Model garden Router · bajo petición Dedicado · disponible

Meta Llama 3 8B Instruct

Se ejecuta como su propio despliegue de GPU dedicada, listo para lanzar desde el asistente. Los datos permanecen en Europa.

Meta Llama 3 8B Instruct es un modelo de lenguaje de código abierto de Meta con 8B parámetros, alojado en GPU europeas mediante una API compatible con OpenAI.

meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct vLLM ready
text->text · meta-llama · sovereign EU
Runs on EU infrastructure operated by European companies; US marketplace capacity is never part of this chain. Full chain
8B
Parámetros
—
Ventana de contexto
24GB
VRAM mínima
POST /api/v1/chat/completions Bajo petición

Especificaciones

Parámetros 8B
VRAM mínima 24 GB
Arquitectura LlamaForCausalLM (vLLM)
Licencia llama3
Modalidad text->text
Lanzamiento April 2024

Precios

Router compartido · por token
Bajo petición
No disponible en el Router compartido. Precio bajo petición como despliegue de GPU dedicada.
GPU dedicada · por hora
desde 2,03 € por hora
Su propia instancia de vLLM en una nube europea (24 GB de VRAM), facturada por horas.

Router europeo compartido, pago por token, scale-to-zero. Los despliegues de GPU dedicada se facturan por horas, consulte precios.

✓ Funcionamiento verificado el 26-07-2026, respuesta en 89 ms en nuestra infraestructura europea.

Índice Bench

Bench es nuestro índice de calidad para cada modelo, de 0 a 100. Se basa en mediciones públicas (Epoch AI con unos 40 benchmarks, LiveBench, LMArena y más) y se actualiza cada mañana. Donde nadie mide, muestra una estimación con un rango.

33,1 / 100 · Medido

Medido por Epoch AI en 11 benchmarks, con un rango.

Rango de 22,3 a 36,7 · Puesto 216 de 277 en Epoch AI

Fuentes: Epoch AI ↗ · LiveBench ↗ · LMArena ↗ · Actualizado a diario, última vez el 19-10-2026

LiveBench · 27,6
Razonamiento 24,0
Programación 19,8
Matemáticas 19,7
Análisis de datos 26,0
Lenguaje 18,7
Seguimiento de instrucciones 57,1
Todos los benchmarks (11)
ARC AI2 77,1
OpenBookQA 76,8
TriviaQA 67,7
MMLU 58,4
Winogrande 51,4
ANLI 36,0
DTBench 6,6
MATH level 5 6,1
OTIS Mock AIME 2024-2025 1,8
GPQA diamond 1,4
Chess Puzzles 0,0
LiveBench · Todas las tareas
Razonamiento
web of lies v2 20,0
zebra puzzle 30,0
spatial 22,0
Programación
LCB generation 25,6
coding completion 14,0
Matemáticas
AMPS Hard 8,0
math comp 14,6
olympiad 36,4
Análisis de datos
cta 44,0
tablejoin 0,0
tablereformat 34,0
Lenguaje
connections 20,3
plot unscrambling 15,8
typos 20,0
Seguimiento de instrucciones
paraphrase 61,9
simplify 56,2
story generation 56,3
summarize 54,3

Llámelo ahora

Sustituto directo de OpenAI: cambie solo la URL base y la clave de API. También se admite el formato de Anthropic (/v1/messages).

curl https://hostyourai.com/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer hyai-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Preguntas frecuentes

¿Puedo ejecutar Meta Llama 3 8B Instruct en la UE?

Sí. HostYourAI ejecuta Meta Llama 3 8B Instruct en GPU de centros de datos europeos mediante vLLM. Los prompts y las respuestas nunca salen de la UE y en la cadena no interviene ningún proveedor de nube estadounidense.

¿El alojamiento de Meta Llama 3 8B Instruct cumple el RGPD?

Sí. Todo el tratamiento se realiza dentro de la UE, hay disponible un acuerdo de encargo del tratamiento (DPA) y la lista de subencargados es pública. Además, los pesos de código abierto significan que no se entrena con sus datos.

¿Cuánto cuesta Meta Llama 3 8B Instruct?

Meta Llama 3 8B Instruct está disponible bajo petición: a través del Router europeo compartido tras una breve conversación, o como despliegue de GPU dedicada propio facturado por horas. Cuéntenos su caso de uso y lo configuraremos para usted.

¿La API es compatible con OpenAI?

Sí. Usted utiliza los SDK estándar de OpenAI con una URL base personalizada (https://hostyourai.com/api/v1). La API Anthropic Messages también se admite como sustituto directo.

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