Model garden Router · bajo petición Dedicado · disponible

harrier oss v1 27b

Se ejecuta como su propio despliegue de GPU dedicada, listo para lanzar desde el asistente. Los datos permanecen en Europa.

harrier-oss-v1 is a family of multilingual text embedding models developed by Microsoft. The models use decoder-only architectures with last-token pooling and L2 normalization to produce dense text embeddings. They can be applied to a wide range of tasks, including but not limite...

microsoft/harrier-oss-v1-27b Bajo petición
text->embedding · microsoft · sovereign EU
Runs on EU infrastructure operated by European companies; US marketplace capacity is never part of this chain. Full chain
27B
Parámetros
131K
Ventana de contexto
80GB
VRAM mínima
POST /api/v1/embeddings Bajo petición

Especificaciones

Parámetros 27B
Ventana de contexto 131,072 tokens
VRAM mínima 80 GB
Arquitectura Gemma3TextModel (vLLM)
Licencia mit
Modalidad text->embedding
Lanzamiento March 2026
Editor microsoft ↗

Precios

Router compartido · por token
Bajo petición
No disponible en el Router compartido. Precio bajo petición como despliegue de GPU dedicada.
GPU dedicada · por hora
desde 2,03 € por hora
Su propia instancia de vLLM en una nube europea (80 GB de VRAM), facturada por horas.

Router europeo compartido, pago por token, scale-to-zero. Los despliegues de GPU dedicada se facturan por horas, consulte precios.

Índice Bench

Bench es nuestro índice de calidad para cada modelo, de 0 a 100. Se basa en mediciones públicas (Epoch AI con unos 40 benchmarks, LiveBench, LMArena y más) y se actualiza cada mañana. Donde nadie mide, muestra una estimación con un rango.

~68,6 / 100 · Estimación

Estimado a partir de su tamaño, ajustado sobre todos los modelos de MTEB (escala propia).

Rango de 62,8 a 74,4

Fuentes: Epoch AI ↗ · LiveBench ↗ · LMArena ↗ · Actualizado a diario, última vez el 19-10-2026

Llámelo ahora

Sustituto directo de OpenAI: cambie solo la URL base y la clave de API. También se admite el formato de Anthropic (/v1/messages).

curl https://hostyourai.com/api/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer hyai-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "microsoft/harrier-oss-v1-27b",
    "input": "The quick brown fox"
  }'

Preguntas frecuentes

¿Puedo ejecutar harrier oss v1 27b en la UE?

Sí. HostYourAI ejecuta harrier oss v1 27b en GPU de centros de datos europeos mediante vLLM. Los prompts y las respuestas nunca salen de la UE y en la cadena no interviene ningún proveedor de nube estadounidense.

¿El alojamiento de harrier oss v1 27b cumple el RGPD?

Sí. Todo el tratamiento se realiza dentro de la UE, hay disponible un acuerdo de encargo del tratamiento (DPA) y la lista de subencargados es pública. Además, los pesos de código abierto significan que no se entrena con sus datos.

¿Cuánto cuesta harrier oss v1 27b?

harrier oss v1 27b necesita varias GPU a la vez, por lo que se ejecuta como despliegue dedicado facturado por hora de GPU y no por token. Indíquenos su volumen y haremos el cálculo con usted.

¿La API es compatible con OpenAI?

Sí. Usted utiliza los SDK estándar de OpenAI con una URL base personalizada (https://hostyourai.com/api/v1). La API Anthropic Messages también se admite como sustituto directo.

Más modelos de Microsoft

UserRepGen 4B

UserRepGen-4B is a fine-tuned Qwen3.5-4B language model that generates a structured, natural-language user representation from a multi-turn user-assistant conversation. Each representation contains a task description and a behavior description for a user, and is intended to condition a separate LLM-based user simulator.

4.5B 262K contexto Ver modelo →
AesCode 32B

AesCode generates information-rich visual artifacts such as slides, posters, and dashboards as HTML/CSS. The output remains structured, editable, and verifiable, but the task poses a distinct challenge: code models cannot see how layout, hierarchy, and color come together on the canvas.

33B 262K contexto Ver modelo →
AesCode 8B

AesCode generates information-rich visual artifacts such as slides, posters, and dashboards as HTML/CSS. The output remains structured, editable, and verifiable, but the task poses a distinct challenge: code models cannot see how layout, hierarchy, and color come together on the canvas.

8.8B 262K contexto Ver modelo →
Fara1.5 27B

Fara1.5-27B is a multimodal computer use agent (CUA) for web browsers, from Microsoft Research AI Frontiers. It observes the browser through screenshots and acts on the user's behalf by emitting structured tool calls — click, type, scroll, visit URL, web search, and so on — to complete tasks end-to-end.

27B 262K contexto Ver modelo →
Fara1.5 4B

Fara1.5-4B is a multimodal computer use agent (CUA) for web browsers, from Microsoft Research AI Frontiers. It observes the browser through screenshots and acts on the user's behalf by emitting structured tool calls — click, type, scroll, visit URL, web search, and so on — to complete tasks end-to-end.

4.5B 262K contexto Ver modelo →
GELab Zero 4B preview Sico Evolution

GELab Zero 4B preview Sico Evolution es un modelo de lenguaje multimodal de Microsoft con 4.4B parámetros, alojado en GPU europeas mediante una API compatible con OpenAI.

4.4B Ver modelo →

Pruebe harrier oss v1 27b gratis

Crear una cuenta lleva un minuto. Su clave de API funciona con harrier oss v1 27b al instante.

Empezar gratis