiento se realiza dentro de la UE, hay disponible un acuerdo de encargo del tratamiento (DPA) y la lista de subencargados es pública. Además, los pesos de código abierto significan que no se entrena con sus datos.

¿Cuánto cuesta GLM 5.3 Flash BF16?

GLM 5.3 Flash BF16 está disponible bajo petición: a través del Router europeo compartido tras una breve conversación, o como despliegue de GPU dedicada propio facturado por horas. Cuéntenos su caso de uso y lo configuraremos para usted.

¿La API es compatible con OpenAI?

Sí. Usted utiliza los SDK estándar de OpenAI con una URL base personalizada (https://hostyourai.com/api/v1). La API Anthropic Messages también se admite como sustituto directo.

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